硅谷大厂 HR 标配的 AI 招聘系统，搞得天怒人怨。

微软、拜耳、PayPal 都在用的 AI 招聘Eightfold AI，被两名求职者告上了法庭。

这家主打 " 用 AI 帮企业更高效选人 " 的公司，被指控其算法在实际招聘过程中造成了歧视。

除了经济赔偿外，这俩打工人还喊话法院，必须管管黑箱算法，提高招聘筛选过程的透明度。

这事儿在持续发酵的同时，另一个离谱的研究也冒了出来——

AI 居然能根据一张人脸照片，预测你的职业走向……

何意味？赛博相面？

AI 怎么就成了 " 面相大师 "

虽然听上去像 AI 算命 2.0，但这项研究竟然是由多所美国顶级高校的研究者完成的。

从学术角度来看，它用的数据规模和研究方法还挺扎实。

研究团队收集了近 10 万名 MBA 毕业生的数据，涵盖美国排名前 110 的商学院；

这些数据包括教育背景和完整的职业轨迹，还有领英人脸头像以及院校相册里的照片。

研究的核心做法是先用 1.2 万多人的自拍 + 性格问卷训练 AI，让它能把人脸转换成数字信号，并据此预测个体的五大人格特质。

五大人格是心理学界公认的性格测评标准，包括外向性、尽责性、开放性、宜人性（好相处）和神经质。

随后，他们将这些由 AI 预测出的人格特征，与现实世界中的结果进行对照分析。

对照的数据包括 MBA 院校排名、毕业起薪、薪资增长速度、是否进入管理岗位，以及职业稳定性等等。

没想到，AI 算出来的这些 " 性格分 "，还真能对应到现实的职场数据里。

比如薪资，男性中，尽责性和外向性越强，初始薪资越高，且责任心强的男性薪资增长更快；

女性中外向性同样加分，但责任心强反而可能抑制薪资增长。

毕业五年后的薪资及增长仍然受人格影响，男性尽责性、女性宜人性与薪资增长的关联最为突出。

再比如跳槽，宜人性和责任心强的人工作更稳定；外向性、神经质高的人跳槽更频繁；

然而神经质者跳槽行业范围狭窄，责任心强者即使跳槽也能跨行业通吃。

虽然 AI 看脸看得挺准，也有人想用这个系统给自己 " 算上一卦 "；

但这项研究引起了不小的争议，大多数人认为这一点都不公平。

AI 筛选引争议

核心问题就在于训练数据。

如果数据里本来就有各种隐性的偏见和不公平，模型学完只会把这些问题放大。

和传统筛选比，算法更可怕的地方是隐蔽。就算没想着歧视，如果训练数据有问题，那最后就会把一部分人挡在门外。

然而求职者却不知道自己为啥被拒、啥时候被筛掉，更没法质疑这个 " 系统的决定 "。

这是 Eightfold AI 被起诉的原因，也是这个案子能引发大家对招聘透明度热议的原因。

不只是 AI 招聘，现在有些高校甚至搞起了 AI 招生。

比如，弗吉尼亚理工大学靠 AI 审核学生入学申请材料，省掉了约 8000 小时的人工工作量。

虽然 AI 审核的效率很高，能让录取通知书提前一个月发放，但质疑声也随之而来。

不止一位高校教授认为过度依赖 AI 模型来进行排名或决策，是非常危险的。比如，用 AI 评估作文，那些迎合 AI 算法的特定格式会更容易拿高分。

这就和 AI 招聘一样，可能也会因为算法或训练数据，暗含某些不公平的偏好。

只能说，虽然近年来 AI 筛选正在兴起，但有些判断，真不能随便交给机器去做。