比诞生之初还冷清，Stack Overflow 彻底凉透了！

当初的程序员问答圣地，现在的提问数量甚至比 18 年前上线首月时的问题数量还要少。

（这个下降趋势好像来时路……）

全球开发者数量翻了好几倍，工具和语言层出不穷，但「提问」，却消失了。

当然了，Stack Overflow 这么一凉，大家第一反应肯定是把锅扣在 AI Coding 头上。

那么，为啥它的衰落会引起这么多人惋惜呢？

巅峰时期有 180+ 子站

时间倒回 2008 年，Stack Overflow 带着高质量、可复用答案的定位上线，很快成了程序员圈子里的救命稻草。

因为在 2000 年代，程序员主要靠论坛或者个人博客解决编程遇到的难题。

但这样的回答通常很零散，并且不可搜索，这种低效的方式也让很多高手不愿意分享解决方案。

于是，Fog Creek 创始人、《Joel on Software》的作者Joel Spolsky和知名程序员、《Coding Horror》的作者Jeff Atwood创建了 Stack Overflow，2008 年正式上线后持续走红。

它面向具体问题，强调可验证、可复用的答案。主要解决的问题不是 " 有没有人回答 "，而是 " 哪些答案值得被留下 "。

当时的问答机制非常高效，比如提问或者答案可以被投票，投票出来的高质量内容能够自然浮到顶部，贡献者会获得 Reputation（声望值），这样一来，本质上是把技术影响力量化了。

通过投票、声誉系统和严格的问题规范，Stack Overflow 很快把零散的工程经验，压缩成了一套高度结构化、可长期复用的知识库。

在很长一段时间里，它甚至成了 Google 技术搜索的默认落点。

大多数程序员解决问题的流程 be like：

Google → Stack Overflow 链接→复制代码→改两行→解决问题。

这么一套下来，大多数卡壳的问题都能搞定。

2013 年到 2017 年，Stack Overflow 达到顶峰时期。

巅峰时期的它拥有180 多个子站，不只是程序员专属，几乎覆盖了所有 STEM 领域，从编程到数学、物理、统计学，只要是技术相关的疑问，在 Stack Overflow 上都能找到同行探讨。

当时的 Stack Overflow 妥妥成为全球最大、最实用的开发者知识基础设施。

但曾经的开发者圣地，也被 AI 冲击了。

AI 时代，地基被动摇

从数据来看，Stack Overflow 的问答数量一路下滑，直到如今跌破 18 年前的起点，在这其中，AI 真得背锅。

GitHub Copilot、ChatGPT、Claude 等 AI 工具的出现改变了开发者的习惯

程序员发现，很多问题已经不需要公开提问了。

过去是卡壳→发帖→等人回答；

现在是卡壳→问 AI →本地改→继续干活。

提问消失，但知识并没有消失。

实际上，AI 训练还大量依赖 Stack Overflow 上的优质内容，却又因为更便利，分走了 Stack Overflow 的流量。

Stack Overflow 变成了" 被自己创造的知识反向替代的平台 "。

但把锅全甩给 AI 也不太公平。

其实早在 ChatGPT 出现之前，Stack Overflow 就有点因为过于吹毛求疵在走下坡路了。

很多新手的提问刚发出去就由于 " 格式不对 "" 问题太基础 " 等原因被下架，慢慢浇灭了大家的参与热情。

后来为了应对 AI 冲击，平台也接入了 AI 功能，结果反而让垃圾回答泛滥，原本引以为傲的内容质量直线下降。

Stack Overflow 自己的 2025 年度报告也指出，虽然 AI 工具使用率创新高（84%），但开发者对它的评价却一路走低，不再信任。

这何尝不是 Stack Overflow 的处境……

那么，Stack Overflow 的未来，是聚焦垂直技术领域找回特色，还是彻底拥抱 AI，重构模式呢？

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/samwhoo/status/2007590903448514921/photo/1

[ 2 ] https://x.com/luismbat/status/2007764994642075663?s=20

[ 3 ] https://survey.stackoverflow.co/2025

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