3 月的巴塞罗那依然有些凉意，但 2026 年世界移动通信大会（MWC）展馆内却热闹异常。

相比往年，今年最明显的变化是，AI 不再只是一个展板上的口号，而是几乎嵌入到每一家厂商的产品演示里。

在 3 号馆的小米展区，主题被直接命名为 "The New View of AI"。展台分为 "AI Today" 和 "AI Tomorrow" 两个区域，一边是已经量产上市的终端产品和场景应用，一边是芯片、机器人、未来终端等偏技术储备的展示。

从手机到汽车，从家电到机器人，小米试图讲清楚一个问题：在新一轮 AI 浪潮中，硬件厂商还能扮演什么角色？

在 3 月 2 日的群访现场，小米集团总裁卢伟冰围绕高端化、AI 落地、存储涨价周期以及汽车出海等问题进行了系统回应。

放在当下全球消费电子行业面临存储成本剧烈波动、出货承压的大背景下，这场交流也有了更多现实意味。

手机定价冲击 1.6 万元

这次在巴塞罗那，小米最受关注的产品之一，是在海外以 "Leitz Phone" 命名发布的小米 17 Ultra 徕卡版。发布会上，徕卡 CEO 登台讲解产品，这个细节本身，就传递出合作深度的变化。

从价格看，这款产品已经进入超高端区间：国内起售价 7999 元，高配接近 9000 元；在欧洲，小米 17 起售价 999 欧元，小米 17 Ultra 为 1499 欧元，而 Leitz Phone 定价达到 1999 欧元，约合人民币 1.6 万元。

卢伟冰在群访中回顾，小米高端化始于 2020 年，当时的目标是突破 4000 元价格带。此后几年，小米逐步站稳 4000 元 -6000 元区间，开始向更高价格段推进。" 下一步一定是 6000 元以上，再往上就是 8000 元以上。" 他说。

在海外，小米内部将 600 欧元视为高端起点。过去几年，小米手机系列在 600-800 欧元区间逐渐站稳，这一次则明显向 1000 欧元以上市场发起冲击。2000 欧元的价格区间，已经与苹果、三星的超高端旗舰直接对位。

卢伟冰表示，小米在海外已经有信心在更高价位段与苹果正面竞争。这种自信，背后是过去几年在技术、产品和渠道能力上的积累。

但高端化的意义并不只在品牌层面。今年以来，存储价格大幅上涨成为整个行业绕不开的话题。根据 IDC 最新预测，2026 年全球智能手机出货量预计同比下降 12.9%，但 ASP（平均销售价格）上升，收入仅小幅下滑 0.5%。PC 市场情况类似，单位出货下降，收入因价格提升而维持相对稳定。

卢伟冰坦言，这一轮内存上涨是 " 长周期 "，判断将持续到 2027 年底。从 2025 年第二季度开始，涨价周期可能接近三年。今年一季度，部分规格内存价格已接近去年同期的四倍。

在这种环境下，产品结构的优化变得尤为重要。低端机型中，内存成本占比更高，价格上涨冲击更大；高端产品则相对更有缓冲空间。卢伟冰表示，小米目前是全球第三大手机厂商，同时在平板、电视、汽车等多个品类有较大规模，与主要存储厂商保持合作关系，从供应保障到价格谈判，都具备一定优势。

可以看到，高端化在今天不仅是品牌升级路径，也是抵御周期波动的重要工具。

AI 场景是致胜关键

如果说价格是外界最直观的感受，那么 AI 则是小米此次参展真正的主轴。

走进 "AI Today" 区域，可以看到手机影像增强、语音助手、多模态交互、全屋智能场景联动，以及汽车座舱演示等内容。相比过去强调单点功能，今年的展示更强调系统之间的联动。

卢伟冰对 21 世纪经济报道记者表示，小米既有自研大模型能力，也有芯片能力、操作系统能力，更重要的是拥有大量真实设备、用户和场景数据。" 用 AI 赋能‘人车家全生态’，这是小米最独特的地方。"

在他看来，AI 的发展可以分为 " 上半场 " 和 " 下半场 "。上半场更多是比拼模型参数、算力规模；下半场则要把模型能力真正嵌入到具体场景中，让设备主动理解用户需求。

这一判断，与行业趋势高度契合。过去一年，大模型参数规模快速膨胀，但如何落地成为关键问题。卢伟冰指出，小米的 IoT 连接设备已超过 10 亿台，覆盖家庭、出行、办公等多个场景，为模型应用提供了丰富土壤。

以全屋智能为例，过去更多是用户发出指令，设备执行。现在则开始尝试通过环境感知、用户行为识别，主动调整灯光、温度或设备状态。汽车领域同样如此，无论是智能座舱还是辅助驾驶，背后都离不开算法和模型支持。

在存储涨价背景下，端侧算力和内存配置成为新的约束条件。IDC 也指出，若 OEM 普遍下调 RAM 配置，将削弱本地 AI 运行能力。而小米坚持在高端产品中维持较高配置，也在某种程度上为端侧 AI 预留空间。

"AI Today" 的核心，不是展示多少技术名词，而是让用户在手机、家电、汽车中感受到实实在在的变化。

全球化延伸布局

相比已经量产的产品，"AI Tomorrow" 区域更偏向未来布局。

群访中，卢伟冰提到一个值得关注的信息：芯片、操作系统和自研 AI 大模型将在今年内实现一次 " 大会师 "，也就是在同一款终端产品上整合三者能力。虽然具体产品尚未公布，但这意味着小米正在构建完整技术栈。

芯片方面，玄戒 O1 三纳米芯片已发布；操作系统方面，澎湃 OS 持续迭代；大模型能力也在近两年逐步落地。三者整合之后，意味着小米不再只是应用层整合者，而是拥有更强的底层控制力。

机器人则是另一条长期投入方向。据卢伟冰介绍，目前已有机器人进入汽车工厂产线 " 实习 "，可以完成打螺丝、搬运物料等任务，按照 76 秒一台车的生产节拍运行，准确率约 90%。虽然仍在早期阶段，但从实验室走向真实产线，本身就是关键一步。

汽车业务则是连接现在与未来的重要节点。小米 SU7 及 SU7 Ultra 在欧洲尚未正式销售，但已有部分用户通过个人方式将车辆带到欧洲上牌使用。卢伟冰透露，小米计划 2027 年在欧洲市场销售汽车，并采取 " 先难后易 " 的策略，优先进入门槛最高的欧洲市场。

他在群访中还提到，当前中国消费电子市场占全球约份额 20%～25%，企业如果只做国内市场，规模空间有限，必须走向全球。但出海不能停留在产品层面，而要经历 " 产品出海、品牌出海、模式出海 " 三个阶段。

在其看来，小米的新零售模式、" 销服一体 " 体系，以及 " 人车家全生态 " 的整体输出，正是其尝试输出的商业模式。

来到 2026 年的全球消费电子市场，并不轻松。存储供应紧张、成本上涨、单位出货下滑、贸易政策不确定性叠加，使行业进入结构性调整阶段。

在 MWC 现场，AI 几乎成为所有企业的共同语言。但真正的考验，不在发布会舞台上，而在供应链稳定性、产品结构优化能力以及全球合规经营能力上。

从冲击 2000 欧元价位的手机，到在产线上 " 实习 " 的机器人，再到计划 2027 年登陆欧洲的汽车，小米试图用高端化和 AI 场景化，为自己争取更大的确定性。

对一家硬件起家的公司来说，这是一条并不轻松的路。但选择向上、向外、向深布局，本身就是一种态度。