【太平洋科技快讯】近日，360 集团创始人周鸿祎在耶鲁创新学者访学现场，分享了自己亲身使用 AI 编程的真实感受，结合实操经历拆解 AI 编程的优势与短板，同时抛出对 AI 时代程序员职业转型的全新判断，引发科技行业对 AI 智能体应用与人才结构变革的关注。

作为科技领域深耕多年的从业者，周鸿祎在现场自曝了自己的 AI 编程日常：他同时开启 3 个 AI 系统协同写代码，AI 完成编程仅需 5 分钟，而他本人用于检查、校验代码的时间却长达 1 小时。这一鲜明的时间对比，直观展现了 AI 编程的高效与隐性成本。

谈及 AI 编程的表现，周鸿祎用 " 聪明起来无可匹敌，犯傻起来让人无奈 " 来形容其两面性。"AI 聪明起来的时候，是我合作过水平最高的程序员，我说什么想法它都能理解，快速地写个几千行代码，其实效率把我弄得很累，它写的东西我得看一小时。" 他表示，AI 在快速响应需求、批量生成代码方面的能力，远超传统人工编程的效率。

但 AI 的 " 短板 " 同样突出，周鸿祎分享了一个真实案例：" 但是它要犯起傻来，它会经常莫名其妙地把我的软件删掉。我刚交付了一个版本，我的员工说原来 1200 多行代码，怎么剩 600 行了 ?" 这一细节也印证了当前 AI 编程的不确定性——即便能快速产出代码，其准确性和安全性仍需人工严格把控，无法完全脱离人类监督。

结合 360 在 AI 领域的布局，周鸿祎提到了当下火爆的 " 龙虾 " 智能体 ( OpenClaw ) ，他表示，公司里养的 " 龙虾 " 个个都是程序员，随着 AI 技术的迭代，AI 编程将不再是程序员的专属技能，门槛会持续降低，逐步走向全民可及。

对于行业人才的未来走向，周鸿祎给出了明确预判：未来程序员的角色将发生根本性转型，不再是单纯的代码编写者，而是转向 " 龙虾 " 智能体的管理、开发、调教与指挥。他直言，" 将来我觉得会有一大批调虾师 "，这一全新职业形态，将成为 AI 时代技术人才的重要发展方向。

当前，AI 编程已全面渗透到研发流程，其高效性与不确定性并存的特点，正成为行业共识。正如行业实测数据显示，AI 在标准化、重复性编码任务中能大幅提效，但在复杂底层逻辑、定制化业务开发中，仍需人工投入大量精力校验修正。而周鸿祎提出的 " 调虾师 " 新职业，也折射出 AI 智能体普及后，技术人才能力需求的转变——从 " 会写代码 " 向 " 会用 AI、管 AI" 升级。

周鸿祎此前就曾多次强调，人工智能正从 " 大模型之年 "" 智能体之年 " 迈入 " 龙虾之年 "，智能体具备执行能力，能调用工具、完成复杂任务，推动 AI 从 " 能说 " 走向 " 能做 "。