马斯克惊呼太强了！国产0.8B模型开源，网友：已在iPhone上摩拳擦掌

智东西

作者 | 李水青

编辑 | 心缘

智东西 3 月 3 日报道，昨日晚间，阿里开源 4 款 Qwen3.5 小尺寸模型系列：Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B，可部署于笔记本电脑等端侧设备。

Qwen3.5 社交平台 X 推文部分截图

模型一发布，不仅开发者圈讨论热烈，连马斯克也空降 Qwen 社交平台 X 推文下的评论区，他评价：" 令人惊叹的智能密度。" 自家 Grok4.2 发布在即，马斯克对中国大模型同行的关注度不减。

埃隆 · 马斯克在推文下的评论

在指令跟随、多语言、视觉推理等多项基准评测中，Qwen3.5-9B 在 GPQA Diamond、MMMU-Pro、ERQA、Video-MME 等多项评测中拔得头筹，大幅领先 GPT-OSS-20B、GPT-5 nano、Gemini 2.5 Flash-Lite 以及自家的

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking、Qwen3-30B-A3B-2507。

作为小型模型，Qwen3.5-4B 的表现已接近 Qwen3.5-9B，在多语言知识、视觉推理、文档理解等任务上媲美更大模型，在纯数学推理方面仍有差距，这也是小版本模型的普遍问题。

Qwen3.5-9B 和 Qwen3.5-4B 的测评情况

这些小型模型均基于 Qwen3.5 统一基座，Apache 2.0 开源可商用，支持 LoRA/ 全量微调，消费级显卡即可启动任务适配。具体来看：

0.8B/2B 版本具备小巧、快速的特点，是端侧首选。这两个模型非常适合移动设备、IoT 边缘设备部署，以及低延时的实时交互场景。

4B 版本性能更强劲，具备多模态基座模型。该版本适合作为轻量级智能体的核心大脑，平衡性能与资源消耗。

9B 版本模型结构紧凑，但性能媲美 gpt-oss-120B，适合需要较高智力水平但受限显存资源的服务器端部署，是性价比极高的通用模型选择。

目前所有模型均已在魔搭社区和 Hugging Face 开源，同时小尺寸模型的基座模型也已开源。

自 2 月中旬 Qwen3.5 模型正式推出之后，不少海内外开发者一直 " 催更 " 小规模版本 Qwen3.5。而随着今天小版本模型终于面世，开发者们也立即参与讨论并体验起来。

一位开发者称："9B 在 MMMU-Pro 测试中以 13 分的优势击败 GPT-5-Nano 才是真正的亮点。一个可以在笔记本电脑上运行的模型，性能却超越了云端旗舰级的 Nano 模型，架构优势远胜于参数数量。"

社交平台 X 网友评论

另一位开发者称：" 这比人们想象的要强大得多。一台运行在 Mac mini 上的 Qwen 3.5 加上 24hx7 全天候运行的 OpenClaw，就能打造出一个成本不到一个月初级员工工资的 AI 员工。"

还有开发者分享，他使用 AMD Ryzen AI Max+395 处理器和 Q4_K_XL 量化算法，并开启完整的 256k 上下文窗口，处理速度达到了约 30 个 token/s。而且它只需要不到 16GB 的显存。对此他惊叹：" 我的天！Qwen3.5-9B 的体积虽小，但性能却非常强劲：多语言处理能力出色，通用知识储备丰富，视觉输入处理能力也很强。"