互联网的信息茧房还是太权威了，当我在 B 站阅遍牢大复活视频，三连了一堆 AI 漫改好活逐渐感到索然无味时，才发现在其他视频平台，用 AI 做漫剧早就成了一个规模上百亿的变现市场。

就跟短剧擅长用重生、穿越等题材设置反转和钩子套路吸引路人类似，AI 漫剧则是将末世、诡异、无限流等文字幻想打造成动画连续剧，让自己也变成一门可以操纵观众情绪的流量生意。

借助越来越成熟且流水线化的 AI 生成视频能力，无数原创国漫网文小说正在被爆改成一套套单集 2 分钟、动辄 80 集的 AI 漫剧，其中《斩仙台下，我震惊了诸神！》、《开局亿万冥币，我买爆了诡异末世》等现象级大作更是以破 10 亿播放量宣告着一种全新的影视形态到来。

工期可控、成本可控、平台流量 + 版权扶持等多重利好下，AI 漫剧一度被称作是 AI 时代零门槛自学即可上手的 " 个人最佳副业 "，而如今随着无数大中小团队涌入，这条新兴的 AIGC 影视赛道也在逐渐变成一个残酷的产能血拼修罗场。

01 疯狂的 AI 漫剧

2025 年被称作 AI 漫剧元年，行业普遍认为当前市场规模已经逼近 200 亿元，看似一夜崛起背后，AI 漫剧的爆发其实早已有迹可循。

在 AIGC 进入漫剧行业之前，手搓漫剧已经以多种形式存在多年，比如大伙熟悉的沙雕剧，就是以表情包、熊猫头等极简画面为核心，主打一个融梗密集、反转快速，此外还有基于静态漫画进行画面、配音加工的动态漫，以及给网文配音配图的小说剧，都已经给漫剧这一观影形态积累了一定观众基础。

而所谓的 AI 漫剧，则是在以上漫剧形式的基础上，利用 Sora、Veo、即梦、可灵这些耳熟能详、通常用于鬼畜整活的 AI 视频工具，进行了究极创作融合，从剧本起草、头尾帧生成、视频分镜打磨再到后期配音包装，基本都可以由 AI 包圆，创作团队在这个过程中基本就是扮演一个画面提示词修改员和质检员的角色。

从制作角度来看，在 AI 漫剧这个领域动画片高度依赖画师 + 燃烧经费的时代暂时过去了，然而问题来了，这些只靠 AI 生成的漫剧真的好看吗？

毕竟传统的动画制作需要有专门制作团队把关，角色设计、场景构思、分镜打磨等各个环节都有着明确分工，是一门真正的专业视觉狠活，而 AI 漫剧说白了也只是一场大型的 AI 图生视频行为艺术，做点换脸、二创抽象短视频倒没问题，真要出一套叙事完整、结构一致的动画剧集似乎还是有点力不从心。

不过当我抱着猎奇心态打开部分热门 AI 漫剧时，好像也能理解为什么这玩意可以成为新型电子榨菜。

例如去年全网播放 Top 1 的《斩仙台下，我震惊了诸神 !》，不仅在角色设计和画面表现上有着不俗的表现力，剧情上也在糅合《西游记》、《封神演义》等作品基础上，讲述了一个凡人因屠戮佛门被押上斩仙台后，通过昊天镜揭开伪善神佛的完整反转故事。

而更多像是《我在末世当老板，员工全是 S 级变异体》、《魅魔叛主，我反手养成八翼炽天使》这类诡异、末世、吞噬、养成流爽剧，原本就在网文端有着深厚的读者受众，转换成更容易消化的 AI 漫剧后自然也吸引来不少观众。

虽说细看之下这些 AI 漫剧依然有着浓厚的 AI 生成痕迹，在叙事、分镜设计和场景一致性上距离传统动画的丝滑流畅还是肉眼可见有差距，但对于这些用 AI 工具批量生产的 AI 漫剧来说，这些其实都不那么重要。

因为相较于传统的动画番剧，现阶段的 AI 漫剧更像是不需要实拍的换皮短剧，除了题材不一样外，创作上依然遵循着传统的"15 秒一翻转、三句一爽点、单集一反转 "的叙事节奏，主打一个爽和畅快就完事。

更重要的是，当前 AI 漫剧最大的吸引力其实是使大批过去静态幻想网文国漫真正意义上 " 动起来 "，纵观排名靠前的作品原型基本都是网文热榜常客，" 男频玄幻，诡异末世 "8 字箴言就是 2025 年 AI 漫剧的流量密码，各大平台对 AI 漫剧的全方位扶持政策，让网文这个天然流量宝库再次活跃起来，同时也使得 AI 漫剧在题材和内容上几乎有着无穷无尽的灵感来源。

具体来看，红果已经上线独立漫剧 APP 红果漫剧，抖音短剧版权中心发布 " 成品漫剧合作指引 " 并开放 6 万余部番茄小说原创 IP；百度旗下七猫小说宣布成立七猫漫剧，同时开放两大 IP 库的漫剧改编权；爱奇艺上线漫剧频道并最高提供每部 5 万 + 剧本费及播后定级奖励；知乎旗下盐言故事发布漫剧创作者激励计划，开放 180+ 品类内容、10 万 + 内容版权资源 ......

平台奖励 + 版权开放双重刺激下，去年全网 AI 漫剧累计上线数量超过 46000 部，其中光是 9 月、10 月的漫剧上线量已经占全年在播漫剧总数的 59.37%，创下年度峰值。

与增长数据一同爆炸的还有 AI 漫剧炸裂的播放量，据 Dataeye 统计，2025 年抖音端原生年度 TOP100 漫剧总计播放增量达 135.82 亿，TOP100 原生漫剧年度播放增量均超 7000 万，其中超过一半 Ai 漫剧的播放增量超过 1 亿。

可以说无论你爱不爱看，AI 漫剧都已经是当下增长势头最猛的流量收割机。

02 批量养成 AI 抽卡师

突如其来的行业风口，让 AI 漫剧在过去一年里被赋予了太多财富光环，一人剧组、零门槛上手、全自动工作流等 AI 加成吸引无数团队和工作室入场，当中自然也不乏造富神话 。

例如据新京报报道，靠网文发家后续切入过真人短剧的酱油文化，去年转型漫剧半年后实现营收过亿，在 9 月份更是宣布正式切断短剧 all in 漫剧，如今已经是 AI 漫剧赛道妥妥的头部工作室。

而根据界面新闻报道，一部播放量破千万的付费 AI 漫剧平均净利润能达到 20 万 -30 万元左右，抖音单平台漫剧付费日均 GMV 超 1000 万，这个数据还有望继续增长。

对于已经跑通流程的头部漫剧工作室而言，AI 漫剧本质上就是成本更低的换皮真人短剧，这类工作室通常自带影视、游戏或者网文基因，内部分工明确，拥有专业的编导、运营、策划团队，可以独立完成精品动漫从策划到成品的全链条制作。

从盈利模式来看，AI 漫剧和真人短剧几乎一致，主要还是采取用户付费、广告分账、平台分成、出海等方式，不过对于现阶段 AI 漫剧来说，平台分成依旧是最主要的变现模式，一般来说单部 AI 漫剧的流量分成主要由当月新增有效时长 x 市场单价 x 漫剧品类系数 x 版权系数等多个变量决定，这是一套已经在真人短剧验证过的商业模式。

在这个基础上再来看如今 AI 漫剧的制作成本。

过去传统动画动辄几十人团队、每分钟数万元，传统漫剧每分钟成本也需要 2000 元 -5000 元，而如今利用 AI 工具介入到剧本、分镜、动效、配音等环节后，AI 漫剧制作周期最短可以被压缩至 20 天左右，平均每分钟成本只需 1000 元 -2500 元，一套 AI 漫剧的制作成本可以控制在十几万元级别。

相比之下，如今一套稍具竞争力的真人短剧每分钟成本已经飙升到 1.5 万元以上，当中还涉及真人拍摄环节各种不可控变量，这样一对比，能够持续稳定高效产出作品的 AI 漫剧，似乎确实是如今影视工作室的最优解。

毕竟，AI 漫剧最明显的特征就是作画、分镜全靠 AI 跑，而借助如今成熟的 AI 能力 + 专业团队打磨，AI 漫剧不需要在画面、分镜或者动作上做到完美，最关键的是如何利用提示词把各种爽文剧本转化成可视化漫剧，并且利用一套成熟的 AI 工作流程用源源不断地量产这些作品。

去年全网接近 5 万部 AI 漫剧上线，足以说明如今 AI 在漫剧上的产能有多强，然而这个看似可以自主运转的财富机器，一旦细化到中小团队或者个人工作者，画风就开始变成了一种黑镜式的赛博工种。

先别说一键出片、全自动 AI 工作流的幻想，对于个人或者一般工作室来说，就算背靠各大平台的网文和国漫版权库，要打造一个吸引人的好剧本依然是一道难题，作为参考，如今市面上一个 S+ 剧本售价已经飙升到 10 万元以上，依然供不应求。

有了好剧本，接下来才是真正的 AI 产能地狱，这也是目前整个 AI 漫剧行业最严重的问题，那就是作画出品几乎全靠 " 抽卡 " 这个玄学环节。

所谓抽卡大家应该不陌生，就是给 AI 输入提示词、头尾帧等指令然后等待 AI 生成最终结果，然而在 AI 漫剧领域，抽卡这个环节的随机性正在被无限放大。

传统动漫作画虽然产能低，但整个过程是朝着不断优化的正向发展，而 AI 漫剧的抽卡看似操作简单背后，全程几乎就是在开盲盒，生成结果全看 AI 心情，并且每次都是纯随机运作，画面越复杂生成结果往往越抽象，打磨提示词固然重要，然而 AI 出片的关键依然是一门拼手气的玄学。

AI 漫剧的作画过程本质就是无数人生成无数个画面最终用这些 AI 废料拼尸块的过程，参与其中负责修改提示词不断生成画面的人，也就成为了新时代的赛博 " 抽卡师 "。

至于大型工作室解决抽卡问题的方法也足够简单粗暴，就是雇佣大量 " 抽卡师 " 没日没夜地跑 AI 生成可用画面，例如前面说到的酱油文化，如今目标产能是每个月制作 100 部 AI 漫剧，平均一天上线 3 部，要实现这个目标公司只需要把规模扩张到 1000 人左右即可。

就跟传统动画制作需要高强度压榨画师那样，如今 AI 漫剧的逆天产能，其实还是建立在大量零门槛抽卡师基础上，从这个角度看，无论是传统动画还是 AI 漫剧本质上还是一场残酷的劳动力压榨游戏。

03 被改变的影视工作流

AI 漫剧只用了一年就跑通了真人短剧三、四年的商业变现路径，除了感叹互联网风口的变幻莫测外，也让人重新思考起有关 AIGC 和传统影视行业之间旷日持久的使用争论。

自从 AIGC 成为普通人触手可及的工具后，影视行业对 AI 产能畅想就从未停止过。去年 9 月份举行的釜山电影节已经新增了一个 AI 电影国际峰会并同步展映了 5 支 AI 短片；去年年底举行的海南岛国际电影节上加入了 AI 电影共创活动；第二届世界 AI 电影节 ( WAIFF ) 也将于今年 4 月在法国戛纳电影宫举办。

AI 作品除了日渐成为影视峰会常客外，这几年全球不少或专业或业余的团队也在尝试制作所谓的 AI 大电影。

例如这部由美国团队制作的 90 分钟 AI 电影《Our T2 Remake》，号称由 50 位 AIGC 创作者历时数月分段合作完成，然而最终得到的评价是然而相比起真正的电影，更像是一群 AI 视频爱好者集体致敬经典的同人改编作品。

再比如这部由新加坡团队出品的 70 分钟长片《海上女王郑一嫂》，号称全球首部获政府批准在商业院线公映的 AI 电影，然而实际观影体验更像是一部长达 70 分钟的动态 PPT 真人秀。

一向以动漫文化见长的日本，则在去年 8 月份把一部由三个不同导演创作的《generAIdoscope》AI 电影推向院线并进行公开售票，成为 AI 电影商业化的又一重要节点。

然而，纵观这些 AI 长片电影无论是叙事形式还是工作流程，更多的都是硬搬传统影视那一套，试图用 AI 生成替代掉实拍环节，糟糕的画面表现也让 AI 影视粗制滥造、作画崩坏的代名词。

反倒是如今更低制作门槛的 AI 漫剧模式，为 AI 影视打开一个新思路。

毕竟 AI 漫剧并没有完全遵循传统的影视工作流程，反倒是顺应起当前 AI 生成的主要特点，那就是效率奇高但一致性较差，因此采用了 2 分钟分集的动画模式，面向更加精简的作画、动作、分镜和爽文叙事节奏，最终跑出了一个初看之下难以理解，但确实能够吸引观众的 AI 漫剧模式。

事实上，除了国内正在爆卷 AI 漫剧外，已经有团队向动漫大国日本反向输出先进的 AI 产能。

例如成立于 2017 年的优时映画，如今不仅在日本搭建 AI 漫剧平台还放开自研 Inkverse AI 工具链，与日本当地漫画版权合作尝试日本 AI 漫剧。

水母智能制作的 AI 漫画《全民转职：我的技能全是禁咒》上线日本头部漫画平台 piccoma，让日本网友感受一波国产 AI 产能的钩子魔力。

回归内容行业本质，无论 AI 工具和技术如何进步，最终还是要做出好看的作品，而不是刻意利用 AI 替代传统影视生产、观影习惯，在这方面，国内 AI 漫剧全民制作人的创业氛围，其实也在无形中打造出一种更适合当下 AI 能力的影视形态，并且成为当前 AI 影视的版本答案。