智东西

作者 | 江宇

编辑 | 漠影

1 月 19 日早盘，软件股集体下挫。

税务软件巨头 Intuit 大跌 16%，绘图与 CRM 双龙头 Adobe 与 Salesforce 均跌超 11%，摩根士丹利追踪的SaaS（软件即服务）指数今年已跌 15%，创下 2022 年以来最差开局。

在美资本市场的抛售潮，能够看出 SaaS 模式的增长焦虑。

SaaS 主导美国企业级软件市场已近 20 年，如今面对越来越难对齐业务结果的现实，这一模式是否也该迎来范式上的更新？

SaaS 已成为企业数字化的标配，企业每年投入大量预算购买 SaaS 系统，Gartner 曾预测，2024 年全球终端用户在 SaaS 上的支出达到 2508 亿美元，2025 年预计将接近 3000 亿美元，SaaS 仍是公有云支出的最大板块之一。

图源：Gartner

然而，部署复杂、系统集成难、数据分散、使用率低、ROI 难以核算，这些常见痛点并没有因为 " 上云 " 而自动解决。

企业花了钱，却难以与真实业务成果挂钩。于是，面向 " 结果 " 本身的交付方式开始受到关注。

"RaaS（Results as a Service，结果即服务）" 正作为一种新范式开始走入行业视野。与传统 SaaS 按席位或调用量收费不同，RaaS 强调 " 按完成结果计费 "，常见形态包括 Outcome-Based（结果导向）和 Agent-Based（基于智能体）定价。

在海外，这类机制也被称为OaAS（Outcome as Agentic Solution，基于 Agent 的结果解决方案），本质是让 AI Agent 不仅作为工具，还具备交付能力，成为企业中可管理、可考核的 " 硅基员工 "。

这一范式转变，正在被更广泛地讨论。近期，围绕 "AI Workers"" RaaS" 和 "Results Cloud" 的讨论在 LinkedIn、X、Facebook 等平台持续发酵。" 为机器打造 HR 系统 " 的说法频繁出现。

图源：领英

无论是软件商、行业研究者，还是企业管理者，都开始重新审视：软件交付的逻辑是否正在被改写？企业的 HR 部分是否正被重新定义？

图源：领英与 X

这些问题，或许还没有标准答案，但市场已经开始回应它们。新范式，正在悄然逼近。

一、Agent 成为交付者，企业更看重 " 结果 "，新范式势在必行

RaaS 之所以在当下成为受关注的新范式，关键不仅在于计费方式的转变，更在于 AI Agent 能力的成熟，使其真正承担起 " 交付结果 " 的角色，从而打破了传统 SaaS 仅提供工具、不承担成效的弊端。

Gartner 在 2025 年发布的预测显示，到 2026 年将有 40% 的企业应用集成任务型 AI Agent，而在 2025 年这一比例还不足 5%。

图源：Gartner

与此同时，部分华尔街机构也开始从资本视角重新评估软件行业的潜力。高盛认为，随着AI 应用加深，软件公司的可服务市场正进一步扩展。这也为 RaaS 类交付模式提供了更多增长空间。

这一变化已经反映在大型厂商的判断中。

微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）曾公开称，微软正在从 " 按用户计费 " 向 " 按 Agent 计费 " 过渡，因为未来的软件系统不仅服务人类员工，也服务 " 硅基同事 "。在他看来，AI Agent 将成为数字组织中的真正协作者，软件厂商也需要为这些 Agent 的执行与管理提供底层运行环境。

同样，在红杉资本的播客中，前 Outreach CEO、现 Paid 公司创始人 Manny Medina 也认为：传统 SaaS 以席位或使用量为核心的定价方式，已难以反映 AI 系统在实际业务中完成工作的价值。越来越多厂商开始尝试围绕 " 完成了什么结果 " 和 "Agent 替企业做了多少事 " 来重新设计收费方式，是在寻找一种更贴近真实交付效果的定价逻辑。

这一行业判断，也与硅谷顶级风险投资机构 a16z 在 2026 年初发布的 AI 应用深度分析报告形成呼应。a16z 认为，SaaS 行业的黄金法则 " 按人头向企业收费 "，正在失效。

在他们看来，AI 应用进入 "软件即劳动力（Software is eating labor）" 阶段。这是一个比传统软件市场大得多的生意。

软件不再是辅助人工作的工具，而是直接承担工作本身。企业不再愿意为每人每月的订阅付费，而是为 AI 完成的实际业务成果买单。

他们以 AI 公司 Salient 为例阐述，传统 SaaS 思路是卖一套管理工具帮助催收员工作，而 Salient 直接用 AI 取代催收员，实现全天候、高合规、高回款率的业务目标。最终，Salient 帮助客户追回的欠款比人工催收多出 50%。

a16z 总结称：" 每个人都想省钱，但更想赚钱。" 当软件不再只是工具，而是直接交付结果时，客户愿意支付的就不再是每人每月几美元的订阅费，而是基于结果的分成。

这同样也是 RaaS 模式能获得市场认可的根本逻辑。

与此同时，企业对 " 结果是否可控、是否可验证 " 的要求也在明显提高。

Gartner 在 2024 年的另一份预测中提到，到 2028 年将有 75% 的企业把 SaaS 应用的数据备份能力视为关键要求。

这一变化背后，软件厂商对业务成果的承诺能力，也逐渐成为竞争力的一部分。这种对结果的明确诉求，也是 RaaS 能够形成市场共识的关键前提。

二、中国公司将 RaaS 从理念变为体系，" 为机器打造 HR 系统 " 首次落地

当企业开始把 AI Agent 推向 " 业务岗位 "，就需要同步建立两套配套机制：一是围绕 " 结果 " 进行核算的计费方式，二是能像管理员工一样管理智能体的系统。

这也让 RaaS 逐渐形成具备 " 可部署、可管理、可结算 " 的完整能力。

在国内，百融云创是率先将 RaaS 落地的揭竿旗手。其最新发布的 "结果云"（Results Cloud）平台，给出了 " 结果即服务 " 的完整解法，不仅为企业提供了围绕 " 结果 " 计费的执行机制，也构建了智能体的标准化部署与管理框架，推动 AI 从 " 工具 " 向 " 硅基员工 " 的角色跃迁。

" 结果云 " 由三层构成：底层的 "百基" 提供 AI 算力、推理引擎与专属模型；中间的 "百工" 是智能体操作系统，支持原子化能力的构建与调优；最上层的 "百汇" 则是 Agent Store，内置了多个可直接调用的 " 硅基员工 "。

这种三层架构，不止为 Agent 提供了运行底座，更构建了完整的 " 上岗体系 "。

为了真正把 AI 当作企业员工来用，企业的 HR 系统也需要重新定义。平台内置 "计价与分成机制"，企业可按任务单次计价、按岗位薪酬包月包年，甚至按效果分成，灵活配置 AI 劳动力，就像人力部门为员工设岗定薪、追踪绩效一样。这也意味着，百融云创已率先实现 " 为机器打造 HR 系统 " 的概念落地。

平台的另一大亮点是 "Agent 可观测"，通过多层评测与反思式学习机制，智能体可自动提炼历史经验、优化执行效果。企业无需反复调试 prompt，即可让 Agent 在实际任务中持续成长，效果可逼近精调模型，成本却大幅降低。

更关键的是，" 结果云 " 在平台架构层面实现了智能体的生命周期管理：从开发封装到部署上线、再到运行迭代，整个流程从传统的两个月压缩到两周内完成。

这种工业化流程，使得 " 硅基员工 " 的配置和管理真正具备了 " 规模化复制 " 的可能。

在海外，RaaS 类似的探索也已出现。

Salesforce 近期推出 Agentic Enterprise License Agreement（AELA），采用面向 Agent 的席位定价策略，并愿意在短期内承受利润压力，以换取 Agent 使用率提升与客户长期价值变现。

其首席营收官 Miguel Milano 认为，客户一旦建立起 Agent 使用习惯，就有可能在未来带来数倍于当前模型的货币化机会。Salesforce 的这类策略也是传统 SaaS 厂商在 AI 转型过程中进行的革新与迭代。

可以看到，从中国的 " 结果云 " 到 Salesforce 的 "AELA"，RaaS 开始在具体产品与系统中体现出清晰的落地解法。计价机制、运行系统和价值分配，都在为 " 结果即服务 " 这一新范式扫清现实障碍。

三、RaaS 解决了传统 SaaS 的旧问题，也引出了新挑战

传统 SaaS 之所以交付难落地，根本问题在于厂商只提供工具，真正的价值实现仍压在客户身上。企业往往需要投入大量人力培训员工、改造流程、对接系统，才能让软件真正 " 跑起来 "，业务指标也因此难以对齐。

RaaS 的出现试图改变这种结构，将交付责任和风险移到厂商端，客户买到的是已经完成的业务或可衡量的指标提升。

但新的范式也带来了新的挑战。在海外的行业讨论中，已经开始出现对 RaaS 这一新范式的质疑声音。

比如：结果指标由谁定义？失败责任如何划分？数据权限如何控制？合规审计是否跟得上？更重要的是，一旦厂商无法交付结果，就面临 " 颗粒无收 " 的风险，这也对平台的技术稳定性、交付与管理能力提出更高要求。

在这一背景下，如何构建一套真正可运营、可复用的 RaaS 系统，成为行业普遍的空白。

百融云创构建的 " 结果云 " 平台，正是为填补这一空白而提出的落地解法。" 百基—百工—百汇 " 的三层架构与核心能力打通了从结果定义、执行过程到结果验证与对账的全链路，相当于为企业部署 RaaS 提供了一套 "可落地的操作系统"。

在当前行业尚处探索阶段的背景下，这一平台成为观察、分析和落地 RaaS 范式的关键参照点。

结语：结果将成为企业 AI 时代的新标尺

RaaS 更像是对 SaaS 老问题的一次范式革命：企业需要能稳定对齐业务指标、可验收、可对账的交付。

随着 AI Agent 以 " 硅基员工 " 的形式进入企业，按席位订阅这套逻辑开始松动，结果、动作、解决率这类 " 结果 " 或将变成新的计费单位。

今天看来，RaaS 正在成为企业重新组织 AI 生产力的一种新共识。而这一转变，正是从百融云创的 " 结果云 " 实践起步，为整个行业打开了标准化、规模化落地的现实路径。