「  人工智能全链渗透，不止于驾驶  」

作者   |   甄   瑶

编辑   |   李国政

出品   |   帮宁工作室（gbngzs）

当汽车产业的智能化变革进入深水区，2026 年被赋予了里程碑式的意义—— AI（人工智能）不再是辅助配置，而是重构汽车产业规则的核心变量。

从挥手召唤车辆的便捷交互，到组队出行的实时对讲，再到离车泊入时的主动语音提示 " 我被挡住了，请让一让 "，20 余项功能迭代直指用户真实场景痛点……近日，华为乾崑智驾 ADS 升级到 4.1，正是 AI 重构汽车产业规则的缩影之一。

车企动作频频，竞速 AI 赛道。华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东马不停蹄，密集打卡广汽集团、东风汽车，推动鸿蒙生态与车企深度绑定。其意也是以 AI 技术为纽带，打通软硬件一体化闭环。

1 月 8 日，小鹏汽车 " 物理 AI" 落地，4 款新车悉数搭载第二代 VLA 大模型。今年，小鹏将开始运营 Robotaxi，以及规模量产人形机器人和飞行汽车。

1 月 17 日，奇瑞汽车将举办首届 AI 之夜，标志着奇瑞将 AI 置于战略最前沿。

如果说，过去 10 年汽车业的关键词是电动化，那么 2026 年及未来，重塑产业格局的 " 王炸 " 无疑是 AI。

AI 会给汽车行业带来哪些重大影响？

" 如今的 AI，正在改变汽车行业。" 天津大学无人驾驶交叉研究中心负责人 谢辉教授在接受帮宁工作室采访时表示，2025 年，AI 就从智能座舱、自动驾驶等核心场景，渗透到汽车研发、生产、服务的方方面面。

小米汽车销售运营部副总经理樊家麟同样认为："AI，早就在改变着汽车行业。"

" 记得 2024 年谈及 AI 时，我用‘山雨欲来风满楼’来形容。彼时其声势虽大，但还没有真正进入落地阶段。2025 年再谈 AI 时，我则用‘忽如一夜春风来，千树万树梨花开’来形容。更进一步来说，AI 将引发整个人类社会的颠覆性变革。"FISITA 终身名誉主席，清华大学教授、汽车产业与技术战略研究院院长赵福全如是说。

AI 时代已然来临，每个产业、企业乃至个人，都必须全力拥抱 AI，才有可能形成面向未来的核心竞争力，尤其是汽车行业。

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无人驾驶，受影响最深远

2025 年 12 月 15 日，中国智能网联汽车迎来历史性突破：工业和信息化部批准北汽新能源极狐阿尔法 S（L3 版）、长安深蓝 SL03 的 L3 级有条件自动驾驶功能产品准入。两款车型即将在北京、重庆指定区域，开展上路通行试点。

这纸公告，标志着自动驾驶彻底告别实验室演示与示范区路测特权，成为特定条件下由系统承担驾驶主体责任的标准化工业产品。

它更深层次的意义在于，中国自动驾驶迈入真上路阶段，正加速全球 AI 竞争格局重构，推动 AI 竞赛从虚拟比特世界，全面转向与原子世界深度交互的新战场。

多位业内专家认为，在 AI 对汽车产业的全链条渗透中，受影响最深远的，当属无人驾驶。

" 无人驾驶一旦真正落地，带来的颠覆将是巨大的。"360 集团创始人周鸿祎表示，过去，车是第二空间的说法未能深入人心，核心在于驾驶本身辛苦，而当无人驾驶普及，人们坐在车里能 " 吃着火锅、唱着歌 "，通勤方式彻底改变，车才会真正成为名副其实的第二空间。

如果说智驾平权是 AI 在私家车领域的落地，那么 Robotaxi（自动驾驶出租车）的规模化推进，则是 AI 重构出行生态的重要尝试。

2025 年，随着政策试点密集落地与技术成熟，Robotaxi 驶入商业化快车道，从尝鲜体验走向日常出行选项。

在上海，主驾无人的自动驾驶出租车已成街头常见风景，市民通过手机叫车，5 分钟内即可搭乘，平稳穿梭于城市复杂路况。武汉则凭借 3829 公里的开放测试道路、覆盖 770 万人口的服务范围，剑指 " 自动驾驶第一城 "。

截至 2025 年三季度，小马智行、百度萝卜快跑、文远知行等企业已在北京、重庆、广州等多地，开展商业化示范运营。政策与市场的双向驱动，让这个行业加速迈入规模化阶段。

未来，车辆在送主人上班后，还可自主外出接单、配送快递，为用户创造额外收益。汽车的定义将被彻底改写，迎来颠覆性变革。

中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高预判，2026 至 2030 年，自动驾驶将成为行业竞争的核心主题。

这个变革的引爆点，可能是特斯拉 FSD 进入中国市场——其依托人工智能大模型的端到端技术路线，凭借软件边际成本为零的特性，极易形成赢者通吃的格局，需要全行业高度重视、积极应对。

" 人工智能大模型革命，让智能化技术变革，升级为技术革命级别的突破，必须全力把握。" 欧阳明高直言。

如今，AI 大模型正成为无人驾驶的核心驱动力：华为、小鹏等企业通过大规模模型，实现自动驾驶技术突破，具备思维链推理能力的系统，能像人类一样处理复杂长尾场景；英伟达 Alpamayo 模型等推理型 AI 上车，让车辆可预判路边滚球背后可能出现的儿童，大幅提升安全性。

由 AI 引领的无人驾驶革命，正从技术、生活方式到商业模式，全方位重塑汽车行业。

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全链渗透，AI 不止于驾驶

除了改变出行方式，AI 还以工具人的姿态，重构汽车行业的全价值链——从研发设计到生产制造，从营销服务到运营管理，处处都有 AI 的身影。

" 我们团队核心工作，是为汽车及动力行业企业，开发覆盖全业务流程的专业智能体。" 谢辉介绍，包括零部件设计、仿真建模、优化、控制器调参标定、实验数据分析、实验报告生产、售后服务等类型，这类智能体是行业大模型结合具体场景的落地载体，应用进程正在全面加速。

智能体规模化应用，精准破解了行业两大核心痛点：一是以 " 数字员工 "，弥补人口下降、专业人才紧缺带来的岗位缺口；二是大幅提升研发设计效率，缩短项目周期。

在此趋势下，汽车产业迎来双向智能化升级：在产品端，自动驾驶、智能座舱持续进阶；在研发端，则实现从设计到售后的全生命周期效率飞跃。

谢辉表示，团队正推动企业打造 " 数字员工 " 矩阵，计划一年内助力企业新增千余名 " 数字员工 " ——它们沉淀企业核心知识经验，有望重塑行业生产组织、研发设计与营销服务模式。

变革浪潮中，早拥抱 AI 智能体的企业将率先受益。

在研发端，生成式 AI 将车型效果图设计周期，从一两天压缩至分钟级；在仿真测试中，AI 让计算流体力学分析速度提升上百倍，减少物理样车试制成本。

在生产车间，AI 赋能 " 灯塔工厂 "。比如有车企车轮压铸工艺经 AI 优化参数，异常处理效率提升 40%、废品率降低 43%。再如，有企业用 AI 视觉检测替代人工，电池托盘检测速度提 10 倍以上，减少 13 名检测工人。

在物流环节，AI 算法规划 AGV 小车路径，能保障零部件精准出库与柔性生产。

在营销服务领域，智能工牌分析客户需求，能助力车企销量同比增 22%；AI 直播机器人能独立处理检索互动留资，实现低成本线上运营。

而在售后端，AI 通过分析车辆全生命周期数据，可预测零部件故障趋势，成功预警并遏制多起质量问题蔓延，平均能节省 3000 小时管理成本。

思略特相关报告指出，全面推行 AI 转型的车企，运营利润率有望提升 40%-60%。

这个数据的背后，是 AI 深度重构汽车行业——从产品形态、商业模式到价值链。汽车不再是单纯的交通工具，而是融合了 AI 能力的智能终端。由此，行业竞争从硬件参数比拼，转向软件算法与数据生态的较量。

当然，AI 变革并非一蹴而就，技术落地仍需理性。正如专家所言，全民智驾的推进得益于技术红利，而避免夸大宣传、合规发展才能行稳致远。

未来，随着具身智能、车路云一体化等技术持续演进，AI 与汽车行业的融合将更深入。可以肯定的是，AI 不仅能改变汽车行业，更将通过重塑出行生态，深刻影响人们的生活方式。

这场变革，才刚刚拉开序幕。