2022 年底，就在 ChatGPT 3.5 发布前夕，金山办公管理层刚刚在内部得出一个无奈的判断：

AI 好像已经走到尽头了，因为它一点也不聪明。

此时金山办公已经在 AI 上探索了好几年，2018 年推出 " 多屏、云、AI 和内容 " 四大产品战略后，AI 一度成为其 " 最重要的技术战略 "，这家公司的对外叙事里，也希望自己成为 " 第一个实现 AI 智能办公的厂家。"

金山的这种 " 无奈 " 并未持续太久，过去因技术没 Ready 好带来的失落感，很快就被 ChatGPT 3.5 带来的兴奋感冲散了——其呈现出来的大模型在思维链 CoT、Codex 上的能力，让金山办公看到了 AI 给用户交互带来的颠覆性变革可能。

" 我们认为这一次的 AI 浪潮，很可能比之前 GUI、移动互联网的影响更大、更深远、更颠覆。所以这块一定要去争，AI 现在仍然是个变量，才刚刚开始，我认为谁能够把 AI 用好，谁就可能在未来胜出。" 后来，金山办公 CEO 章庆元在哈佛商业评论的一次访谈中如此说道。

旋即，"AI 走到尽头 " 的共识被瓦解，这家公司摆出了迫切、迅捷的进击姿态。

那段时间里，金山密集开了很多会，最后得出的结论是：金山办公一定要 ALL in AI。

战略笃定后，这家公司首先面临的是诸多新的选择题：

到底该怎么跟进这波浪潮？做不做大模型？AI 该怎么赋能到产品中去？C 端的舒适区之外，金山办公还能挖到哪些机会？

站在当时的节点看，这些问题都不那么好回答——它取决于一家公司对边界的思考、对自身过往基因的认知、对市场风向的前瞻判断、对竞争的理解。

但站在现在的节点看，金山办公已经想清楚了，并蹚出了自己的路线。

过去三年里，它几乎在一开始就笃定了先不做大模型，而是聚焦到应用侧打磨；WPS 365 发布以来，其聚焦 B 端协同办公市场的路径也变得清晰；去年 "AI、协作和全球化 " 也被定调为公司三大核心战略。

到今天，WPS AI 已经迭代到 3.0 版本，金山办公面向企业端的 WPS 365 也在去年底升级成了全球一站式 AI 协同办公平台，面向海外市场，WPS 365 海外版也已蓄势待发。

01 一个关键抉择

笃定 " 一定要 ALL in AI" 后，金山办公做的第一个关键抉择是，先不做大模型，而是做 AI 的应用，跟所有大模型厂家合作。

用章庆元的话说，别人做发动机，金山办公造车。

这一抉择远发生在 " 百模大战 " 前，金山果敢地甚至有些不可思议。

后来章庆元和极客公园创始人张鹏对谈时解释了金山的思考：

" 今天我自己做大模型纯粹浪费时间。因为未来在中国，BATB（百度、阿里、腾讯、字节）这四个通用的大模型一定是最好的，而且现在去做也会限制我自身核心业务的发展。"

章庆元认为，金山的核心竞争力还在 office 本身，所以金山一定要跟进最好的大模型，谁好就用谁，金山办公就做大模型的应用者。

再后来在另外的场合，章庆元也说，" 金山是一堆对办公软件有追求的人，我们不是对 AGI 有追求的人。"

事后来看，金山办公的这一抉择算是 " 意外 " 地踩中了大模型浪潮的时代节拍——

通用大模型之争后来加速分化，成为巨头才玩得起的游戏，那些初期风光无限的 AI 初创公司，现在也在忙着找应用场景；独立的 C 端 AI 应用之争也在 2025 年变得白热化，这个春节大厂疯狂 " 撒币 "，5 亿都只是入场券。

相较之下，无论是面向 C 端还是 B 端，更像是以 " 嵌入式 AI" 对 WPS Office 进行升级、变革的金山办公，一定程度上不用找新的场景、不需要直面大厂的 AI 入口直接竞争，它只需要做好一件事，想清楚用户真正需要怎样的 AI 能力，打磨好产品。

WPS AI 从 1.0 到 2.0 再到 3.0 的版本进化，整体上也在围绕这个思路不断迭代，即为用户提供简单、强大又听话的 " 智能办公助手 "。

02 to C 进化：如何让 AI 更好用？

如我们在文章开头所述，大模型浪潮袭来时金山办公已经做了好几年 AI，后者也早已被写进了公司战略。

只是此前金山在以小模型的方式在做，以传统 AI 的方式在做，能力也多聚焦在文档扫描、图像识别等应用场景，局限性在于，用传统 AI 的方式做产品，始终难以简化用户交互范式，自然也就无法解放生产力。

" 用户未来面对的不会是一个复杂的办公软件，而是一个非常简单的办公软件，用户最关注的是怎样把自己的问题和需求说清楚，这会是办公软件一个质的变化。" 章庆元后来如此说道。

大模型出现后，这种局限性很容易就被打破了。

WPS AI 1.0 版本上线时，金山锚定了 AIGC、Insight、Copilot 这三个核心能力，落到起草提纲、润色和改写文章等内容生成场景、以 Chat 框为入口的阅读理解及数据分析等场景。

但团队很快发现，这些能力落到用户实际应用场景时，依然存在问题，AI 没那么好用。

章庆元将其总结为两点：一是用户很多时候可能很难清晰表达清楚需求；二是基于通用知识、世界知识的 AIGC 生成内容，不是生产力。

聚焦到 to C 的 WPS Office，第一点更加重要。

因此 WPS AI 迭代到 2.0 版本时，金山的思考是让 AI 和办公软件的融合从 " 好看 " 进化到 " 好用 "，其强调希望 WPS AI 2.0 成为用户的 " 灵感搭子 "，新增了 AI 写作助手、AI 阅读助手、AI 数据助手、AI 设计助手。

本质上，这其实是对用户需求做原子化拆解，再基于此做能力迭代。

以 AIGC 能力的落地来看，2.0 版本的 WPS AI，很大的一个改变其实是把选择权交给用户。

金山办公大客户解决方案中心总经理于叶舟曾分享过一个具体的场景，" 改写 " 文档的场景。

1.0 时期的 WPS AI，改写方式是把包括内容、格式等在内的原有内容全部删除，生成一篇全新的内容，这需要从头到尾看一遍，但 2.0 版本时，金山办公用 " 修订 " 的概念重新设计，思路变成了 AI 辅助润色，用户不需要输入提示词。

具体改变发生在什么地方？AI 辅助润色后的界面，一是标注了改动之处，二是会显示被删除的内容，三是解释改动的原因以及新增的内容的来源，用户可以自行决定是否接受这些修正。

如此一来，AI 的应用逻辑不再是粗放的 AIUI 的问答场景，而是 GUI 和 LUI 的整合程度更深了——这带来的好处是，让用 AI 这件事变简单，让需求满足变简单及明确。

再到去年 7 月 WPS AI 3.0 版本迭代时，金山办公实则在进一步推动 AI 和办公软件的深层次融合。

"WPS AI 3.0 的发布预示着办公 AI 的能力已从工具升级为 AI 助理。我们希望 WPS 用户都能拥有好用的 AI 助理，以低使用门槛的人机交互模式，轻松地完成各项工作。" 当时，金山办公助理总裁田然如此说道。

田然同时说，WPS AI 3.0 正在探索重新定义用户、AI 与软件三者的交互关系，推动 AI 办公向 Agentic Software 演进（代理式软件，即更强大更智能的软件）。

这带来的效果是，当用户在 WPS 办公组件中调用 WPS 灵犀时，只需要通过自然语言、多轮对话即可完成文档创作、演示文稿生成及语音助手等功能，全程无需复杂操作和外部跳转，是真正意义上的原生 Office 办公智能体。

由此，WPS AI、WPS office 的进化逻辑其实十分简单——

" 金山内部做产品研发的思路很简单，今天我们只思考一个问题，我们产品的每一个功能都要考虑怎么用 AI 去重构它。" 章庆元在此前的一次访谈中如此说道。

03 FOMO 情绪下，重押 to B

ChatGPT 3.5 发布后，金山办公不是没有过 FOMO 情绪。

" 我们碰到什么浪潮都是先干了再说。因为金山办公曾经在这方面吃过亏，从 DOS 操作系统到 Windows 操作系统就反应慢了，公司差点挂了。所以后来移动互联网起来的时候，我们也没想明白，就先干了再说。到后来云、协作、AI 那一波浪潮，我们也干了。"

章庆元说出这话是在 2023 年 5 月。那一个月之前，金山办公刚刚在第六届数字中国建设峰会上展示了 WPS 365，面向政府、企业和组织提供的通用办公套件全家桶，既包含 WPS office 套装、云盘、在线文档、轻维表、表单、脑图等内容创作工具，也包含企业 IM、音视频会议等协作软件。

这是金山办公又一次转型的开始，押注 to B 企业级市场——它以往不是不做 to B，但更多是工具被协同办公平台集成的角色。2023 年时机构订阅收入为公司贡献了 21.1% 的营收。

大模型掀起 AI 应用浪潮后，金山办公观察到的机会点在于，AI 办公领域，金山不能只做工具。

这与数字经济时代的办公范式转变紧密相关——企业线上办公渗透率的不断提升，带来了广泛的实时协作需求，办公软件自然也要做功能迭代，要具备即时通信、视频会议、协作等核心能力，也不能再是一个个单一的效率工具，转向集成化协作平台才是大势。

WPS 365 走的正是这条路径。2024 年 4 月 9 日，金山办公正式发布了 WPS 365 这一面向组织和企业的一站式 AI 办公平台。同时发布了面向企业端的 "WPS AI" 和 "WPS 协作 "，后者包含消息、视频会议、邮件、日历等工具。

章庆元当时说，金山办公的这一轮 AI 产品升级，更加适合中大型企业，" 今年，金山办公将在大 B 市场做出更多拓展动作。"

也正是从这时开始，金山办公才算是真正踏入了协同办公赛道，与钉钉、飞书、企微展开正面竞争—— WPS Office 是统一入口，WPS AI 企业版和 AI 协作解决方案嵌入其中。

同一时期里，金山办公提出了 " 企业大脑 " 的概念，它不是要做 B 端企业的 " 企业大脑 "，而是帮助企业建立自己的企业大脑。

" 过去的企业大脑可能是人，一些核心的人。公司里总有些人知道公司在做什么，他对公司的数据、文档、规章制度了如指掌。未来每个企业都会部署大模型，它能访问企业所有的数据、API、文档。企业经营者能把企业的数据都管理起来，它相当于企业的决策中心。" 章庆元如此说道。

04 to B 关键词：从 " 企业大脑 " 到 " 数据质量 "

接下来两年，WPS 365 整体上历经两次大的迭代：

一次是在当年 7 月，核心的升级点是 WPS AI 企业版升级到了 2.0 版本，同时金山办公发布了内含自研 " 金山政务办公模型 " 的 WPS AI 政务版。

当时关键词有两个：私域知识、智能文档库。

这指向的其实是同一个问题，我们在上文中提到，WPS AI 1.0 的落地实践中，金山办公发现，基于通用知识、世界知识的 AIGC 生成内容，很难成为生产力。

另一次是在去年底，WPS 365 升级为全球一站式 AI 协同办公平台，推出了 WPS 灵犀企业版、团队空间、" 轻舟 " 引擎等新产品，同时对智能文档库、数字员工这两大核心 AI 产品做了升级。

相比之下，这轮升级 WPS 365 的关键词更多了：

一站式办公、非结构化数据、KAG（知识增强生成）、Agent、AI 中台，等等。

仔细研究就不难发现，WPS 365 这些变化的内核始终没有变——持续夯实帮助企业构建 " 企业大脑 " 的核心能力。

只是比起一年前，现在金山办公对企业 AI 办公的理解变得深刻、to B 路径也更加清晰了。

章庆元说，" 在 AI 时代，协同办公软件会发生很大的变化，会变成‘知识的容器’‘数字员工的载体’以及‘能力、服务的提供方’，而帮助企业和组织构建独有的‘企业大脑’是 WPS 365 的愿景。"

其中一个更深刻的变化在于，金山办公找到了 AI 放大 WPS 365 差异化价值的落点：数据质量。

1 月 27 日，金山办公举办的 AI 协同办公上海峰会上，金山办公助理总裁朱熠锷提到，企业 AI 应用正从 " 以模型为中心 " 转向 " 以数据为中心 "，数据质量成为决定 AI 应用效果的关键。

这一定程度上源于两重过往企业 AI 项目落地的痛点：

一是大量的非结构化数据面前，企业在应用 AI 时会遭遇复杂文档解析、知识冲突、企业黑话、问答相关性弱等现实挑战；二是，中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海介绍，头部模型的快速迭代让企业在模型侧做出的努力 " 保鲜期 " 极短，越来越多的企业选择外部采购模型，而数据作为 AI 时代的企业底盘，将是企业唯一可持续的 AI 护城河。

简言之，企业一边要沉淀下来自己的数据资产，但同时，也要将这些数据和知识转化为 AI 真正可用的资产。

金山办公的解法，是提出了从 RAG（检索增强生成）到 KAG（知识增强生成）的技术范式转移。

朱熠锷介绍，这一范式转移有两个核心观点：

其一是高质量输入才有高质量输出，知识必须先经过治理，解决冲突、补齐缺失、建立结构；其二是必须系统性融合多模态、多结构的知识资产，不能只检索文档，还要融合企业已有的知识图谱、结构化标签、流程 SOP 等，为 AI 生成提供高质量输入。

基于此，金山办公设计了一套双层架构。底层是 " 知识治理层 "，负责文档解析、知识抽取、图谱构建与质量管控；上层是 " 知识应用层 "，多源融合检索引擎、动态排序模块、上下文工程体系为核心组件，构建够能赋能各类专业场景的知识基座。

举个最直接的例子，智能文档库这一产品已经基于 KAG 架构做了全面升级，成了全域知识基座，在数据治理、知识应用层面能力提升明显。

比如数据治理层面，系统可自动识别出重复或相似的内容、文档内容不一致的问题、知识体系中未覆盖的关键内容。朱熠锷称，测试效果显示，其重复检测准确率达到 95%，冲突识别准确率达到 80%，缺失预测准确率达到 85%。

再比如知识应用层面，在医药行业，融合关键词匹配、向量检索、图谱推理等多维度能力后，其 " 零样本抽取 " 功能可精准识别严重不良事件报告中的复杂表格与手写体数据，测试综合准确率达到 88%，医药表格类抽取准确率高达 99%，勾选框识别准确率达到 95%。

05 更多曲线、更复杂挑战、更多可能性

一边 to C，一边 to B 之外，金山办公这两年的叙事还有另外一条曲线：国际化。

金山办公重押 AI 这几年，AI、协作、国际化，也是贯彻一致的核心战略。

去年 5 月章庆元在一次内部讲话中提到，金山办公未来 5 年的战略规划之一，就是重建海外基地。那段时间前后，在多个公开场合，章庆元也都在反复强调，" 海外一定是我们接下来的核心战略。"

往前回顾，金山办公的出海征程其实已经走了 20 年。早在 2005 年，金山办公开拓日本市场，在当地设立分公司，再到 2010 年代，金山办公又乘着国产手机厂商出海浪潮，开辟了东南亚等新兴市场。

但这轮 AI 浪潮下，金山办公的思路不只是要产品出海，而是让 AI 能力随着 WPS 出海，也不只是要 to C，还要 to B ——这是 AI 带给这家公司的新的市场动力，一定程度上也源于这家公司的 FOMO 情绪，它不愿再错过浪潮下的每一波机遇。

2024 年，WPS AI 海外版发布，将文档生成、多语言翻译、AIPPT 等核心 AI 办公能力推向全球。

再到去年 4 月时，金山办公国际业务负责人何湘提到，在海外市场，金山办公的产品准备和交付过程已在加速推进。后来他也透露，金山办公将在 2025 年底推出 WPS 365 国际版，与既有 WPS 国际版形成协同，成为承载国际化战略的核心产品载体，直接与海外主流办公软件展开正面竞争。

目前，WPS 365 国际版还未正式推出，但显然已经不远了。

当然，聚焦到出海实绩，至少现阶段看，金山办公还差强人意—— 2025 年上半年，金山办公海外 WPS 个人业务收入 1.29 亿元，累计年度付费个人用户数也只有 189 万；再往前一年，金山办公 2024 年的全年营收中，有 95.7% 来自国内。

乃至在从长远视角看，金山办公的国际化业务拓展都不会一蹴而就，不同的市场环境、不同的竞争格局面前，金山办公面临的复杂性更多、不确定性也更高。

事实上整体来看，从 to C 到 to B 再到国际化，至少现阶段看起来，金山办公对潜在增长曲线的挖掘，都将会是一场长期博弈。

但从这家公司过去三年的战略笃定、AI 能力的进化、技术与策略创新来看，走出过往 C 端的舒适区，大概率也只是时间问题。

去年前三个季度，WPS 365 的营收分别为 1.51 亿元、1.58 亿元、2.01 亿元，均取得超过 60% 的同比增速——虽然从营收绝对值上看还有极大提升空间，增长势头却已显现。

金山办公当然也无法回避市场竞争，钉钉、飞书、企微现在都已经是它最重要的对手。

但金山办公显然有自己的节奏，它更强调开放赋能，也不剑拔弩张。

" 我们和其他巨头不是竞争。企业市场不会像 C 端一样，一家通吃。因为企业的偏好性格差别很大。不同企业选择不同产品，就看理念是不是一致。有时候也会碰到企业不喜欢开放赋能，它喜欢更先进的东西。但没关系，中国市场足够大，每个人有每个人的喜好。" 章庆元此前如此说道。