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第 9496 篇深度好文：7972 字 | 21 分钟阅读
商业趋势
笔记君说：
在与领英联合创始人里德・霍夫曼的一次播客对谈里，Notion联合创始人Ivan zhao说："我们正站在一个历史性的转折点上。就像150年前钢铁问世之后，摩天大楼才得以拔地而起。现在AI正在成为组织的‘结构钢梁’，能让人类的组织不用加人，也能建起更高的‘认知大厦’。"
这位从大学起就执念于"让普通人都能用得上计算能力"的技术人，如今正带着Notion啃一块硬骨头：从传统的SaaS软件，彻底转型成AI原生产品。
在他眼里，AI从来不只是个工具，而是一种全新的"基础原材料"，会彻底颠覆我们和计算机打交道的方式。
现在很多工具，已经让编程能力变得像水电一样随用随取。当基础的智力产出彻底平民化，科技公司的核心竞争力，会从"怎么把东西做出来"，变成"到底该做什么"。
那么，在这场即将到来的"智力工业革命"里，人类独有的价值到底是什么？我们在享受AI带来的效率红利同时，又该怎么避免丢掉自己独立思考的"主动权"。
今天，我们就跟着Ivan zhao的思考，一起走进这个满是挑战，也满是机会的AI新时代。
以下是Ivan zhao在访谈中的口述部分，我们在不改变原文大意的情况下，做了简单的编译。
一、AI不是新工具，
是新时代的"基础原材料"
很多人觉得Notion这家公司，做的是生产力工具，或者是个带AI的工作空间，但其实我们做这件事的起点，从来都是对工具、对技术的底层思考。
1.我们做Notion的初心
我一直深受上世纪60-70年代那些计算机先驱的影响。当年美国西海岸那批充满理想主义的先行者，就在琢磨一件事：地下室里那些只能打印数字的大型机，除了算数据，还能干什么？如果给这台机器连上显示器，它就能变成可交互的、全新的媒介。
我大学最后一年读他们的论文时突然想通：作为一个程序员兼设计师，我这辈子最该做的事，就是把这种"计算媒介"带给更多人，让它不再是少数专业人士的专利，让普通人也能随手用起来，让计算能力真正平民化。
Notion这个想法，我打磨了十多年。最开始，我想把它做成一个"无所不能"的产品。而过去这三年，AI这个同样"无所不能"的新技术，成了我们工具箱里，一块全新的、颠覆性的乐高积木。
2.AI是能颠覆一切的新原料，就像当年的钢铁和电
真正让我有强烈共鸣的，是GPT-4这个级别的大模型。GPT-3、3.5当然也有用，但GPT-4不一样，它不再只是个复读文本的机器，而是真的展现出了心智，有了人类思维的火花。
这是一种全新的基础原材料，能打开无数全新的可能。
这里还有个有意思的小故事：我们在OpenAI有朋友，提前拿到了GPT-4的内测权限。当时我们还以为所有人都拿到了，心里慌得不行：天呐，我们得赶紧冲，做出全世界第一个落地的产品。
我们在ChatGPT发布前一周，就推出了首款带AI能力的Notion产品。当时我和联合创始人Sam正在墨西哥坎昆参加公司团建，除了必须我上台的演讲，剩下的团建时间，我俩全锁在酒店房间里敲代码搞开发。
只有你真的用这种新材料去做东西，你才会明白：它和之前所有的东西，都完全不一样。
二、AI，从个人效率到组织的"钢筋铁骨"
很多人聊AI，都只聊它能帮你写文案、写代码，但在我看来，AI真正的威力，是从根上改变了个人的工作方式，甚至改变了企业组织的底层逻辑。
1.AI彻底改变了每个人的工作方式
先说说我自己的变化。我现在早就不用传统的方式写东西了，经常早上泡茶的时候，我就对着手机说话，打开Notion开一场"一个人的会议"，把脑子里的想法随口说出来。说完之后，直接让AI把这些零散的随笔，整理成一篇通顺完整的文档。
AI太擅长总结、复述、编辑了，它生成的文档，往往比我自己写的还要好。现在越来越多的人，都养成了这种工作习惯。
我处理邮件的方式也彻底变了。再也不用一条一条翻收件箱，我完全信任AI这个中间层，让它帮我筛出真正重要的内容，剩下的直接归档处理。
这些都是我们正在做、也会对外发布的产品功能，它真的彻底改变了我用电脑的方式。
2.AI解决了"组织做大就变慢"的死穴
聊到AI对企业的价值，我特别喜欢用纽约的建筑打比方。
150年前，绝大多数建筑都超不过五六层，都是用砖或者生铁建的，再建高一点，楼就会被自身的重量压塌。
人类的组织也是一模一样的道理：员工越多，公司天然就会变慢。因为随着规模变大，团队上下对齐、跨部门协同的成本，会呈指数级上涨。等公司大到一定程度，要么拆成一个个事业部，要么就彻底陷入停滞，动不了了。
而大语言模型，就能帮你搞定这些协调对齐的杂事。这就是我为什么把它比作组织的"钢梁"：它能让你的组织，不用增加专门做信息传递、协同对齐的人手，就能大幅提升业务量。人就能从这些繁琐的事务里解放出来，去做更有战略价值的思考。
现在很多人都在聊，AI和人到底该怎么分工。说实话，现在没人有标准答案，大家都在社交平台、博客上分享自己的实践，一起摸着石头过河。
但有个大趋势是确定的：不管多大规模的组织，总有大量的人在做信息传递、协同对齐的工作。这些事对组织运转是必要的，但又特别繁琐。而现在，大语言模型在这些事上，甚至比人做得更好。那为什么不把这些简单的对齐工作，交给AI去做呢？
当然，哪怕AI打开了无数的可能性，约束依然存在。比如，我们还是得盯着屏幕和内容交互，语音虽然带来了新的交互方式，但更高带宽的交互，永远是视觉。
除非我们发明并普及了脑机接口，这可能并不遥远，但那是另一个话题。在那之前，人类能看、能摸、能点击、能说话的生物学特征，就是我们绕不开的约束。
大语言模型改变了很多事，但我们依然受限于人的生理本能，受限于我们从小就习惯的、和屏幕上的按钮交互的文化。
这事说起来有点像个轮回：你看第一代爆火的AI产品，是聊天机器人；而在聊天机器人之前，互联网的杀手级应用是Google，它本质上也是文本输入。
我们理解大语言模型这个最强新技术的方式，其实还是在复刻当年Google的玩法。
过去几年，编程代理特别火，集成开发环境也跟着火了，人人都在跑自己的编程代理。但过去大半年里，大家慢慢意识到：一个人管理单个编程代理的精力，是有上限的。当你要管理几十个代理的时候，该怎么办？最后你发现，还是得用看板，还是绕不开项目管理软件。
人类的学习速度是有限的，物理显示器的尺寸是有限的，这些底层约束，变化得极其缓慢。
3.未来的核心命题，是管好人和AI组成的混合团队
现在我们聊AI，大多还停留在"单机时代"：开发者在自己的电脑上，用自己的编程代理干活，本质上还是一个人跟几个AI Agent（AI智能体）配合。
但真正的问题是：怎么让一群人，跟一群AI Agent（AI智能体）一起协作？不只是几个，而是一整个"Agent（智能体）工厂"。这本质上，是生产力领域必须突破的人机交互瓶颈。
很多人聊"一个人就能开一家公司"，逻辑上是通的，但能不能成还要打个问号。这里有两个很现实的问题：一个是法律约束，比如很多文件必须要人签字，出了问题必须有CEO、CFO担责任；另一个更核心的是，你真的愿意一个人经营一家公司吗？那也太孤独了吧。
团队合作的本质是什么？当生产力极度充裕，人的基本福利都有保障之后，你真正想做的是什么？是一个人对着电脑玩几十年游戏，还是跟一群人一起做事？
我更向往的，是和一群人一起解决问题的世界，这也是开公司最有意思的地方。我做Notion觉得开心，就是因为身边有一群我真心喜欢的伙伴，我们一起并肩作战，一起啃硬骨头。我希望哪怕个人生产力被AI无限放大，这种一起协作的快乐，也永远不会消失。
三、AI时代，公司和人的核心竞争力，
到底是什么？
当AI把写代码、做执行的能力，变得像自来水一样随用随取，不管是公司还是个人，核心竞争力都彻底变了。
1.从传统SaaS转AI原生，到底要闯过哪些关？
现在就说转型成功还太早，这件事难到离谱。几乎没有哪家大型软件公司，能把这种转型做得特别好，我们可能算是里面做得最好的之一。
转型的核心，首先是作为领导者，你必须亲自去感受、去信任AI。
每出一个新工具、新模型，我都会深度去用，周末或者休息的时候，我会试着用Vibe Coding（氛围编程）做游戏。你必须亲手去摸一摸这种新材料，才知道它到底是什么。
还有一点Notion从来没有什么"必须死守的教条"，我们愿意彻底重塑自己。当年我们花了四五年才找到产品和市场的契合点，这期间为了找对方向，我们把Notion从头到尾重写了三四次。把核心的AI Agent（AI智能体）层的产品架构，前前后后重新设计了五六次。
因为这个行业变化太快了，如果你的架构不能被大语言模型高效利用，你根本就没资格参与竞争。
组织这东西，天生就容易僵化。一旦僵化，你就再也变不了了。但外面的环境一直在变，大模型每隔几周就有更新，能力天差地别，新的玩法也一直在冒出来。你僵化了，就根本跟不上。
当别人适应得越来越快，而AI工具带来的又是复利式的回报，你很快就会被甩在后面。这件事经常让我睡不着觉，但也让这场博弈变得无比精彩。相比之下，AI之前的时代，简直就像在梦游。
也有很多创始人问我，转型该注意什么？我的建议是：别死抠投资回报率。很多人总在算，做这个、做那个，回报怎么样。等你把账算明白的时候，结论早就过时了，什么都晚了。
在Notion，我们反而鼓励工程师，尽可能多地用Token（词元），能多消耗就多消耗，我们把这当成一种骄傲，而不是要去省成本。你必须接受，刚进这个领域的时候，你什么都不懂，现在没人有标准答案，哪怕是造出这些大模型的人，也没有。
所以你必须把心态，从"追求完美的计划"，变成"敢想敢试，先动起来再说"，把紧迫感和执行力拉满。
2.将来，拼的是你的品味、判断力和心气
我一直习惯把人的素质分成三个部分：
第一个是你的能力，也就是你能干成什么事；
第二个是你的判断力、品味和价值观，包括你在乎什么、想给世界带来什么，还有你的审美；
第三个是你的能动性、心气和意志力。
从某种意义上说，大语言模型真正实现了知识和能力的平民化。三年前，编程还是一门极其稀缺的能力，现在呢？随手就能获得。
所以现在公司的瓶颈，再也不是"能不能把产品做出来"，而是"到底该做什么产品"。这件事，取决于你的判断力和品味，取决于你有没有穿透层层阻碍、把愿景落地到全世界的意志力。
比如编程，它几乎是第一个被大语言模型完全颠覆的职业。而在AI之前，它曾是最有门槛、最高端的职业。未来其他的知识工作，大概率也会走同样的路。
回头看第一次、第二次工业革命，当动力和能源变得取之不尽，工业革命才真正发生，商品才实现了规模化生产。那现在当智力、思想类的商品，也有了这种无限充裕的动力，世界会变成什么样？
现在知识经济占了美国经济的半壁江山，如果我们找到了一种能驱动这半壁江山的无限能源，整个世界的格局，都会被彻底重塑。
而现在变化最慢的，是我们的习惯，是我们对"知识工作到底是什么"的僵化思维。
我特别喜欢一个类比：在化石燃料被发现之前，工厂、磨坊的动力，基本都靠水力。后来蒸汽机和化石燃料出现了，但第一代通用蒸汽机，一开始根本没带来多少生产力提升。因为工厂主们只是用集中的蒸汽机轴，换掉了原来的水轮轴，玩法还是老一套。
后来他们才想明白：能源是充裕的，他们根本不用守在河边，完全可以搬到港口、平原，还能同时用好几个蒸汽机。
正是这种思维定式的转变，才真正催生了第二次工业革命（笔记侠注：以电力的发明和广泛应用为标志，工业重心由轻纺工业转为重工业，出现了电气、化学、石油等新兴工业部门），才有了后来繁荣的纺织业，和在全球流动的海量商品。
我觉得现在，我们在知识工作领域，还没完成这种思维转变。我们还处在"水轮时代"的早期，只是拿着蒸汽机，生搬硬套原来处理信息的老模式而已。
3.未来的商业，本质上是一场创意市集里的艺术创作
回到刚才说的三个素质维度：速度、执行力这些，都属于能力范畴，这个领域往往有最优解。
但中间那个维度，也就是价值观、品味，根本没有标准答案。你喜欢中餐还是西餐，没有对错，全看个人喜好。
经济本质上是个混沌系统，市场充满了变数，没人能预判结果，因为每个参与者的加入，本身就在改变结果。
我们把自己的商业创意汇聚起来，创造出市场，再由市场来筛选。这跟艺术圈几乎是一模一样的。你可以把产品做得很漂亮，但它到底是不是好的艺术品，最终是我们人类群体的共识说了算。
我觉得未来的商业，会慢慢变成一种艺术创作。当每个人都能快速做出大量的产品，你就必须把自己的价值体系，注入到市场、注入到世界里，让世界来判断，这东西值不值得大家买单、追随和喜爱。
这里没有唯一正确的答案，你必须亲自参与进来，而你的参与本身，就是你的价值和审美的体现。
以前，一家A轮公司通常要花18个月，才能找到产品和市场的匹配点。现在呢？可能只需要18天。以前要50个人才能做出来的规模化产品，现在四五个人行不行？甚至一个周末就能做出来，行不行？
从某种意义上说，未来的经济，可能就像一个巨大的创意市集，每个人都经营着自己的小店，展示有自己独特价值，至少是带着艺术属性的作品。然后人类用货币给自己喜欢的作品投票。
在后AGI（通用人工智能）时代，我们买的，可能就是彼此的艺术品。而大语言模型每天、每周都在推着这种速度和效率往前走，这可能也是一场关于未来风格的大实验。
四、AI狂奔的路上，
我们最该守住什么？
AI给我们带来了前所未有的力量，但力量越大，越要想清楚：我们到底要去哪里？我们该守住什么？
1.技术再厉害，人永远是核心
有一个概念我特别喜欢，也希望大家都能直观地理解它，那就是"人本尺度"。这里说的，就是那些历经千百年，从来没变过的、属于人的本质需求。
什么叫符合人本尺度的城市？典型的就是欧洲的那些老城，比如佛罗伦萨，就是完美的范本。从城市的一头走到另一头，步行一小时就够了，街道也不会宽得离谱。
100多年前，我们发明了燃油汽车，它跑得比马、比人快太多了，于是城市的尺度就变了，变成了"汽车尺度"。这件事有利有弊：汽车尺度让美国得以向西扩张，但代价是，原本符合人本尺度的城市，不得不向汽车尺度妥协。
现在，大语言模型给了我们像钢梁一样的力量，去传递信息、提升速度和规模，就像当年汽车在物理空间里做的事一样。而现在，我们正在对信息空间、知识工作的空间，做一模一样的事。这就是我们必须做选择的地方。
这个系统太复杂了，我们很难看清，哪个选择才是真正的杠杆点。但我们必须先意识到，正在发生的是什么。因为往往等你反应过来的时候，高速公路已经穿过了你的城市，再也回不去了。
传播学家麦克卢汉说过一句话：我们总是盯着后视镜，全速冲向未来。等你察觉到变化的时候，它早就过去了，你已经成了新文化的一部分，再也回不了头。而这一切，现在就正在我们眼前发生。
某种程度上，AI和经济体系的价值取向，可能和人类的价值观并不匹配。就像汽车，某种意义上也有自己的"意志"。我们必须清醒地意识到，我们正在走向哪一条未来的分支。
说实话，现在绝大多数的决策，都不是以人为中心的，而是以市场为中心的。我们参与市场、推动市场，但最终的受益者，是市场和公司。
当市场借着大语言模型，爆发出像当年汽车一样的威力时，我们必须想清楚：到底谁，才是中心？
我不是一个要砸纺织机的卢德分子，毕竟我自己就在经营一家技术公司。但关键是，我们要有这份清醒的意识。如果每个人，都能多10%的觉察，就完全不一样了。
2.别让AI废掉你思考的"肌肉"
人的"主动权"，也就是独立思考、主动做事的意识，就像肌肉一样，越用越发达，不用就会萎缩。
我去年结婚了，和妻子相处这么多年，我发现一件事：以前很多我自己独立做的事，因为她做得更多，我慢慢就不做了。我做这件事的习惯、主动去做的意识，就变弱了。因为我产生了依赖。我明明还有能力做，但主动去做的意愿没了。
如果我们不小心，这种萎缩也会发生在思考这件事上。
印刷机出现之前，抄写员能记住海量的信息，印刷机出现之后，人的记忆力就萎缩了，靠记忆传唱史诗的游吟诗人也消失了。
后来有了Google，我记得大一的时候，英语老师是唯一一个逼着我们去实体图书馆的人，到现在我都记得那些书的颜色、触感，还有找参考文献的过程。但现在，我们再也不会那么做了。
也许在ChatGPT时代长大的孩子，将来连Google都不会用了。他们不用再去阅读、消化一个个链接，直接就能拿到答案。这就是一种思考主动权、行为习惯的萎缩。
我们得到了效率和生产力，但也失去了一些东西。我们很难预判，哪些损失是致命的，哪些无关紧要。
我们必须对自己得到了什么、失去了什么，保持清醒，不断反思。如果你在乎人，就一定要确保，人永远在中心位置。
最后，有三句前辈的话，我特别认同，也一直影响着Notion的战略：
一句是道格拉斯・恩格尔巴特(笔记侠注：美国著名发明家、电气工程师，被誉为"交互计算之父"和"增强智能的奠基人")说的："我们在‘让自己变得更好’这件事上做得越好，我们进步的速度就越快。"这说的就是引导的力量，你能不能用一个系统，去完善这个系统本身？这种自我改进的复利循环，比单纯的人力投入快太多了，而现在，我们正看着大语言模型把这种复利循环变成现实。
还有一句是麦克卢汉（笔记侠注：加拿大传播学家、媒介理论家）说的："我们塑造工具，而后工具亦塑造我们。"这句话，就写在Notion战略文档的第一页。我们必须清醒地知道，你塑造了一种文化，这种文化反过来，也会重塑你。
最后一句是巴克敏斯特・富勒（笔记侠注：美国建筑师、工程师、发明家、设计师、作家和教育家。以其创新的建筑设计和理论而闻名）说的："你永远无法通过对抗现状来改变现实。要改变现状，你需要构建一个新的模型，让旧的模型自行过时。"这就是新技术最大的希望，而大语言模型，给了我们一个解决那些陈年旧疾的机会。
很多人问我，如果一切顺利，未来15年我们能做成什么？第一步该怎么走？
我的答案是：我们已经拥有了足够的技术，去开启一场智力工业革命。只要我们能像背着喷气背包飞行一样，保持足够的谨慎，它就能解决人类历史上所有的难题。
而我最真诚的希望是：在这个过程中，我们能永远留住那些，让我们之所以成为人的特质。
结语
Ivan zhao说："思考也可能像人的肌肉一样，不用就会萎缩。"
这句话十分深刻。我们拼尽全力追求极致效率的同时，也可能在不知不觉中，废掉了自己独立思考的能力。就像汽车让我们的双腿变弱，GPS让我们的方向感退化，当AI能替我们思考、写作、写代码的时候，我们还能剩下多少"独立思考"的肌肉记忆？
但Ivan zhao的思考从来不是悲观的。在他眼里，AI带来的不是人类的终结，而是人类价值的重新定义。
当基础的执行能力变得人人可得，真正的竞争，会从"怎么把东西建起来"，转向"到底该建什么".这件事，最终取决于人类的判断力、审美品味，和内心的价值观。
当技术解决了效率的问题，人类终于可以回归创造的本质。我们不再是为了生存而工作，而是为了表达自我、创造价值、连接彼此而创造。
毕竟，技术的终极意义，从来不是取代人类，而是让我们成为更好的人类。
我们深嵌于一个政治、经济、科技、哲学都在经历持续变革和深刻重塑的复杂社会与商业系统之中。
真正的挑战是：我们的认知框架、组织形态和行动工具，还停留在"前AI时代"。
在前所未有的复杂系统性变革中，我们需要的是理解世界底层的"元能力"。
面向AI新时代，笔记侠PPE（哲学、政治学与经济学）课程，正是为理解这样的复杂系统而生：理解国际贸易与经济政策、理解国际政治与治理模式、理解全球技术与科技范式、理解AI哲学和科技经济、理解文明进程与哲学意义。
这是第五代企业家应有的一套"操作系统"。
笔记侠PPE课程26级招生现已启动。驾驭技术、洞察世界、扎根中国、修炼心力，在应对时代重重挑战中寻找决策底牌。
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