1 月 17 日，在科技有 AI 2026 奇瑞汽车 AI 之夜上，奇瑞汽车董事长尹同跃系统阐述了企业 AI 战略的核心逻辑，一个底线，三大方向。这一框架正在悄然重塑奇瑞从研发、制造到销售、服务的全价值链。

所谓一个底线，即以人为本。所有技术必须服务于人的安全、尊严与幸福；在此基础上，奇瑞将 AI 战略明确划分为三大方向：AI for Product（产品平权）、AI for Soul（情感平权）、AI for Industry（产业平权）。这并非口号，而是一张已落地的全域智能网络。

全链路 AI：从写代码到交车，效率重构

在研发端，奇瑞的 AI 编程助手已成为工程师的全天候伙伴，使编码效率提升 40%，缺陷拦截率达 85%；CAD 设计智能体则将单个零件建模时间从 0.5 人天压缩至 1 分钟。这些工具并非孤立应用，而是集成于统一的 AI 基座，支撑大模型仿真与材料逆向设计等前沿探索。

制造环节，AI 同样深度介入。通过 APS 高级计划排程系统，生产计划制定时间从传统人工所需的 210 分钟缩短至 1 分钟；视觉防错检测模型覆盖冲压、焊装、总装等多工序，缺陷检出准确率 99%，漏检率低于 0.05%。这意味着，AI 不再是锦上添花的辅助，而是保障交付质量与节奏的基础设施。

在供应链与销售侧，智慧物流管理实现零部件动态调度，CheryGPT 销售助理可实时响应用户咨询并生成个性化方案；服务端则通过 AI 电池数字大脑，为每一块电池建立数字孪生，实现风险提前 10 天预警、寿命提升 10%。从用户下单到车辆全生命周期管理，AI 已贯穿始终。

不止于车：AI 正在打开企业边界

更值得关注的是，奇瑞的 AI 布局正向汽车产业外延展。其全资子公司墨甲机器人推出的具身智能产品 " 墨茵 " 人形机器人与 "Argos" 机器狗，已在 30 多个国家落地，应用于展厅接待、工厂巡检乃至城市交通管理。2026 年 1 月，芜湖街头上岗的 AI 交警机器人，正是由墨甲与当地交管部门联合开发。

这种汽车 + 机器人的双终端生态，并非跨界试水，而是源于奇瑞对 AI 本质的理解。AI for Industry，是用智能技术重塑千行百业的协作方式。

为此，奇瑞已构建以 " 瑶光实验室群 " 为核心的创新体系，联动华为、英伟达、阿里等生态伙伴，在芯片、绿色算力、人机交互等底层领域持续投入。同时设立芯片研究院与绿能公司，试图解决 AI 长期运行所需的芯与能问题。

行业启示：智能化竞争进入体系战阶段

过去几年，汽车行业对智能化的理解多聚焦于座舱交互或辅助驾驶功能。但奇瑞的路径表明，真正的智能化转型，是一场覆盖技术、组织、流程与生态的系统工程。

当部分企业仍在比拼单一场景的 AI 体验时，奇瑞已将 AI 嵌入企业运营的毛细血管。这种全域智能模式，虽不具即时传播爆点，却可能在长期竞争中构筑更深的护城河。因为效率、质量与用户体验的提升，最终都源于体系能力，而非孤立亮点。

随着中国车企加速向科技公司转型，未来的竞争或许不再是谁的屏幕更大、语音更灵，而是谁的 AI 真正贯穿了研产供销服全链路，并可持续、可扩展、可普惠。在这条赛道上，奇瑞的选择清晰而坚定，不做 AI 的点缀者，要做体系的重构者。

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