2026 年春节将成为史上最烧钱的 AI 战场。
先是字节跳动拿下春晚 C 位,紧接着腾讯 10 亿红包砸向元宝,百度临门一脚宣布拿出 5 亿,今天阿里直接加倍,30 亿投向春节饭桌上。
到目前为止,这个春节至少有 45 亿被撒向中国互联网,这场战局已经超出了节日营销的范畴,巨头的大手笔参战,让 2026 年春节成为最大规模的 AI 用户习惯养成实验。
阿里巴巴(通义千问): 豪掷 30 亿,将阿里系的吃喝玩乐生态全量接入,试图用钱买出一个全能入口。
字节跳动(豆包、火山引擎):2026 年春晚独家 AI 云合作伙伴、豆包将深度嵌入晚会互动,凭借豆包的领先优势占据春晚最佳 C 位,借全民流量实现 AI 产品的渗透。
腾讯(元宝): 砸下 10 亿,马化腾亲自督战,试图复制 11 年前微信支付诺曼底登陆的景象,依托微信社交生态实现 AI 产品的暴力拉新与裂变。
百度(文心一言 / 文心助手): 投入 5 亿,绑定北京台春晚,用百款 AI 特效玩法死守搜索入口。
45 亿人民币。 这个数字背后已经不是简单的节日撒钱了,巨头们心里非常清楚,AI 时代的超级入口至今属于空缺,谁先占据用户手机屏幕,谁就拥有定义下一代互联网的主动权,任何人都有机会,也任何人都不敢缺席。
所以,他们选择了最不讲道理的打法:撒钱,用最传统的流量和补贴的互联网打法,强行将 AI 塞入它们熟悉的春节场景里。
这种打法虽然土,但在中国互联网的逻辑里,它曾无数次灵验,从打车大战到外卖补贴,从移动支付普及到短视频破圈,烧钱总能最快撕开市场缺口。
但问题是,砸钱真的能让他们俘获用户的青睐吗?
在互联网商业中,任何看似慷慨的撒钱行为,背后都有一个精准的计算公式,让我们推演一下这 45 亿的投入产出比。
我们先把目光聚焦在投入最大的阿里身上,以投入的 30 亿为例。根据过往互联网大厂在春节期间的拉新效率,平均单个用户的下载成本(CPD)在春节这种流量峰值期会被推高至 25-40 元。假设阿里这 30 亿能换来 1 亿次的新装下载,那么单个用户的获取成本(CAC)平均就在 30 元左右。
30 元,买一个用户的下载,听起来好像不贵。
毕竟,在移动互联网时代,一个电商用户的获客成本可能高达几百元,一个游戏用户的获客成本也可能超过 100 元。
但 AI 产品,不是电商,也不是游戏。在 AI 领域,衡量价值的唯一标准不是装机量,而是依赖度。
如果一个用户下载了你的 APP,领完红包就卸载,再也不打开,那这 30 元,就等于打了水漂。
这里,就需要引入一个让所有互联网大厂都绕不开的公式:留存率。
很多人可能还记得 2019 年。那一年,百度第一次登上春晚的舞台,砸了 9 亿现金发红包,创造了 208 亿次的互动纪录,让百度 APP 的日活从 1.6 亿直接冲上了 3 亿。
当时,整个行业都在惊叹百度的钞能力。但狂欢过后,第三方数据机构 QuestMobile 的报告显示,百度那次红包活动带来的新用户,7 日留存率仅为 2%。
2%,这意味着,100 个因为红包下载百度 APP 的用户,一周后,只剩下 2 个还在使用。
如果 2026 年的 AI 红包,延续这个留存率呢?我们来推演一下:
阿里投入 30 亿,拉新 1 亿用户。7 天后,留存率 2%,剩下 200 万用户。一个月后,深度用户可能还不到 200 万。换算下来,每一个真正留下的 AI 用户,成本高达 1500 元。
1500 元一个用户。
这是什么概念?这相当于你在一个用户身上,花了一部中高端智能手机的钱。
这还只是阿里的账。
腾讯投入 10 亿,假设拉新 5000 万,按 2% 的留存率计算,留下的深度用户是 100 万,单个深度用户成本也是 1000 元。
百度投入 5 亿,假设拉新 2000 万,按 2% 的留存率计算,留下的深度用户是 40 万,单个深度用户成本是 1250 元。
这就是巨头们面临的现实。他们在用烧钱的方式,强行去提升用户的 AI 使用习惯,期待把自家产品以最快的速度推向大众市场。
但这笔钱,买来的到底是真实用户,还是一群领完红包就走的游客?
这就像你开了一家餐厅,用免费的鲍鱼吸引客人。客人吃完鲍鱼就走,根本不点你家的其他菜。你说,这家餐厅能长久吗?
烧钱,烧的是真金白银。如果最终只换来一堆薅羊毛的游客,那么这场 45 亿的豪赌,从投入产出比的角度,一开始就是一场必输的局。
经济学中有一个概念叫价格锚定。当用户因为红包进入一个应用时,他潜意识里的预期是收益,而非功能。
现在的关键问题是:AI 产品的粘性,究竟靠补贴,还是靠解决真实问题?
在春节的社交场景下,AI 被简化成了抢红包助手、春联生成器和全家福修图师。这些功能极易上手,但也极易被厌倦。毕竟,写春联、修图的工具数不胜数,AI 只是其中一个选项,而非唯一选项。
这就非常考验一个核心问题:用户留下,是因为好玩,还是因为有用?
这看起来是一个简单的问题,但它却决定了千问、豆包、元宝、文心助手们的生死。我们可以把这次红包大战带来的用户,分为两类,一类是红包拉新用户,另一类是 AI 原生用户。
这两类用户的行为路径,有着本质的区别。
红包拉新用户的路径是:下载、领钱、卸载 / 闲置。
他们的核心驱动力是来自红包的诱惑。他们对 AI 没有需求,只有对红包的渴望,下载 APP 的唯一目的,就是薅羊毛。羊毛薅完了,App 的使命也就完成了。
你可以想象一下,一个平时连搜索都只用微信的用户,因为看到分 10 亿现金的广告,下载了元宝 APP。他领完红包,提现到微信零钱,然后,他会做什么?
大概率是,长按图标,点击卸载,或者再也想不起来用。因为对他来说,元宝 APP 的价值,就是那几块钱的红包。
红包没了,价值也就没了。
而 AI 原生用户的路径是:提问、解决问题、形成依赖、持续复购,然后依此循环。他们的核心驱动力是个人真实需求,下载 AI 助手,不是为了领红包,而是为了解决自己生活和工作中的实际问题。
比如,一个程序员,用 Kimi 来辅助写代码,因为它能处理超长文本,能快速定位 bug,一个律师,用智谱 AI 来做合同尽调,因为它能在 8 分钟内处理百万字的合同,错误率比资深律师还低 60%,一个打工人,用 Gemini 辅助写论文,因为它能快速生成文献综述,能帮他润色语言。
这些用户,即使没有红包,也会主动使用 AI 产品。因为 AI 成为了他们的一种肌肉记忆,就像每天刷牙、打开微信一样,成为无需刻意提醒的习惯。
这恰恰是巨头们最想得到,也是最难买到的东西。
红包补贴能买来下载量,但买不来用户习惯。
除此之外,你会发现一个有意思的地方,巨头们的红包活动,大多集中在低频娱乐场景,他们希望通过这些场景,吸引用户下载,再引导用户去使用高频刚需功能。
但这个转化过程,比想象中难得多。用户的行为习惯一旦形成,很难在短时间内被改变。
2026 年的春节红包大战,几乎可以确定是第一次全国范围的 AI 压力测试。能否在节后维持高日活、高使用频次,将成为区分工具型 AI 和平台级 AI 的分水岭。
而这个分水岭的关键,就在于 72 小时。
如果千问和元宝、豆包,不能在红包领完后的 72 小时内,证明自己比微信搜索和百度搜索更具不可替代性,那么,这 45 亿,就只是一场盛大的烟花。
红包绽放的烟花很美,但转瞬即逝。
这正是大厂们焦虑的地方,他们拥有最强的财力和渠道推力,却面临着最薄弱的场景拉力。
当阿里、腾讯、百度在春节的战场上,用红包雨打得不可开交的时候,有一群明星公司,却显得异常安静。
Kimi、智谱 AI、百川智能,这三个在 2024 年和 2025 年,被资本疯狂追捧,被行业寄予厚望的 AI 独角兽,在这场 45 亿的红包大战中,集体失声。
他们没有赞助春晚,没有发亿万红包,甚至没有在社交媒体上,进行大规模的营销宣传。看到身边有人说,他们是买不起。毕竟,10 亿、30 亿的投入,对于还在亏损的初创公司来说,是天文数字。
但我却觉得,除了家底打不过巨头,本质上是他们根本没必要参与这场流量混战。因为他们走的,是一条与大厂截然不同的路:AI 行业的慢经济学。
他们虽然买不起春晚的广告位,但却占据了高频生产力场景的制高点。Kimi,凭借其 200 万字的超长文本处理能力,在法律、金融、科研等领域,拥有了一批忠实的付费用户。它的全球付费用户数月增速高达 170%,海外 API 收入增长了 4 倍。
智谱 AI,通过稠密大模型的技术优势,在企业服务、工业制造等 B 端领域,构建了自己的壁垒,它甚至成为了全球大模型第一股,率先登陆了港股。
百川智能,虽然还没有上市,但它的 M3 模型,在医疗健康领域的评估测试中,反超了 OpenAI 的 GPT-5.2 High,获得了 SOTA。
这些公司的获客成本,可能比大厂还高。比如,Kimi 获取一个付费用户的成本,可能高达 100 元。但他们的留存率,却是大厂红包用户的 10 倍,甚至 20 倍。
为什么?
因为他们的用户,是价值驱动的,而不是利益驱动的。
一个律师,选择 Kimi,不是因为 Kimi 给他发了红包,而是因为 Kimi 能帮他节省大量的工作时间,能帮他降低错误率,能直接提升他的收入。
一个企业,选择智谱 AI,不是因为智谱 AI 给他发了优惠券,而是因为智谱 AI 能帮他优化供应链,能帮他提升生产效率,能为他创造实实在在的商业价值。
这些用户,不会因为红包的消失而离开。因为 AI 已经成为了他们工作中不可或缺的工具,成为了他们的智能助手。
这就是慢经济学的核心逻辑:不求快,但求稳;不求规模,但求质量,不求全用户覆盖,但求核心用户的深度绑定。
大厂们,就像流量党,他们忙着在县城的街头巷尾发红包,忙着用烧钱的方式,收割海量的 AI 用户。而初创公司们,在高价值的领域,默默耕耘,筑起了一道用户习惯的护城河。
大模型这场战争,不是百米冲刺,而是马拉松。谁能笑到最后,现在还很难说。
但有一点可以肯定,当大厂们的红包雨停了,当用户们发现,那些免费的 AI 功能,其实并没有那么好用的时候,他们会自然而然地,转向那些能真正解决问题的产品。
到那个时候,那些现在看起来隐形的公司,可能转而又成为关注的焦点。毕竟,在任何一个时代,真正的价值,终究会被看见。
如果你问我,阿里、字节、腾讯、百度知不知道红包大战的留存率会很难看?
我可以肯定地告诉你,他们知道。
他们比任何人都清楚,用红包拉来的用户,忠诚度有多低,这场 45 亿的豪赌,大概率会是一笔高投入、低回报的亏本买卖。
但他们不得不做。甚至可以说,他们没有退路,必须赌。
在移动互联网流量见顶的今天,AI 是唯一可能重构格局的机会。巨头们都知道,谁先占据用户心智,谁就掌握了下一代互联网的话语权。所以,他们不得不赌,不得不烧钱,这是一场极度奢侈的大浪淘沙。
这 45 亿,不仅是用来拉新的,更是用来防守的。这背后,是大厂们的身份焦虑和防守逻辑。
在资本市场眼里,AI 时代的游戏规则,已经变了。过去,谁拥有核心技术,谁就有话语权。但现在,谁拥有 DAU(日活跃用户数),谁就有话语权。
高盛在最新的研报中明确指出,2026 年将是中国互联网巨头的战略转折年,企业将加大 AI 面向消费者的投资,围绕 AI 超级入口展开竞争。
这个 AI 超级入口,指的不是独立的 APP,而是深度嵌入操作系统、社交 IM 或交易场景的 AI Agent,能主动理解意图、跨应用执行任务、完成闭环。
谁能成为超级入口,谁就能掌握下一代互联网的流量分发权,谁就能在未来的商业竞争中,占据绝对的优势。
阿里、腾讯、百度们,必须不惜一切代价,在春节这个全民级的场景中,抢占用户的心智。
这 45 亿,是买给投资人看的入场券。它向资本市场宣告:看,我有能力获取海量的用户,我有资格成为 AI 时代的超级入口。
而更深层的原因,是防守。
移动互联网时代的诺基亚时刻,还历历在目。谁能想到,曾经占据全球手机市场 40% 份额的诺基亚,会在短短几年内,被苹果和安卓彻底颠覆?谁能想到,曾经垄断中国搜索市场的百度,会在移动互联网时代,被字节跳动和腾讯一点点蚕食?
大厂们害怕的,正是这种降维打击。
他们害怕,如果自己不做 AI 红包,如果自己不在春节这个真空期,占领用户的手机屏幕,万一有一个初创应用,突然爆火,成为了用户的新宠,阿里系的办公软件,腾讯系的社交产品,百度系的搜索业务,都将面临巨大的威胁。
为了防止这种情况的发生,大厂们必须先发制人。用 45 亿的红包,在春节这个战场上,筑起了一道防火墙,让用户在这个假期里,满眼都是千问、豆包、元宝、文心助手。他们要让用户形成一种错觉:AI 助手,就只有这几个选择。
这 45 亿,其实像是一笔保险,它保的是大厂们在 AI 时代的江湖地位,保的是他们不会成为下一个诺基亚。
虽然这笔保险的保费,贵得离谱。但在生存和赛道卡位面前,成本已经不是最重要的考量。
2026 年春节的这场红包大战,终将作为 AI 商业史上最昂贵的一场实验被载入史册。
45 亿砸下去,回答的其实是一个最核心的问题:在中国,培养一个 AI 原生用户,到底需要多少钱?又到底需要什么样的价值?
春节,总会结束的。红包,总会发完的。当热闹的年味散去,当人们重新回到工作岗位,当手机里的 AI 助手,不再是抢红包的工具时,中国 AI 行业,将迎来它的 judgment day(审判日)。
这个审判日,会在各大公司发布 2026 年第一季度的财报时,当第三方数据机构发布最新的月活与留存数据时,正式到来。
这些数据,会告诉我们,阿里的 30 亿,到底买来了什么?它会告诉我们,腾讯的 元宝派,到底能不能复刻微信红包的神话?是成为了新的社交爆款,还是沦为了无人问津的鸡肋?
它会告诉我们,百度的强制互动策略,到底有没有效果?是培养了用户的使用习惯,还是引起了用户的反感?
但我觉得,比数据更重要的,是一个更本质的问题:
中国 AI,到底缺什么?
我们不缺钱。45 亿的红包大战,已经证明了这一点。我们不缺流量。春晚的亿级曝光,各大应用商店的下载量飙升,已经证明了这一点。
我们甚至不缺技术。千问的 Qwen3-Max-Thinking 模型,已经被认为是迄今最接近国际顶尖模型的中国大模型,Kimi 的超长文本处理能力,已经在全球范围内,建立了技术壁垒。
我们缺的,是不给钱也想用的真实价值,是能让用户在领完红包后感叹:原来没它,我的日子过得这么低效。
如果我们花了 45 亿,只买到了一个能帮你写红包词、画拜年图的随机应用,那这场实验,就是失败的。
真正的成功,是什么?
只有当 AI 助手,能真正融入用户的工作和生活,能解决微信、百度等传统工具解决不了的问题,从一个领红包的工具,变成一个不可或缺的 AI 伙伴时,这场 45 亿的实验,才算真正的成功。
距离 2026 年的春节,还有两周时间。红包雨还在下,AI 的战场焦灼在持续加剧。
但我知道,当这一切都结束的时候,中国 AI 的真正战争,才刚刚开始。
这场战争的胜负,不在于谁烧的钱多,谁的红包更大,不在于谁的下载量更高,谁的曝光率更足,而在于谁能真正创造不可替代的价值,真正解决用户的真实问题,真正赢得用户的心。
【版面之外】的话:
在 PC 时代,入口是搜索框,移动互联网时代,入口是 App 矩阵,但在 AI 时代,入口可能是一个模糊的、无处不在的对话框。
当他们砸下几十亿红包时,互联网巨头们最擅长的是用规模和资本来追赶创新,这种策略虽然能稳住阵脚,但也会造成一种假象:仿佛只要钱给够,AI 就能落地。
但 AI 不是外卖,也不是打车。红包可以买到点击,但买不到认同,补贴可以买到下载,但买不到依赖。
如果这 45 亿最终只买来了一堆写春联、修图片的无效数据,只买来了一群薅完羊毛就走的一次性用户,那这不仅是大厂的损失,更是中国 AI 错失全民普及机会的集体悲哀。


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