文 | 伯虎财经（bohuFN），作者 | 山治

在《2026，智能手机开启淘汰赛？》中我们分析，2026 年是手机行业的分化之年。内存价格保障叠加高端化趋势，国产手机厂商们的经营难度在 2026 被超级加倍。传统的手机业务模式显然不做指望，手机厂商需要找到别的突破口。

3 月 6 日，小米发布了国内第一个移动端 Agent 产品 "Xiaomi miclaw"，目前已经开启小范围封测。据了解，这是一款基于小米 MiMo 大模型构建的 AI 交互测试产品，具备系统底层能力、个人上下文理解、生态互联和自进化四个层次能力。雷军在转发自家公司微博时称其为 " 手机龙虾 "。

2026 年以来，AI 叙事的主旋律明显从模型能力转移到应用。OpenClaw 不仅点燃了全球人民的 token 消费，也顺便带飞了港股 AI 公司的股价。产品发布当天，情绪很快也传导到二级市场。小米港股盘中一度上涨 6%，收盘报涨 3.79%。

小米的手机龙虾到底是一个怎样的产品？硬件厂商做移动端 Agent 的意义是什么？这是本文试图回答的。

01 龙虾和手机龙虾

关注 AI 的用户对于龙虾肯定不陌生了。如果说春节期间的红包大战是国内 AI 行业转型应用的一个关键节点，那么海外则是 OpenClaw 唱起了主角。

这个开源 Agent 工具改变了大家对大模型的使用方式。过去大众使用 LLM 的方式更多停留在 chatbot 的阶段：你问问题，大模型回答。但是 OpenClaw 让 AI 变成了一个可以自主调用工具、跨应用执行任务的 Agent。只要定好规则，你完全可以睡觉或者干自己的事，OpenClaw 会自己判断、决策和行动，干完所有工作。

上线仅几个月，OpenClaw 在 GitHub 斩获 26.2 万星标，超越 Linux 成为榜首。甚至连安装调试 OpenClaw 都成为了一种致富手段，小红书上有不少人分享，自己靠着安装 OpenClaw 赚到了几万甚至几十万。

miclaw 并不是真的在手机端复刻了 OpenClaw 的能力，整体体验下来，miclaw 有几个很明显的特点。

首先，miclaw 不是第三方软件，它本身就以操作系统的一部分身份运行，用官方的话说，它拥有 50 多个原生系统工具的 API 级调用能力。所以它能够读取并理解你手机里的信息，提供主动式服务，类似一个 " 管家 "。

比如绝大多数人每天都会收到很多短信，其中有的有用，有的没用，你可以让 miclaw 总结重要的短信内容，并且退订垃圾营销短信。和 OpenClaw 类似，它也可以自动生成新闻简报等功能。

小米官方的技术文章里有一句总结很准确：运行在应用沙箱内的 AI，无论模型多强，主要能做的事就是回答问题和联网搜索。系统级 AI 不一样，它能提供系统级的操控。

其次，miclaw 能够联动小米生态。

一方面，你可以直接利用 miclaw 去控制智能家居。另一方面，miclaw 可以帮助你去监控和管理智能家居，并且根据当前上下文实时判断该做什么。当你对 miclaw 说 " 我半个小时后带朋友回家，给家里准备一下 "，它会拆解并执行任务：自动联动米家设备，执行灯光调暖、窗帘关闭、空调设定 26 ℃、空气净化器启动、音箱播放背景音乐等一系列操作。

在生态的加持下，miclaw 相当于有了物理的延伸，而不仅仅限于手机。不过比起 OpenClaw 在生产力方面所展现的潜力，miclaw 目前主要展现的是生活实用性。

02 软硬结合的优势

移动互联网时代，智能手机虽然成为了新一代的生活必需品，但最大赢家还是应用巨头们。而到了 AI 时代，硬件的重要性再次上升：一个共识是唯有将 AI 功能嵌入到手机、耳机、汽车等物理载体中，解决真实的需求，AI 才能渗透到日常生活的不同场景中。

未来的超级入口将不仅仅是一个应用、一台手机，而是跨设备、跨场景、持续演进的 AI 智能体，谁能更贴近用户，支配更多的终端，拥有更多有权限调用入口，谁就能掌握生态主动权。

字节是最先做出尝试的那个。去年底，字节和中兴通讯共同开发了搭载豆包手机助手技术预览版的努比亚 M153 工程样机。在豆包发布的演示视频里，用户只要输入 " 帮我在各个电商平台比价下单某款商品 "，豆包就会自动检索各大电商平台并筛选出最低价，只在敏感的支付环节等待用户确认。

不过很快，豆包手机助手就遭到了微信、淘宝等各大 APP 兼容问题。

软硬结合的能力是小米这类硬件厂商在 AI 时代突围的独特优势和突围机会。

2024 年，小米正式进入基座大模型领域。到 2025 年，MiMo 语言模型、多模态模型、语音模型、具身模型陆续发布并开源；2026 年 2 月推出面向 Agent 时代的混合稀疏注意力架构 HySparse。

MiMo 模型的核心是速度、成本。以 MiMo-V2-Flash 为例，它的推理成本略低于 DeepSeek-V3.2，推理速度大约是 后者的三倍左右，跟 Gemini 2.5 Pro 相比的话，MiMo-V2-Flash 的推理速度接近，但推理成本大约低了 20 倍。

MiMo 模型的推理和成本特化让小米得以有机会把 AI 塞进手机、塞进汽车、塞进一个能面向于普通消费者的未来里：从手机端的 miclaw，到这次 MWC 展出的专门为家居场景优化的视觉 - 语言多模态模型—— Miloco，再到小米汽车的自动驾驶。

智能手机、新能源汽车和智能家居构成了一个庞大的 " 人车家 " 生态。而 miclaw 不仅仅是手机的助手，更是调度整个物理设备的超级中枢，这是 AI 在物理层面进化的第一步。

再退一步说，在现在这个乏味的手机市场，一个能听懂模糊指令、带有个人上下文记忆、能自我进化的智能体，或许会是未来换机和支撑高端定价的核心卖点。

03 写在最后

miclaw 发布当天，腾讯深圳总部门口就排起了长龙，近千名开发者和爱好者前来免费安装 OpenClaw；字节、阿里云也迅速跟进，推出部署方案。

就在今天，火山引擎在官方公众号发文称，正式上线 ArkClaw ——开箱即用的云上 SaaS 版 OpenClaw。无需复杂配置，打开网页即可使用 7x24 小时在线的 AI 助手，轻松养 " 虾 "。腾讯也推出了 QClaw ，支持一键部署，一键直连微信。

AI Agent 正在成为下一代核心入口，越来越多的 AI 硬件也开始接入 OpenClaw。比如智能眼镜品牌 Rokid 上线了 " 自定义智能体 " 功能，开发者将眼镜接入本地部署的 OpenClaw。用户可以通过眼镜语音直接调用 OpenClaw 发起任务，指挥 AI 操控电脑。

在 MWC 2026 现场演示中，千问 AI 眼镜已能完成体验翻译、拍照识物等功能。在外卖、订酒店等功能开放后，用户就能一句话完成点外卖、买东西、订机票酒店等等 AI 购物功能。

留给小米的窗口期可能也没那么多。

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