以下文章来源于笔记侠 ，作者柯洲

   导读   

作者 | 柯洲

来源 | 笔记侠

请你想象一下，现在的你站在 1995 年的街头。有个人告诉你："20 年后，会有一个叫移动互联网的东西，它会改变你的衣食住行，让每个人口袋里都装着一台比登月计算机还强几百万倍的设备。"

你听得懂每一个字。但你依然想象不出淘宝、微信、抖音、外卖小哥和网约车司机的世界。

今天，我们面对 AI，就是 1995 年的我们面对移动互联网。

听得懂，但想象不出。

未来 5 年和 AI 时代，会是怎样？过去两个月，我逼着自己啃完了 10 本书，每一本都对应一次认知重启。

它们不是那种 "AI 工具速成指南 "。是那种读完不会马上多赚钱，但会让你睡不着觉的书。

它们没有教我任何一条提示词，但它们让我看懂了一件事：AI 时代带来的操作系统，和传统工业时代是不同的。

我认为：知识是最好的礼物。新春佳节即将到来，我斗胆把这份书单分享给你，希望对你有所帮助。

《世界的逻辑》 

几周前，我专程到太原，拜访了南方科技大学的马兆远教授。

他接受了现代科学训练，17 岁有幸成为李政道奖学金得主，保送北京大学原子核物理及核技术专业；2005 年获牛津大学物理学博士学位，师从诺贝尔奖获得者 William Philips；他还是加州大学伯克利分校博士后、美国国家标准局博士后，当时在美国的科研方向是量子芯片。

后来入选科学院 " 百人计划 " 回国，成为了中国空间站 " 天宫四号 " 超冷原子实验平台的设计者。2015 年起的科研方向是 AI，现在的科研方向是具身智能。

2025 年 9 月出版了《世界的逻辑》，融合了硬核科学与人文思考的体系，特别是现代科学认识论。最近，清华大学还将其列入向全体学生推荐的必读书单。

他说："当一个人很早就掌握了学习的底层逻辑时，长期主义的胜利，真的可以给人带来一条‘非线性 ' 的捷径。"

这本书，从古典科学的确定性、决定论、先验论，一直讲到现代科学的不确定性，从毕达哥拉斯、托勒密，到牛顿、爱因斯坦，再到罗素、维特根斯坦、哥德尔、图灵。 

很多人还不知道，20 世纪上半叶完成了科学的二次转型，到今天，非确定论的现代科学已经百年了。

特别值得注意的是，19 世纪末、20 世纪初，逻辑的代数化、符号化，共同推动形式化逻辑和计算模型的发展，为计算机科学和人工智能奠定了基础。

今天的这个时代，为什么会发展成这个时代？这是这本书所在讲述的脉络，但这本书其实讲的是一种科学素养，这是一种不受人惑，独立思考的思维能力。

他回溯人工智能发展史的时候说：" 逻辑思维和定理证明只是人脑功能的很小一部分 "。所以，即使 AI 已经学了逻辑思考，这也并不是人类思考的全部。人类的思考，包括了直觉。

人类是不完美的，人类的不完美赋予了我们独特的创造力和适应性。同时，拥有责任感又是人与机器最大的区别。

这也预示着，今天的人工智能哪怕拥有海量数据，无论这些数据量有多大，它们依然有限，人工智能也依然无法在复杂决策中完全替代人类的判断。

《2049：未来 10000 天的可能》

" 科技预言帝 " 凯文 · 凯利特别乐观，在书里给我们画了一幅 2049 年的未来图景，核心就是 AI 会带我们进入一个充满可能的时代，还提了五个关键概念，咱们挑最实用的三个说说。

第一个是镜像世界，说白了就是下一代互联网，以后咱们可能不用智能手机了，戴个智能眼镜走在街上，能看到建筑的历史、路人的社交信息，看餐厅能直接看到评价和推荐菜。不管是购物、工作还是学习，都会被彻底改变。

第二个是类人智能，别以为 AI 会变成第二个人类，它其实是和我们思维完全不一样的 " 外星智能 "，未来 25 年，它只会在专业领域突破，比如医疗、教育，咱们和它不是对手，是搭档。

第三个是 AI 助理，以后每个人都会有一个私人 AI 秘书，就像现在的 APP 一样普遍，24 小时待命，既能当工作助手，也能当健康顾问、学习导师，帮我们打理各种琐事。

《5000 天后的世界》

还是凯文 · 凯利的书，这次他提了一个 " 进托邦 " 的概念，特别好理解：不追求完美的乌托邦，也不害怕黑暗的反乌托邦，而是每天变好一点点，慢慢来。

他说，未来 50 年是 AI 的时代，我们可以称自己处于 AI 时代的初级阶段。未来 50 年，AI 将成为可以与自动化和产业革命相提并论，甚至影响更深远的趋势。

从现在开始我们要进入 " 沉浸式计算 " ( immersive computing ) 的时代。我们身边的一切都要和计算相关联，也就是所谓的 " 普适计算 " ( ubiquitous computing ) 时代。 

计算机不再是摆在桌上或随身携带的硬件，而成为环境中无处不在的存在。我们被计算机环绕，沉浸在与计算机相关联的世界之中，就仿佛与它们同存共生。

如果将变化的区间设置为未来 100 年，那么人类将会迎来一个 " 新生物学时代 "。届时，AI 和其他工具将被用于改造我们的身体和其他生物学现象。在 21 世纪即将结束时，人类会发现自己已然步入新生物学的时代。

现在的人工智能只能将我们大脑所做工作的一部分合成并制作出来。对人脑的智能而言，这实在是微不足道的一小部分。

未来的 50 年，甚至更长的时间内，AI 还会继续发展，并颠覆我们的生活。把枯燥的工作丢给 AI，人类去做创造性的工作。 

还有一个关键点是中国会从 " 制造大国 " 变成 " 创新大国 "，在 AI、新能源这些领域领跑，还会输出咱们自己的酷文化，被全世界年轻人喜欢。

《AI 文明史 · 前史》

新锐作家、科技史研究者张笑宇的这本书，看得特别远，他从文明史的角度说，AI 的出现，是比农业革命、工业革命影响更大的转折点——它标志着智能从自然演化变成了人类可以设计、批量生产的东西。

书里有四个核心概念，咱们用大白话讲清楚：

第一，涌现，AI 的智能不是天生的，是靠大规模神经网络、海量数据和强大算力，达到一定程度后 " 突然出现 " 的，和人类大脑、蚁群的智能生成逻辑差不多。 

第二，人类当量，简单说就是 AI 的智能比人类便宜太多，量产 AI 的成本，大概是培养一个人类的五六千分之一，以后 AI 会大规模替代人类的脑力劳动，咱们的工作价值会被重新定义。

第三，算法审判，以后算法会越来越多地参与社会治理，比如判案、打分，但风险也很大——权力会集中到技术精英手里，咱们的意志可能会被算法裹挟。

第四，文明契约，就是为了让人类和超级 AI 和平共处，制定的安全规则，核心就是 " 互相制约 "，比如超级 AI1.0 要是敢违背规则，以后更厉害的 2.0 就不会认可它，所以它不敢乱搞。

张笑宇强调，以后人类不再是世界的唯一核心，AI 和人类的智能，本质上没区别，面对这场变革，咱们不能慌，要靠理性和规则，应对可能的风险。

《我看见的世界：李飞飞自传》

这本书是李飞飞的自传，她从一个底层移民，一步步变成全球顶尖的 AI 科学家，一路走得特别不容易—— 1992 年全家去美国，打多份工养活自己，还能考 SAT 数学满分，考上普林斯顿，一边上学一边照顾家庭。

她在学术上选了一条难走的路，从物理转到认知科学，专门研究 " 电脑怎么像人一样看见东西 "。

2009 年发起的 ImageNet（笔记侠注：目前世界上图像识别领域规模最大、应用最广泛的数据库之一）项目，一开始被学术界质疑，直到 2012 年，AlexNet（笔记侠注：2012 年由辛顿和他的学生一起设计的神经网络模型）算法在这个项目的比赛中，识别准确率达到 85%，才彻底改变了整个 AI 行业的认知。 

但李飞飞一直强调，AI 再厉害，也要 " 以人为本 "，它只是一个工具，本身没有善恶，关键看人类怎么设计、怎么用，它永远替代不了咱们的情感、理解和亲身经历的智能。

《AI 赋能：AI 时代生存与发展的 10 大原则》 

领英创始人、OpenAI 早期投资人里德 · 霍夫曼这本书，特别实在，直接给了 AI 时代的 " 生存指南 " —— 10 个原则，帮我们把 AI 变成自己的超级助手，成为时代的超级个体。 

咱们不用记全 10 条，记住核心的 5 条就行：

第一，别被 AI 焦虑困住，很多人怕 AI，其实是怕自己失去主动权，只要咱们主动出击，AI 就能帮我们实现跨越式进步。 

第二，AI 可能会 " 撒谎 "，所以咱们要建立信任，AI 的核心使命，应该是服务人类，而不是监控人类。

第三，AI 能帮我们解决很多 " 急难愁盼 "，比如找不到医生的时候，AI 能 24 小时给我们情感支持，比人还有耐心、有同理心。

第四，AI 不是选择题，是生存题，普通人也能靠 AI 赚钱、提升自己，实现双赢。

第五，再厉害的 AI，也会犯低级错误，咱们要多测试、多改进，让 AI 越来越靠谱。 

最后总结一句：用好这 10 个原则，AI 就能帮我们提升效率、解决问题，成为咱们最靠谱的助手。

《人工智能简史》

它的作者尼克，毕业于麻省理工学院，是一位人工智能专家。

这本书，就像给 AI 写了一本 " 传记 "，把 AI 的发展历程，从头到尾梳理得明明白白。

AI 的成长，其实一波三折，不是一帆风顺的。

1960 年代，大家对 AI 充满期待，投了很多钱，但很快就遇到了技术瓶颈，机器翻译做得一塌糊涂，导致经费被大幅削减，进入第一次 "AI 寒冬 "。 

后来专家系统（AI 符号主义）兴起，又给 AI 带来了希望，但到了 1980 年代中期，专家系统的缺点越来越明显，又进入了第二次寒冬。

直到机器学习崛起、深度学习革命、神经网络兴起（AI 联结主义），AI 才真正 " 火 " 了起来：1997 年，IBM 的深蓝计算机打败国际象棋世界冠军，让大家看到 AI 的实力；2016 年，AlphaGo 打败围棋冠军李世石，彻底让 AI 走进了大众视野。随后的事情，就是 OpenAI 的横空出世。

这本书让我们看懂 AI 的历史，从而更好地判断它的未来。

《科技共和国》

这本书的作者，是亚历山大 · C · 卡普，他是 Palantir（帕兰提尔）技术公司的联合创始人兼首席执行官；合著者尼古拉斯 · W · 扎米斯卡是卡普的长期副手、公司法务总监。

Palantir（帕兰提尔）技术公司是一家美国大数据和人工智能软件公司，专注于为政府和企业提供数据整合、分析与决策支持平台，目前市值超 4000 亿美元。

他们在书里，直接批判了现在的硅谷大企业，说他们不务正业，是 " 迷失了 "。 

他认为，美国乃至整个西方，最大的问题不是别的国家崛起，而是自己 " 空心化 " 了：没有了宏大的目标，人才都往金融、咨询这种赚快钱的行业跑，或者去做消费互联网，没人愿意做国防、公共福祉这种难但重要的事。

破解这个困境的关键，就是 " 工程思维 " ——说白了，就是务实、负责，聚焦解决实际问题，而不是追求流量、赚快钱，核心就是 " 做出能用、好用的东西 "。 

他呼吁，要重建 " 科技共和国 "，一方面把科技和国家安全绑在一起，政府多投资无人机群、AI 作战系统这些关键领域；另一方面，重塑文化和价值观，让科技从业者重新找到使命感，知道自己做的事，这对整个社会有意义。

《智人之上》

尤瓦尔 · 赫拉利在这本书里，给我们描绘了一幅特别震撼，甚至有点吓人的未来图景。

他说，未来，数据会变成新的 " 神 "，谁能控制数据，谁就能定义 " 什么是对的 "。

随着 AI 和自动化的发展，很多传统工作都会消失，会出现一大批 " 经济上没用、政治上危险 " 的人，这会给社会稳定带来大麻烦。

还有，算法会比你更了解你自己，它能通过分析你的数据，知道你的喜好、需求，甚至潜意识，这就给了科技公司操纵你选择的权力，以后 " 自由选择 " 可能会变成少数人的特权。 

但赫拉利也说了，未来不是由技术决定的，是由我们自己决定的：多培养 AI 替代不了的能力（比如共情、创造力），多学点数字知识，看懂算法怎么运作，多和身边的人打交道，别沉迷虚拟世界，多参与公共事务，这样才能一起决定我们的未来。

《人工智能时代与人类未来》

这本书是大政治家、中国人民的老朋友亨利·基辛格的遗作，从政治、技术、人文三个角度，把 AI 对人类的影响，讲得特别透彻。

他说，AI 的 " 智能 "，其实是 " 没有感情的高效 " ——它能快速算数据、预测结果，但它没有自我意识，没有感情。这种智能，对我们人类文明来说，是个挑战，因为人类文明的核心，就是感情、共情、对意义的追求。

更可怕的是，要是我们一直依赖 AI 做决策，慢慢就会失去独立思考、判断的能力，变得越来越懒于思考。

但基辛格和两位合著者也强调，AI 只是一个工具，不能让工具定义我们，我们要守住自己的底线——共情、价值观、对意义的追求，这些是 AI 永远学不会的，也是人类文明的根基。

我们深嵌于一个政治、经济、科技、哲学都在经历持续变革和深刻重塑的复杂社会与商业系统之中。

真正的挑战是：我们的认知框架、组织形态和行动工具，还停留在 " 前 AI 时代 "。

在前所未有的复杂系统性变革中，我们需要的是理解世界底层的 " 元能力 "。

—— · END · ——

重磅推出： 

《包政企业家私塾》由华为基本法主要起草人包政教授亲自主持，资深顾问团队全程陪伴，仅限 5 人小班同修，全年 5 次高强度私密对话，不讲课、不灌输，围绕真实经营难题持续追问与实践迭代，帮助企业家构建底层逻辑，实现认知与业绩的双重突破。

年度限额招募，报名咨询：韩老师 15611565916，【点击链接了解详情】

或扫码添加微信，请注明 " 企业家私塾 "，以便及时处理。

华夏基石管理咨询集团

中国管理咨询的开拓者和领先者

彭剑锋、黄卫伟、包政、吴春波、杨杜、孙健敏领衔

战略丨营销丨研发丨生产丨运营丨品牌

企业文化丨组织人力丨 AI 应用

咨询合作扫码

感谢阅读和订阅《管理智慧》，为了便于您及时收到最新推送，敬请星标本公众号。