《科创板日报》3 月 19 日讯（记者 黄心怡）根据最新公布的财报，阿里云 2026 财年截至 2 月底的外部商业化收入正式突破 1000 亿元人民币。在 19 日晚业绩电话会上，CEO 吴泳铭宣布了阿里集团 AI 战略的商业目标——未来五年，包含 MaaS 在内的云和 AI 商业化年收入突破 1000 亿美元。

从财报来看，阿里云季度收入继续加速增长至 36%。这一增长势头主要由公共云业务收入增长所驱动，其中包括 AI 相关产品采用量的提升。AI 相关产品收入连续第十个季度的三位数同比增长。

对于定下千亿美元的云和 AI 收入目标，吴泳铭称其信心在于以大模型驱动的 MaaS 业务正在成为核心增长引擎。

过去三个月，百炼 MaaS 平台上公共模型服务市场的 Token 消耗规模提升了 6 倍。吴泳铭预计商业化 MaaS 收入将会成为阿里云最大的收入产品。此外，中大型企业的内部推理和训练市场也会是一大增量市场。

吴泳铭认为，最大的市场增长动能在于大模型的能力突破。大模型正逐步具备完成 B 端复杂工作流的能力，这意味云计算市场发生了根本性改变，大量的企业在 token 消耗时不将其作为预算，而是作为公司的生产或研发成本。

为此，阿里已经成立了全新的 Alibaba Token Hub 事业群（ATH），以 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 为核心目标，包括通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部。

春节期间，阿里推出新一代大模型 Qwen3.5-Plus。吴泳铭还透露，很快将推出在 Qwen3.5 基础上针对 coding 与 agentic 场景优化的下一版本模型。

" 从需求侧来看，大模型的 Scaling-law（规模化法则）还没撞到墙，大模型能力还在持续提升，而行业能够通过模型来完成的事也越来越多。从供给端来看，AI 服务器从 CPU 到存储的各个环节都在缺货，而扩产周期存在瓶颈。目前来看，起码需要两三年的扩产周期。这意味 AI 算力资源仍将处于供不应求的状态。未来三年内 AI 泡沫并不太存在。"

随着 AI 进入到智能体驱动的阶段，吴泳铭表示，与更早期阶段相比，其最大的区别在于模型、应用之间需要紧密配合，这对于如何做好模型以及发展应用至关重要。

" 我们的优先级是提升模型的能力，因为只有最强的模型才能驱动各行各业的应用拓展。但这也需要模型与阿里自身的 B 端和 C 端应用协同，需要通过 MaaS 链接各类行业应用，让更多用户来使用阿里的模型，逐渐打通数据飞轮和业务闭环，才能长期提升模型能力。"

阿里也在财报中披露了芯片设计平头哥的进展。其自主研发的 GPU 已实现规模化量产，支持从训练、微调到推理的端到端 AI 工作负载。

吴泳铭透露，截至 26 年 2 月，平头哥自研的 GPU 芯片累计规模化交付 47 万片，年化营收规模达到了百亿级别。预计到 2026、2027 年，平头哥可生产的高质量 AI 芯片规模还会扩大。

据悉，在阿里云的实际业务场景，60% 以上的平头哥芯片服务于外部商业化客户，支持了 400 多家企业客户的 AI 任务，涵盖包括互联网、金融服务、自动驾驶、智能制造等行业。" 未来三到五年，全球的算力都会处于非常紧缺的状态，而平头哥的价值不仅在于成本优化，降低百炼平台推理成本，更是算力的供应保障。" 吴泳铭称，" 平头哥未来并不排除会 IPO，但目前还没有明确时间表。"

财报还披露了千问 APP 月活数据。自 2 月 6 日启动春节推广以来，截至 2 月底，近 1.4 亿用户通过千问 app 的智能体功能首次体验 AI 购物，涵盖餐饮、日用品、票务服务及旅行预订等多个领域。2 月千问 C 端应用月活跃用户数超过 3 亿。