本文来源：时代周报 作者：唐洛

2026 年刚开始，AI 的故事主线悄然生变。

过去两年，行业竞争主要集中在模型能力本身：参数规模、推理效率、多模态与长上下文。随着头部模型能力逐步逼近，" 最强大脑 " 的比拼开始收敛，行业的关注点也随之转移，即 AI 能否真正走进现实世界，持续、稳定地完成生活中的复杂任务。

在这一背景下，2026 年被普遍视为 AI 应用加速落地的一年。

1 月 15 日，阿里给出了一个颇具代表性的实践样本。当天，千问 App 宣布全面接入淘宝、淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德等阿里生态业务，在一个 AI 应用内实现点外卖、购物、订机票和酒店、规划行程等功能，并向所有用户开放测试。

这不仅是功能层面的升级，而是一次以千问 App 为核心，将 " 最强大脑 " 与 " 最丰富生态 " 深度耦合。两者相互赋能，不仅有望重塑 AI 超级应用 " 能办事 " 的体验，也将为整个阿里生态注入新的增长动能。

第一个真正能购物的 AI

全球范围内，AI 正在快速向商业场景渗透。

ChatGPT 推出即时结账，谷歌把 Gemini 与零售体系连接，沃尔玛等纷纷尝试将商品、交易能力嵌入 AI 交互流程。但这些探索大多仍停留在 " 购物信息层 " 或 " 交易接口层 "，AI 超级应用本身仍是一个外部入口，履约、支付、服务分散在不同系统中，体验并不连贯。

千问的不同之处在于，它并不是 " 为 AI 接入电商 "，而是 AI 直接生长在一个完整商业基础设施之上。

淘宝是货架，支付宝是钱包，飞猪是向导 ...... 这些并非临时拼接的能力，而是阿里多年沉淀下来的基础设施。当这些系统被统一调度进一个 AI 中，结果不只是 " 可以买东西 "，而是 AI 可以理解复杂场景下的真实需求，并完成连续动作。

比如，用户只要在聊天框里说一句 " 帮我点杯奶茶，不加糖 "，千问 App 就能调用淘宝闪购的服务能力，精准定位、推荐合适的商家、生成订单，并通过内置的 " 支付宝 AI 付 " 功能一键付款，实现 " 说一句，就送到 "。

这一能力的背后，是千问与淘宝闪购、支付宝原生 AI 支付能力 "AI 付 " 的系统级打通。相比之下，OpenAI 缺 " 手脚 "，谷歌弱 " 履约 "，海外 AI 大厂往往只有最强大脑，缺乏 AI 在真实世界落地的基础设施。

从这个意义上说，千问才是全球第一个 " 可以购物的 AI"，并非因为它最早尝试交易，而是它第一次让 AI 在一个完整、可控的商业闭环中运行。

从 " 会聊天 " 到 " 能办事 "

更重要的变化发生在交互方式本身。

过去，主流 AI 产品解决的是 " 信息问题 "：回答问题、生成内容、辅助决策。但在真实世界中，大多数需求并不止于答案，而是需要跨系统、跨步骤的执行。答案只是中间态，完成才是终点。

千问 App 此次升级，正是对这一断层的直接回应。

此次升级中，千问 App 将上线超过 400 项 AI 办事能力，涵盖购物、出行、生活服务乃至政务办理。用户不再需要自己做攻略、拆解流程，只需描述目标，剩下的由 AI 识别意图并通过调用阿里生态 agent 能力实现交付。

例如，千问 App 接入支付宝政务服务，上线签证、户口、公积金等 50 项民生服务。用户不再需要像过去那样在不同部门网站间奔波，只需一句 " 杭州户口怎么办护照 " 或 " 新生儿如何办医保 "，千问即可完成政策解读、材料清单梳理，并直达办理入口。

从这个意义上说，千问 App 的进化，不只是功能叠加，而是标志着 AI 正从 " 聊天时代 " 迈入 " 办事时代 " 的关键转折。

最强模型 + 最丰富生态

如果将视角再拉远一些，千问 App 的意义并不只属于一款产品。

当前的全球 AI 竞争，正呈现出明显的结构性差异。OpenAI 拥有顶尖模型，但缺乏电商、支付、物流等履约基础；谷歌与微软拥有操作系统与云能力，但更多停留在数字世界内部；亚马逊具备全球最强的物流网络，但在大模型技术侧却仍处于追赶状态。

阿里是极少数同时拥有顶尖开源模型与国民级实体服务生态的玩家。

这一结构，使阿里更容易将 AI 推向现实场景。千问 App 的推进，本质上是一场集团层面的协同尝试：AI 不再作为单点应用存在，而被放在连接各项业务能力的中枢位置。

在这一过程中，" 最强模型 " 与 " 最丰富生态 " 之间的关系开始显现。单点 AI 的价值有限，单一业务的边际效应也在下降。只有当 AI 与生态形成双向支撑，才能释放更大的效率空间。千问的角色，正是在这一逻辑下被不断放大，既是模型能力的出口，也是生态能力的入口。

因此，阿里集合全集团业务来提升千问 App 履约能力，全面发力让 AI 超级应用 " 能办事 "。单有模型，AI 很难走完最后三公里；而如果缺乏模型能力，理解用户复杂需求及生态的调用效率同样受限。阿里过去二十多年积累的商业基础设施，在千问 App 的统一调度下，开始展现出新的使用方式。

事实上，阿里多业务聚合的打法并非始于千问。自去年淘宝闪购、高德扫街榜等业务强化协同以来，阿里在大消费和 AI to C 方向上的融合已在加速。区别在于，这一次，AI 成为牵引整合的核心变量。

某种程度上，这一变化，也让中美 AI 竞赛进入一个新的阶段：不再只是模型能力的对比，而是谁能率先构建 " 从意图到执行 " 的完整体系。

当然，需要看到的是，千问 App 目前才开始探索接入阿里生态，仍处在早期阶段。无论是能力覆盖，还是复杂场景下的稳定性，都还有持续打磨的空间。

但正如搜索曾经重塑互联网入口，移动支付改变线下商业一样，当 AI 开始真正参与 " 办事 "，交互场景的重构几乎不可避免。相信未来千问 App 还将不断进化，进一步打开阿里的商业想象力、加速中国 AI 的发展。