26 年 2 月 9 日，字节跳动发布了 Seedance 2.0（以下简称 sd2.0），其断档式的 AI 效果惊艳全球影视及内容行业。

恒星引力是业内较早开始使用 AI 的内容公司，春节时，总裁张宇成关注到该消息，立即对 sd2.0 进行了测试，在大年二七在公司和同事一起搓了动漫。他感受后觉得，后年（28 年）连实拍都不用了。

就在本周，伴山文化创始人郑林发布一篇两万字长文《未来 1500 天，影视行业的钱会被这 1% 的人赚走？》。在文中他表示，自己花了数月时间逼问自己诸多问题：什么东西正在变得更值钱？像我这样的人到底应该做什么？当造梦的成本不再是门槛，什么才是真正稀缺的？ 因为「从 25 年下半年开始，我越来越不确定自己正在做的事，三年后还是不是同一件事」。

背后，是其近二十年传统影视行业培育起来的内容认知和价值观，正在 AI 时代不断受到冲击，甚至是崩塌重建；这也是诸多影视人正在经历的共同情绪。该文在发布后引发行业热议。

许多西方媒体则以「Hollywood is Panicking（好莱坞正在恐慌）」为题，报道大量由 sd2.0 模型生成的高度真实片段，并认为其物理特性真实度和人物一致性已超越 Sora2。马斯克也在 X 上转发了一段 sd2.0 的生成视频，并配文「It's happening fast.」

可以说，这种焦虑情绪贯穿整个 26 年春节，贯穿整个内容行业。

其带来的冲击是多职业、全行业性的，社交媒体上不乏一些影视从业者和 AI 创作者开始焦虑自身的生存空间。

2 月 11 日，《死侍》系列编剧瑞特 · 里斯（Rhett Reese）通过 X 转发一段由 sd2.0 生成的「汤姆 · 克鲁斯大战布拉德 · 皮特」的 AI 视频，并评论道：「I hate to say it. It's likely over for us.」

面对舆论他后来继续澄清：「我对人工智能涉足创意领域一点也不兴奋，恰恰相反我感到非常恐惧。我爱的许多人正面临着失去他们热爱的事业的风险，我自己也身处险境。我悲观地认为，好莱坞即将迎来一场革命 / 毁灭」。

在 @影视飓风 测评 sd2.0 的视频中，他表示 sd2.0 优势主要在三个方面：多模态，音画同步和 15s、具导演思维的分镜设计上进入了全球第一梯队。但在视频结尾，他看着 sd2.0 生成的视频质量胜过团队耗时数月精心打造的片子，也发出了传统影视行业可能要被取代的担忧。

受影响的不仅有传统内容行业从业者，专业 AI 创作者也感到焦虑；短视频创作者 @黄浦江三文鱼 和 @咪克菌 都表示，sd2.0 对其而言是喜忧参半的。

sd2.0 发布时，@黄浦江三文鱼 甚至是「无奈」「感受到压力」的。前两年，在 AI 的视频生成能力还不够成熟的阶段，凭借上万字的提示词和专业的分镜能力，他账号内《把远古沧龙做成菜》系列视频成为首批出圈、最先进的 AI 内容。

但目前随着模型不断进步，他也在担心自身的价值和竞争力下降；「一两年后，可能像我们这种 AI 设计师也会失业，因为大家都可以去创作了，强的是这个模型不是我」。

同时，作为 AI 创作者，不断研究和学习新模型产品成为他们绕不开的一项工作。@咪克菌 也表示「技术上说实话已经有点无奈了，因为有时候去研究一个技术，别的厂商瞬间更新另一个模型，学习的速度甚至赶不上 AI 进化的速度」。

我们也询问了某头部漫剧 Agent 的态度。作为一站式 AI 创作平台之一，属为创作者提供直接使用的工作流平台；在 sd2.0 大规模简化工作流之后，这种基于工作流的 Agent 理论上会受到很大影响。

其运营负责人的态度是，「目前 sd2.0 效果确实是有非常不错的提升，这是毋庸置疑的」，但基于 AI 难以预测的快迭代，「其他厂商也一个月、两个月时间也都会赶上」。

对其影响也是多面的，一方面他们能为用户接入更新、更先进的模型；但同时也在担忧，作为应用方「终有一天 AI 模型本身就能胜任大多数工作，其生态位确实会被挤占」。

运营负责人称，届时需寻找更新的形态，「可能是更加互动的互动剧，可能是直接做 3D 空间智能，往新的内容形态去做」。

一些资深从业者也告诉《新声 Pro》，目前他们都在布局 AI 同内容的深度结合。

这方面转向最快的属漫剧行业，因漫剧核心上就是由 AI 技术重获新生的产业。年前行业主要讨论的内容方向还在 2D、3D 精品漫剧，年后就立马转向到 AI 仿真人内容，接入 sd2.0 成为行业集体选择。

花生短剧 CEO 吴海明向《新声 Pro》表示，（之前漫剧产能最高能达一人一天一部解说漫）「年后可能就是一人一天一部精品漫剧了，因为 sd2.0 开启了人人导演时代」。

仇晟导演创作过国内首部聚焦 AI 与亲情的电影《比如父子》，在朋友给他分享了一个 sd2.0 生成的武打短片后，他将 2 月份所有时间都花在了研究 sd2.0 上。「没怎么过节，就是连续做了 20 天 AI 的一个疯狂状态」，最终手搓出来一个以「重释电影史」为主题的 10 分钟 AI 短片。

他认为 AI 可以呈现未来科幻，但也有一个潜能是去回溯再现一些历史。「甚至都不是特效的问题，比如我想要一台 1900 年的蒸汽火车和一段当时的铁路，当年的那些面孔、道具和陈设几乎是不可能复现的」，而 sd2.0 那种很真实的互动和物理细节令他非常惊讶。

AI 内容还具备更高的科学性和准确性。因为「AI 是大数据库，我想让他生成一段 60 年代的电视广告，他会在大样本下取的最高概率、最平均的东西给我」。此外，他还补充道，sd2.0 给他的一个惊喜是「对类型影像的理解非常准确，包括 MV、电视广告、新闻等，在这些创作里它有一个明确的范式」。

恒星引力总裁张宇成表示，「sd2.0 的效果很惊艳，能加速内容生产，新技术可以带来新的机会，我们还是比较兴奋的。我们在 24 年就开始在工作中运用 AI，今年我们会更大规模地使用 AI 创作新内容」。

闲工夫影业创始人常犇的判断是，「sd2.0 比其他大模型更有创作感，还没投入使用但下一部肯定会用；我认为是影视行业拐点」

焦虑情绪之外，更多从业者也开始在体验 AI 中思考：AI 时代自身的存在方式和核心竞争力是什么？什么才是 AI 时代有价值的内容？某种程度上，这可以说是内容行业当前一个最大命题。

《新声 Pro》综合多方从业者表述，总结出以下几点共识。

一是，如资深影视行业出品人陈蓉妍所判断的，从长远来看，AI 一定会从各维度重塑影视内容生产链。

如演员，25 年 9 月的苏黎世国际电影节上，Particle6 宣布其公司旗下一个名为 Tilly Norwood 的 AI 演员出道并将签约经纪公司。这在去年还算鲜少个例，但至当下，sd2.0 中的角色一致性和逼真效果已经让行业看到了未来规模化使用数字人的希望。演员行业可能会被 AI 极大程度改变，头部内容可能仍然会选择真人演员，但大多数基准线需求会被 AI 满足。

此外，sd2.0 的原生音画同步生成和 15s 连贯分镜的能力，意味着该段时长内不再需要更多初期后期剪辑工作。同样，也包括场地、灯光、 分镜师、特效合成师、配音员等，未来这些岗位中大量的基础工作都将大概率被 AI 取代。

这种生产方式的改变首先会在短时长内容中发生。鸣白影视联合创始人、总编剧朱林丽认为，当下 sd2.0 的实际能力是中文理解好、画面稳定、运镜自然，做短剧分镜很方便，不足是时长有限、复杂动作偶尔不稳。

所以「身边同事和业内都觉得它会改变短时长内容生产方式；我们已经在小范围试用，用来出样片、做分镜 demo，提高前期效率，工作流程也在慢慢适配」。

二是，人人能造梦的时代，故事创意、IP 作为全内容行业核心资产的地位将更加凸显。

就在刚刚过去的 2 月 27 日光线年会上，光线董事长兼总经理王长田将演讲主题定为「一切为了 IP」。

「从一切为了娱乐，到一切为了电影，再到今天的一切为了 IP」，王长田表示，这是公司战略重心的升维。根据《新声 Pro》了解，多家头部平台、制作方都在提高 IP 在整体战略中的重要性。

酱油动漫创始人酱油在 sd2.0 发布后也非常兴奋，在公众号发文慷慨陈词。因为作为内容方，sd2.0 模型验证了他的三个想法——画面质量不重要（画面上限由技术进步决定）；工具不值得花时间投入，（比不过大厂）迟早要被淘汰；未来市场 IP 最值钱，内容最重要。

@黄浦江三文鱼 也表示，「个人觉得创意是无法被 AI 替代的一个事情，是 AI 创作者的一个分水岭」。

此外，具体到人上，一个重要共识是，AI 时代创作者的核心能力在进行转移。陈蓉妍表示「传统导演的核心能力是视觉想象力，是场面调度，是懂得如何用镜头讲故事；但 sd2.0 的出现让这一切变得可描述了，只需输入 prompt 就能实现」，导演变为了 AI 调教师。

但在此情况下，仇晟认为，若要成为超级个体导演，其实也对创作者提出着更综合性的要求。「审美经验、鉴别判断能力、视野以及对内容中的美术、摄影、造型等各方面知识框架提出了更高要求，AI 能代替人工去完成这工作，更需要人作为总设计师去把控质量」。