夜晚十一点，陈薇收到一条手机推送，" 您的布偶猫‘球球’过去一小时内如厕三次，建议关注泌尿健康。"

随后，她打开价值 3999 元的 AI 猫砂盆配套应用，仔细查阅详细图表。

在陈薇看来，这不过是她作为一位养宠人士的日常，她不知道的是，自己为爱宠健康所支付的高额账单，正在悄然改变着这个行业的走向。

01 智能设备重构养宠体验

与传统宠物用品不同，智能宠物设备几乎都围绕 " 更懂你的宠物 " 这一核心卖点展开。这一理念的落地经历了清晰的技术演进路径。

早期阶段（2015 年前）的智能宠物设备主要以基础自动化功能为主，如定时喂食器、自动饮水机等，解决了养宠中最基础的 " 温饱问题 "。这一时期的产品智能化程度有限，更多是机械结构的电子化改造。

随着物联网技术普及（2016-2020 年），智能宠物设备进入联网监控阶段。通过 Wi-Fi 连接和移动应用，主人可远程查看宠物状态、控制设备运行。这一阶段的代表产品包括智能摄像头、可远程控制的喂食器等，初步实现了 " 远程陪伴 " 功能。

从 2021 年至今，智能宠物设备进入到 AI 深度介入时期，设备不仅收集数据，更能通过算法进行分析预测。

智能猫砂盆通过重量传感器和图像识别技术，可监测猫咪体重变化、如厕频率和排泄物状态；AI 项圈则通过运动传感器和声音分析，评估宠物活动量、睡眠质量和情绪状态。部分高端产品甚至开始整合健康预警系统，通过长期数据分析建立宠物健康基线，及时发现异常波动。

这种转变背后的根本驱动力，是中国社会结构变迁带来的情感需求转移。

数据显示，中国 " 一人户 " 数量在十年间增长了 1.15 倍，从 2010 年的 6709 万户增长为 2020 年的 1.25 亿户。都市青年在获得高度自主生活空间的同时，也面临着情感陪伴的结构性空缺。

宠物恰好填补了这一空缺，而智能设备则进一步强化了这种情感连接。61.5% 的用户明确表示愿意为宠物的 " 情绪健康 " 付费，智能设备正从 " 可选配置 " 升级为 " 养宠刚需 "。这种情感投射创造了一个独特的消费心理：主人通过为宠物购置高端智能设备，间接满足自己对 " 精致生活 " 的向往和对 " 尽责主人 " 的身份认同。

在 " 精致养宠 " 的风潮下，一系列高价智能设备迅速占领年轻宠物主人的生活空间。智能猫砂盆已成为多猫家庭和忙碌上班族的标配，上海市消保委测评的 25 款产品，价格区间从 679 元到 2339 元不等，而进口高端型号售价甚至超过 7000 元。

据 Business Research Insights 预测，智能狗项圈市场将在 2035 年达到 89.7 亿美元，2026 年至 2035 年年复合增长率高达 22.7%。这一增长不仅源于功能创新，更得益于宠物健康保险等配套服务的完善，使得高单价设备有了更充分的消费理由。

02 理想丰满与现实骨感

目前，智能宠物设备的价值核心已从硬件功能全面转向 AI 算法的应用深度，行业正经历从基础数据收集到复杂健康预测的技术跃迁，算法逐渐成为宠物健康的 " 第二双眼睛 "。

智能宠物设备技术演进的过程中，按照 AI 技术应用的深度，可以分为三个层次。

基础感知层的设备如霍曼科技（HomeRun）的智能喂食器，主要实现精准计量和定时投放，通过重量传感器确保食量控制；多尼斯（Dogness）的智能饮水机则通过流量监测记录宠物饮水量。这类设备实现了喂养过程的数字化管理，但数据分析维度相对单一。

行为分析层的代表产品包括小佩宠物（PETKIT）的智能猫砂盆，其高端型号不仅自动清理，更集成了多猫识别系统，通过重量传感器与算法结合，能区分同一家庭中多只猫咪的如厕习惯，并追踪每只猫的体重变化趋势。

更值得注意的是，部分型号开始尝试通过图像算法分析排泄物形态，虽然医学准确性尚存争议，但已标志着设备从 " 记录发生了什么 " 向 " 尝试理解这意味着什么 " 迈进。

健康预测层的设备则尝试构建完整的健康画像。宠物家（Pet ’ s Home）接入了腾讯云 TI 平台的大模型能力，能综合来自智能项圈、喂食器、摄像头等多源数据，建立宠物行为基线模型。当检测到如饮水量骤增、活动量异常下降等偏离基线的模式时，系统会生成健康提醒，实现从 " 事后记录 " 到 " 事前预警 " 的转变。

前沿探索则集中于情感交互，全球宠物培训平台 Traini 通过超过 10 万小时的犬类音频训练声纹模型，尝试区分不同含义的发声。乖宝宠物旗下麦富迪打造的 WarmData 数字生命库，则旨在构建跨品牌的数据分析服务基础。

尽管技术前景广阔，但智能宠物设备行业仍面临严峻的技术可靠性挑战。

上海市消保委不久前对 25 款智能猫砂盆的一次测评显示，在模拟宠物可能被卡住的五种场景中，仅小佩宠物、Catlink 等 7 个品牌的产品在所有测试中均能及时停止运行，而部分小众品牌产品在所有场景下均未触发保护机制，安全隐患显著。

数据准确性是另一大痛点。北京消费者反映，其购买的米家智能猫砂盆在同一时段对同一只猫的连续称重结果波动高达 0.5 公斤，而品牌宣传的精度为 ±0.1 公斤。这类误差在需要精准监测体重趋势的老年猫或患病猫护理中可能导致误判。

此外，不同品牌间的数据壁垒严重限制了智能设备的潜在价值。

养有多只猫的上海用户李女士展示了手机上的四个独立应用，分别控制着小佩的智能猫砂盆、多尼斯的自动喂食器、Furbo 的宠物摄像头以及 FitBark 的智能项圈。" 每个应用都提供一部分信息，但无法形成整体画面。" 这种碎片化体验是目前行业普遍现状。

03 智能宠物设备的突围

从上文的分析不难看出，智能宠物设备行业正站在一个关键的转型节点，从追逐硬件销量增长，转向构建以数据和服务为核心的可持续生态，这一根本性转变，旨在破解当前行业最棘手的 " 数据孤岛 " 与 " 体验割裂 " 难题，其深远影响可能重塑整个市场的竞争规则。

为了解决数据分散于互不连通的 App 中，无法形成统一的健康画像的这个问题，部分领先企业尝试以开放平台或数据中台的形式整合生态。

乖宝宠物旗下品牌麦富迪打造的 "WarmData" 数字生命库是一个典型范例。它不仅仅是一个数据库，更试图构建宠物的 " 数字孪生 "，该平台通过整合基因测序、日常行为（来自智能硬件）、临床诊疗（与宠物医院合作）等多维度数据，建立动态模型。

未来，其目标是实现精准健康干预，例如，通过分析某品种犬的基因易感性和当前活动量变化，提前预警关节疾病风险，并推荐定制化的保健方案。这种从 " 监测 " 到 " 管理 " 再到 " 预防 " 的闭环，定义了服务生态的真正价值。

除此之外，市场细分加剧，催生出多元产品矩阵，一方面，针对高端用户的 " 全屋智能养宠解决方案 " 开始出现，如宠物家（Pet ‘ s Home）推出的集成式系统；另一方面，针对特定需求的垂直产品层出不穷，例如专门监测老年犬认知衰退的智能项圈，或帮助减肥宠物精准控食的慢食碗。

而陪伴机器人赛道的异军突起，成为行业的另外一个变量。

据预测，其市场规模将从 2023 年的 750 亿元激增至 2029 年的 3043 亿元，这不仅是设备的增长，更是 " 情感订阅服务 " 的兴起。例如，初创公司 " 伴宠科技 " 的 AI 机器人，不仅能模拟互动，还能根据宠物反应学习个性，并通过订阅制每周更新互动游戏和情感反馈模式，将一次性硬件购买转变为持续的情感服务交付。

行业的盈利模式因此革新。纯粹的硬件销售毛利率承压，而 " 硬件 + 订阅服务 " 的混合模式正成为提升用户终身价值（LTV）的关键。

美国品牌 Whisker（旗下 Litter-Robot 猫砂盆）的订阅服务提供健康数据分析、耗材自动配送和优先技术支持，其服务收入占比持续提升。国内品牌 Catlink、小佩也迅速跟进，推出类似会员体系，这促使企业必须专注于提升长期服务能力，而非短期硬件参数竞争。

04 结语

回到陈薇的故事。三个月后，她关掉了 AI 猫砂盆的大部分健康提醒功能。

" 我发现，当我不再每天盯着数据看，而是花更多时间亲自观察‘球球’，我们的关系反而更亲密了。"

她的 AI 猫砂盆仍在工作，但她不再把那些数据当作金科玉律，她学会了平衡科技与直觉，数据与观察，这个价值 3999 元的设备，最终教会她的或许不是如何用科技养宠，而是如何不被科技所困。