证券之星消息，飞利信 ( 300287 ) 01 月 09 日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者：董秘您好！贵公司自研的 LGM（语言图模型）近期在多跳推理基准 HotpotQA、Musique 上取得 SOTA 成绩，显著优于 GraphRAG 1. 相比传统 RAG，LGM 具体给公司 AI 产品带来了哪些可量化的能力提升？2. 目前 LGM 已落地到哪些面向政企或 C 端的产品 / 项目？3. 未来几年，公司计划如何扩大 LGM 在更多行业医疗、金融、教育等应用，有无配套研发投入、生态合作等

飞利信董秘：尊敬的投资者：您好！（1）LGM 通过在知识学习阶段构建概念关系图以及语法关系图，并在检索阶段采用了概念迭代检索方法，在处理多跳问题中发挥了显著的作用。在 HotpotQA、Musique 和 LV-Eval 数据集上做的评测也验证了其效果，通过对比，LGM 方法的综合表现优于 GraphRAG2、LightRAG2 等当前主流 RAG。公司的利智方产品以 LGM 构建的知识库、知识图谱以及智能体应用，在处理多跳问题时检索效率提升 20%~50%，准确性提升 5%~10%。（2）在公司自研的利智方产品中，已经集成了 LGM 技术，并正在政府、能源、交通等领域开展落地应用。（3）公司将利用已有的技术、市场、品牌等优势，结合国家相关政策，持续投入产品研发，开展广泛生态合作，积极拓展 LGM 在更多行业的应用落地。感谢您的关注！

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