本文系深潜 atom 第 1020 篇原创作品

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依托于大算力和新模型，

五一视界有望开启高速增长

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孟烦了丨作者

深潜 atom 工作室丨编辑

黄仁勋多次在公开场合表示，下一波 AI 浪潮将是在物理世界中运行的 AI。当物理 AI 逐步打破虚拟与现实的边界，让城市肌理在数字世界精准复刻、让自动驾驶在虚拟场景完成千万次试炼，这场科技浪潮的想象力正不断落地。

五一视界最新发布的业绩，正是这份想象力的最佳注脚，也印证了黄仁勋对物理 AI 趋势判断的敏锐。2026 年 3 月 25 日，这家物理 AI 代表企业发布最新财报，财报显示五一视界2025 年营收 3.48 亿元，同比增长 21.0%；其中，51Aes 营收 2.74 亿元，同比增长 16.2%；51Sim 营收 0.56 亿元，同比增长 16.9%；51Earth 营收 0.18 亿元，同比增长 392.3%。

在发布业绩的同时，五一视界推出了全球首款 " 物理直觉 " 世界模型 51World Model，将 " 物理直觉 " 内嵌于模型推理的底层逻辑，使得生成与推演的全过程能始终遵循因果物理一致性，且基于真实采集 4DGS 重建，能够实现全要素物理交互闭环，并可用于工程验证优化。有望打通 AI 进入物理世界的最后一公里。

就在五一视界新产品发布不久前的 3 月 16 日，硅谷 GTC 大会现场，一个合作案例引起了科技圈高度关注——五一视界与英伟达旗下 Omniverse NuRec 深度牵手，成为智驾仿真领域唯一的中国合作伙伴。消息传出后，五一视界股价一度暴涨 27%，成交额放大至 4.9 亿港元。

实际上，英伟达、摩尔线程两大 GPU 的核心玩家已经同时向深耕智驾仿真与数字孪生的五一视界抛出橄榄枝。而这背后，实则透露出一个未来的趋势：物理 AI 浪潮下，算力早已不再是稀缺资源，能够让算力规模落地场景，才是稀缺资源。

GTC 之前的摩根士丹利科技大会上，黄仁勋抛出 "AI 五层蛋糕 " 理论，将芯片置于核心地位。但他未曾点明的是，再顶级的芯片，若缺乏优质场景承载，终究只是 " 纸上谈兵 "。正因如此，已经率先掌握应用场景的五一视界，已经卡位了物理 AI 赛道，掌握了先发优势。

物理 AI 的博弈：不是芯片算力参数战，是场景和技术争夺战

当前智驾仿真与物理 AI 行业，已经开始意识到一个现状：过度追捧算力参数，却忽略了算力落地的场景。这直接导致部分 GPU 纸面性能强悍，一旦投入真实工程场景，却出现 " 跑不起来、跑不顺、跑不满 " 的尴尬困境。

而五一视界，恰好把落地场景前置了。自 2017 年开始布局 51 Sim，已连续投入了 8 年，终于在 2025 年等到了国家高阶智驾准入政策出台和相关主机厂量产的爆发。国际知名咨询机构 Frost & Sullivan 近期发布的《2026 年中国物理 AI 仿真及数据平台研究报告》显示，五一视界旗下 51Sim，以 53.5% 的市场份额位居中国端到端高阶智能驾驶仿真及数据平台市场第一，甚至超过了行业前五大厂商中其他四家的总和。

截至 2025 年期末，51Sim 合作客户已覆盖全球 55% 以及中国 60% 的前二十大乘用车整车制造商，并实现了国内六大国家级实现与权威检测与评估机构 100% 的合作覆盖，确立了自动驾驶系统验证与评价的基础设施地位。" 头部客户全覆盖 + 权威机构深绑定 " 的格局，使五一视界构建起难以复制的竞争护城河和壁垒——客户迁移成本极高，技术生态的自我强化效应显现。

51Sim 在中国端到端高阶智驾仿真及数据平台市场市占率从 0 到 10% 用了三年，从 10% 到 30% 又用了三年，在发布会上，五一视界创始人 CEO 李熠明确表示，2026 年 51Sim 的市占率将会增长到 80%。

能够吸引众多企业的认可，五一视界的优势在于可以解决很多现实问题。比如，智驾行业一直有一个难题，真实路测采集的数据，无法直接用于模型训练与仿真验证，很多数据沦为闲置资产。五一视界的核心价值，正是将这些 " 死数据 " 转化为可复用、可迭代的 " 活场景 "。

以与英伟达的合作为例，通过 Dataverse 数据管理平台与 SimOne 智驾仿真平台与 Omniverse NuRec 深度融合，能将真实车队行驶中的道路数据，精准重建为可交互的神经场景。试想一下，现实中高速路上的极端天气与突发险情，都能被一比一复刻到虚拟世界，直接喂养给自动驾驶系统进行闭环测试。这不仅解决了研发痛点，更让英伟达 GPU 的算力找到了真正的 " 练兵场 "。

更难得的是，五一视界的场景布局从未局限于智驾赛道。早在多年前，其业务便已延伸至数字孪生、数字地球、具身智能、低空经济等多个领域，产品覆盖全球 19 个国家和地区，服务超千家大中型企业。比如，在第 22 届东盟博览会上，51Aes URP 城市焕新平台 2.0 作为南宁科技创新标杆亮相，能基于数字孪生模型动态推演城市更新项目的收益指标，为城中村改造等难题提供智能化解决方案。目前，该平台已在南宁落地，并作为样板向全国及东盟地区推广。

五一视界推出的全球首款 " 物理直觉 " 世界模型，进一步强化五一视界在 " 物理 AI" 的产品组合与领先地位，其中场景、传感器、动力学与合成数据等关键置信度指标均达到全球领先水平。依托于英伟达的算力，结合五一视界现有渠道和平台，有望成为新的增长动力源。

以具身仿真训练场景为例，51World Model 的置信度明显高于行业普遍水平。比如数字孪生场景仿真 PSNR 指标行业普遍水平约 30dB，51World Model 达 35dB 以上。摄像头仿真、激光雷达仿真、动力学仿真的总体仿真置信度分别超过 92%、95%、95%，合成数据质量的标注精确度、结果可控性均超过 99.9%，多传感器一致性达 100%，均大幅领先行业平均水平。

多元化的产业场景，这也是五一视界能率先获得巨头青睐的关键第一步。

英伟达的深层需求：不止适配，是生态渗透

在很多人的认知中，英伟达的核心优势是芯片，但芯片卖得再好，若无法渗透到产业核心环节，终究只是 " 硬件供应商 "。所以，英伟达的核心战略目标，是推动 GPU 算力在更多垂直场景落地。对英伟达这样的国际巨头而言，与五一视界的合作，绝非简单的技术适配，而是一场面向未来的生态渗透。

通过与五一视界的深度合作，英伟达找到了一条高效的转化路径：车厂要想更好地使用最新的 "NuRec+SimOne" 数据驱动仿真体系，必须构建能够支撑神经渲染和高并发仿真的算力基础设施。而该体系是基于英伟达 Omniverse 和 GPU 加速构建的，这天然地引导了五一视界的现有和潜在用户群转向英伟达的算力生态。

换言之，与其说英伟达选中了五一视界，不如说英伟达是看中了五一视界在主机厂、检测机构、Tier 1 及科技机构的行业客户网络，让英伟达能丝滑地实现从 " 仿真软件用户 " 到 " 英伟达算力用户 " 的自然延伸。

当前，在英伟达 Omniverse NuRec 与 SimOne 的融合体系中，英伟达 GPU 的算力在神经渲染、高并发仿真场景中得到充分释放。双方联合攻克了场景重建与修复、场景编辑与泛化等多项关键技术难题，构建起协同互补的技术闭环。

在场景编辑和泛化上，51Sim 负责场景编辑与泛化，将单个真实场景拓展为更多测试变体。在仿真运行中，SimOne 负责交通参与者行为建模和仿真时间推进，NuRec 负责神经场景渲染与传感器数据生成，双方各司其职，构建了逻辑可控且视觉逼真的闭环仿真系统。

而五一视界手握 53.5% 的高阶智驾仿真市场份额，正是英伟达生态渗透的 " 客户转化器 "。这些客户若想实现高效神经渲染与高并发仿真，必然需要搭建基于英伟达 GPU 的算力基础设施。这意味着，五一视界的客户资源，将有望直接转化为英伟达的生态增量，推动其从 " 芯片供应商 " 升级为 " 算力生态掌控者 "。

最新推出的 51World Model 已覆盖智能驾驶、具身机器人、低空经济、数字工厂、智慧基建、应急防灾六大物理 AI 核心应用场景，面向全球客户提供 API 接口与 SDK 接入服务。五一视界这种兼容能力，可以让英伟达的算力发挥最大的作用。

对英伟达而言，五一视界不是简单的合作方，而是英伟达穿透物理 AI 场景的关键伙伴之一，是巩固生态统治力的关键一步。

摩尔线程需要的不是 Demo，是商业规模化探索关键场

如果说英伟达与五一视界的合作是行业领军者的战略布局，那么摩尔线程与五一视界的绑定，则是国产 GPU 商业规模化的重要探索之一。

在英伟达 CUDA 生态的 " 高墙 " 之下，国产 GPU 长期陷入困境：不少厂商能完成技术适配，却始终卡在规模化商用关口，最终停留在 "Demo 阶段 "，研发投入持续攀升，营收却难以突破。而五一视界，正是摩尔线程打破这一困局的最佳盟友之一。

2026 年 2 月，五一视界旗下 SimOne 4.0 平台完成与摩尔线程 MTT S5000 的全链路打通，覆盖从大模型感知挖掘、4DGS 场景模型训练，到仿真推理、合成数据生成的智驾开发全流程。这场合作不仅验证了 MTT S5000 的性能，更证明了国产 GPU 的生产力价值。而五一视界的规模化场景优势，为摩尔线程提供了坚实的商用支撑，让 MTT S5000 有望实现算力的规模化落地。

值得注意的是，五一视界和摩尔线程的关系远不止业务合作这么简单。天眼查数据显示，早在 2021 年，摩尔线程便通过投资成为五一视界的股东，深度参与其成长历程。摩尔线程前瞻的战略布局，让二者的合作跳出了单纯的 " 伙伴协作 " 范畴，更容易参与五一视界的产品迭代与场景拓展规划，及时获取物理 AI 核心场景的需求反馈，可以为摩尔线程在这场国产 GPU 规模化探索中，注入了新的可能性。

归根结底，五一视界的核心壁垒不仅有技术，而且其自然有精准的战略站位。对国际巨头，它是连接算力与产业场景的桥梁；对国产先锋，它是技术迭代与商用验证的 " 加速器 "；对整个行业，它是统一的仿真底座，让不同芯片、不同系统都能在同一体系内跑通落地。

也正是这样的站位，形成了一个独特的格局：GPU 厂商可以互相竞争，但在物理 AI 落地中，规模化场景生态是绕不开的一环。对摩尔线程而言，五一视界的场景优势可以为其核心 GPU 产品的场景落地、性能验证提供了关键支撑，助力摩尔线程在国产替代的浪潮中进一步巩固优势、抢占先机。而五一视界业绩的加速，则验证了摩尔线程布局的前瞻性和可落地性。

核心玩家的共识：算力和场景的结合，才能推进物理 AI 到来

物理 AI 的浪潮正席卷全球，其市场空间的广阔程度，早已成为所有核心玩家的共识。黄仁勋曾明确表态，下一波 AI 浪潮将是在物理世界中运行的 AI。巴克莱银行发布预测称，2035 年全球物理 AI 市场规模预计达 5000 亿至 1.4 万亿美元，其中工业自动化与自动驾驶将成为主要增长引擎，亚太地区有望贡献超 40% 增量。

而数字孪生、低空经济、具身智能的快速发展，更让物理 AI 时代的产业红利持续释放。在这样的浪潮中，GPU 核心玩家们的选择，从来不是单纯的技术公司，而是能引领赛道、兑现算力价值的可靠伙伴。

五一视界的管理层更是笃定了物理 AI 这一趋势，3 月 26 日的发布会上更是揭晓了一份早在 2024 年 8 月即已生效的千亿 ESOP 激励计划—— 2030 年前如公司市值达到 1000 亿，CEO 将获得 10% 股权激励，这期间其年度薪酬不能超过 51 万港币。这一极致的一号位与公司利益深度绑定模式，在整个港股市场也极其罕见。

在深潜 atom 看来，物理 AI 时代的竞争，本质上是场景的竞争。算力可以复制、技术可以追赶，但场景闭环的构建，需要长期的产业积累、数据沉淀和合规布局，这正是五一视界的不可替代性。特别是 51World Model 的发布，标志着五一视界在物理 AI 核心技术领域完成关键卡位。借助于英伟达和摩尔线程的算力，五一视界可以为客户提供更优质的服务，有望让物理 AI 更好的融入物理世界。

物理 AI 的战争，已经从 " 比谁算力更强 "，变成 " 谁能先把场景跑通 "。" 站在 " 英伟达和摩尔线程肩上的五一视界，已经站在了所有玩家必须经过的路口。正如黄仁勋的五层蛋糕理论所展示的，五层蛋糕中，英伟达做 " 底层 "，五一视界做 " 上层 "。

2025 年是换挡之年，已经赢得准入之战，2026 年依托于 51World Model，以及英伟达和摩尔线程的算力，五一视界有望开启高速增长。