近日，一款被称作 " 龙虾 " 的开源 AI 智能体 OpenClaw，在全球掀起热潮，开发者们亲切地把调教它的过程称为 " 养虾 " 。GitHub 星标数 4 个月突破 25 万，先后超越 Linux 和 React，这无疑又是一个现象级科技产品。

这股旋风也刮到了上海。3 月 8 日，上海静安区一个 " 养虾 " 活动现场，300 多人排起长龙只为领取一只属于自己的 " 小龙虾 "。由于本地部署环境配置较为复杂，国内社交平台上，一些对 AI 商机敏感的爱好者，也迅速挂出了 " 代装 OpenClaw" 服务，收费从几十元到几百元不等。这场技术狂欢背后，是 AI 从 " 对话工具 " 向 " 执行助手 " 的进化，甚至是生产力的革命。

但是，想用好它并不容易。一边是国内用户对跨平台高效工具的迫切需求，一边是超级 App 生态封锁、合规政策限制与技术适配难题构成的三重壁垒，OpenClaw 入华之路并不轻松。

多位行业人士向 21 世纪经济报道记者透露，尽管阿里云、腾讯云等巨头推出了相关部署方案，但截至目前，OpenClaw 在华企业级规模化落地案例并不多，个人用户的实际使用率也不到下载量的一半。

工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮在接受 21 世纪经济报道记者采访时认为，过去很多 AI 应用，停留在对话上。但是 OpenClaw 不一样，它想做的，是把 AI 从 " 会聊天 " 往 " 会执行任务 " 推进。这意味着什么呢？意味着 AI 正在从 " 谁更会说 " 变成 " 谁更能干活 "。" 以前大家比的是参数、跑分、智商，现在比的是你到底能不能把这件事给我办了？即便它可以成为真正的 AI 助理，但越像助理，风险就越大。这一点也必须要警惕，安全边界不能不重视。"

猎豹移动 CEO 傅盛在接受 21 世纪经济报道记者采访时表示，OpenClaw 的火爆，一方面源于其在海外迅速走红，目前已是 GitHub 评分最高的产品；另一方面则在于，它带来了颠覆性的用户体验，堪称划时代产品。在傅盛看来，OpenClaw 让人们真正看到，人机关系正在发生本质改变。过去是人操作电脑，打开软件、点击按钮、逐步执行指令，人是主动操作者，电脑只是工具。如今只需通过语音交互，就能让电脑自主完成操作，人从 " 操作者 " 变成了 " 指挥者 "。傅盛直言，这一转变比任何技术参数都更为重要。以往开发需要搭建环境、掌握代码，而 OpenClaw 打通了所有中间环节，大幅降低了使用门槛。

春节假期期间，傅盛因为滑雪受伤在家卧床 14 天，利用 OpenClaw 搭建了 8 个 AI Agent（智能体）替自己办公，除夕夜，他的龙虾 " 三万 " 给 611 人发送拜年信息，还产出了 6 篇公众号内容，策划、制作并发布播放量超 30 万的短视频。

近日，他又通过测试发现，" 三万 " 可以在 48 小时内不停工作，技能从 12 个增长到 139 个，包括股票分析、外贸邮件、PDF 报告、网站开发……交给 AI 做花了多少钱？他透露，" 还不到 50 元。想想，如果换算成人力，这是根本不可能完成的任务。这就是生产力的重新定价。"

除了 AI 从业者，一些投资人、政府人员也开始积极尝试 " 养龙虾 "。

" 它几乎可以按照你的思想、灵魂去执行任务，做一个小助理、分身是完全有可能实现的。" 不少投资机构人士最近沉迷于 " 养虾 "，并对它抱有超高的期待。

究其背后，它不同于传统聊天式 AI，定位是 " 具备自主执行能力的分布式 AI 助手 "。通过四层架构（用户交互层、核心处理层、数据存储层、平台适配层）实现 " 自然语言指令→自主执行 " 的闭环，支持本地私有化部署，数据全生命周期无需上传云端，解决了隐私安全与响应速度的核心痛点。

直观来看，它能调用大模型能力，并通过文件读写、终端执行、记忆管理、多代理协作等机制，实现对本地环境与任务流程的自动化操作。

虽然人人都需要一个真正的 AI 助理，但环境配置、模型接入等技术门槛曾让不少爱好者望而却步。

近期在小红书、闲鱼等平台上，甚至出现了付费 " 上门安装 " 的热潮。针对这一现象，包括百度智能云、腾讯云、阿里云在内的云厂商以及钉钉、飞书均提供了安装方案，以降低 OpenClaw 部署门槛。

针对开发者关心的成本问题，上述厂家都推出了不同付费方案。

" 养虾 " 热潮背后是用户对生产力进化的渴望。3 月 6 日，腾讯云派出数十位工程师现场协助排队者在电脑端完成 OpenClaw 的安装。21 世纪经济报道记者了解到，由腾讯云组织的这场活动，在短短几个小时内，几百只 OpenClaw 被装进腾讯云服务器。现场既有来自各行各业的专业开发者，也有大量非专业背景的爱好者，且装机队伍年龄跨度大，20 岁 ~60 岁不等。目前，腾讯轻量云 Lighthouse 开发者数量、调用核数多次突破历史峰值，OpenClaw 云上养虾人规模突破 10 万并持续上升。

其核心竞争力在于跨平台协同能力，但其 " 渠道层 " 设计仍然需要其他 APP 的协同与支持。

据了解，目前支持直接调用 " 龙虾 " 的原生应用主要是以国外软件为主，企业微信、QQ、钉钉和飞书等应用也能支持。飞书的开放程度稍高，提供了完整的 BotAPI 与成熟文档，但即便是飞书，也对高级功能设置了限制。

这种生态壁垒的本质，是超级 App 闭环生态与跨平台 AI Agent 之间的博弈。从使用体验来看，OpenClaw 的核心功能覆盖办公、生活、创业等场景，替代重复劳动。如它集成钉钉、飞书、Office 等办公软件，实现 " 发送项目方案至研发群 "" 同步客户沟通记录至本地 " 等跨平台操作。

尽管壁垒仍然存在，但国内的科技巨头们已是加速布局。3 月 9 日，腾讯旗下全场景 AI 智能体 WorkBuddy 正式上线，它完全兼容 OpenClaw 的技能，在官网下载安装后，直接输入指令就能让 WorkBuddy 帮干活；如果用户想通过企业微信远程 " 遥控 "，最快 1 分钟即可完成配置并连接。

另外，阿里云也上线 OpenClaw 专属镜像服务，整合对象存储、安全防护等配套能力；京东云则聚焦企业场景，已在零售、物流等业务线试点。

" 各家云计算厂商目前都是非常积极的，借助 " 龙虾 " 的热度和普及，算力收费可以覆盖到 C 端用户，对他们来说是一个非常好的时机。因为用户调用大模型 API 就需要充值，原来大厂们不能实现的梦想，" 龙虾 " 帮他们实现了。" 一名头部内容创业者告诉 21 世纪经济报道记者，自己体验一个多月后发现，让 " 龙虾 " 做内容还是太理想化了，AI 可以短期内实现文字内容生产起量，但是阅读量、流量更为重要。起量没用，还要算法支持，且不被反 AI 算法识别，如小红书对于 AI 生成的检测是非常严格的，一旦被判定为低质内容就不会再有流量了。

在他看来，对于大部分小白用户来说，眼下还不是养 " 龙虾 " 的时候。

对此，刘兴亮也认为，OpenClaw 真正让人上头的，不只是功能，而是一种想象：每个人都可能拥有一个，甚至几个自己的数字分身、硅基秘书、AI 伙计。这事一旦普及，那就不是简单的工具升级，而是个人生产力结构升级。说得再直白一点：以前一个人干活，拼的是时间；后一个人带着几个 AI 干活，拼的可能是组织能力。" 我们最该警惕的，不是它太笨，而是太能干，越像助理，风险越大。很有可能给你把事情办砸了。"

除了使用门槛和付费壁垒外，对于诸多用户来说，信任边界的模糊，使得安全问题被提上日程。

工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，OpenClaw 在默认或不当配置下存在较高安全风险，其 " 信任边界模糊 " 且具备自主执行、调用外部资源的特性，在缺乏有效管控时可能出现三大问题：

一是指令诱导风险，恶意指令可能导致 AI 执行越权操作；二是配置缺陷引发信息泄露，未关闭公网访问的实例易被攻击；三是系统受控风险。

美国网络安全公司 SecurityScorecard 已披露 15200 个 OpenClaw 框架存在远程代码执行漏洞，攻击者可借此掌控主机。从技术层面看，安全风险主要源于其强大的权限穿透能力：Chrome 扩展可读取网页内容与 Cookie，本地部署模式下可访问系统文件，若公网端口未做防护，攻击者可通过远程调用获取敏感数据。此外，第三方插件审核机制尚未完善，恶意插件可能通过技能商店植入后门程序。

针对潜在风险，工信部已发布安全提示，建议相关单位和用户部署时遵循以下规范，核查公网暴露情况，关闭不必要的公网访问权限；完善身份认证机制，设置严格的权限分级与访问控制；加强数据加密与凭证管理，防止敏感信息泄露；建立安全审计机制，记录 AI 执行的关键操作日志；持续关注官方安全公告，及时应用加固补丁与升级方案。

安全风险固然不可忽视，但是 AI Agent 重构生产力格局已是必然的趋势。OpenClaw 项目创始人、奥地利程序员彼得 · 斯坦伯格 ( Peter Steinberg ) 曾提出前瞻性判断：AI 智能体将淘汰 80% 的移动应用，因为各类 App 的核心功能本质是低效的 API 调用，而 AI 助手可直接实现跨平台功能整合。这一观点已引发行业思考，OpenClaw 的爆发被视为 AI Agent 时代到来的标志。

值得关注的是，开源与商业化的平衡将是关键挑战，如何避免过度商业化损害社区活力，同时通过合规化运营降低安全风险，成为 OpenClaw 持续发展的核心命题。

OpenClaw 的爆火绝非偶然，它以三层解耦架构、本地优先部署、多模型协作等技术创新，精准击中了人们对高效生产力工具的需求，新技术的落地需要规范护航，只有在安全可控的前提下，AI Agent 才能真正释放生产力价值，完成从现象级工具到行业基础设施的跨越。

在多名 " 养虾 " 人士看来，不能拿 " 装个小工具 " 的心态去使用 OpenClaw，现阶段它更适合懂技术、懂权限、懂安全边界的人。毕竟，由 " 龙虾 " 引发的生产力革命，才刚刚拉开序幕。