AI 落地的核心痛点，往往藏在数据的 " 基础建设 " 中。当算法标准化、算力商品化成为行业共识，数据的 AI 就绪能力、实时处理效率、私有数据的 AI 应用，成为企业智能化转型的关键胜负手。

AI 数据基础设施服务商云器科技近日完成 B 轮融资，由 ALC Capital 领投，累计融资超 1 亿美元，而支撑其资本热度的，是一套自主研发的硬核技术体系。

云器科技的核心竞争力，源于创新的 " 通用增量计算（GIC）" 技术。攻克了 AI 落地的两大数据瓶颈——数据 AI 就绪与统一增量处理能力，让企业能够基于自身数据快速构建洞察和 Agent 化决策闭环。

传统数据处理架构中，多数企业仅在用 20% 的精选的 " 结构化数据 " 构建分析。然而，剩下的 80% ——那些非结构化的、多模态的、时刻在发生的 " 暗数据 " 仅适合 AI 抽取，无法被传统架构实时批量处理，因而被抛弃。同时，AI 算力极其昂贵，增量计算精准判断并仅按需计算增量，相比传统系统普遍基于 " 全量重跑 " 的推石上山，精准契合 AI 时代的计算范式。

通过底层架构的彻底重构，云器科技实现了基于一套引擎，对多模态数据的增量处理，仅针对数据变化部分进行运算，这样可以实现并结合企业自有数据和语义层完成 "AI 数据即时就绪 "，实现有 " 鲜活 " 数据的 AI Agent。

ALC Capital 领投云器科技 B 轮。其创始人兼管理合伙人 Justin Chen 表示："AI 驱动的数据平台变革正在加速。以 Databricks 和 Snowflake 为代表的欧美头部企业在过去一年接连完成大额融资，进一步确立了 Lakehouse 与数据云的行业共识。云器团队对亚洲市场有深刻洞察，同时具备卓越的研发实力与技术创新能力，我们相信其将成为亚太地区 AI+Data 领域的引领者与变革推动者。"

技术创新之外，云器科技的行业话语权还体现在标准制定层面。作为湖仓一体 Lakehouse 架构中 Apache Iceberg 国际数据湖表开放存储标准的主要贡献者之一，云器科技团队数位工程师主导了 Apache Iceberg C++ 版本的开发，为项目的核心架构与基础代码实现提供了主要的推动力。

此次 B 轮融资的注入，将进一步强化云器科技在新一代 AI 数据基础平台的技术研发优势，推动 AI 原生数据架构在本土市场的落地及普及。在 AI 智能体规模化落地的浪潮中，其通用增量计算技术与湖仓一体架构，正成为企业激活 " 暗数据 " 价值、构建 AI 竞争力的核心底座，也让这家扎根亚太的科技企业，成为对标 Databricks、Snowflake 的亚洲创新力量。