文 | 产联社 CLS

Sora 都能先停掉，说明 OpenAI 这次是真的开始做残酷取舍了。

在外界眼里，视频生成明明还是最容易出圈、最能制造话题的明星业务，但 OpenAI 却选择在这个节点收缩战线，把资源转向一个更大的目标：Super App。它不只是想再做一个更强的 ChatGPT，也不只是想补上 Codex 和浏览器能力，而是想抢先造出那个真正承接 AGI 的总入口——一个能理解你、代表你、替你操作电脑、接管工作流，甚至逐步 " 运行 " 你数字生活的系统。

近日，OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 在播客节目中，与主持人 Alex Kantrowitz 围绕 Super App 的布局、AGI 的 " 起飞 " 以及算力资源等话题展开了对话。从这场对话中，OpenAI 当下的优先级、野心与焦虑，被进一步摊开在外界面前。

关停 Sora：算力逼出来的单选题

" 我们一直身处研发深水区。"Brockman 说，过去 OpenAI 在同时推进两条科技树：一条是视频生成模型 Sora，另一条是 GPT 推理模型。问题是，两条分支很难同时做到极致，尤其在算力有限的情况下。

Sora 的研究并没有完全停止，它被放到了 robotics 的语境里继续推进。但 robotics 还处在更偏研究的阶段，远未到成熟部署的时候。相比之下，知识工作领域将在未来一年迎来真正的腾飞。所以在这个时间点，OpenAI 必须把主要精力集中在 GPT 系列上。

" 算力之所以有限，是因为需求实在太大了。几乎每一个模型一出来，大家都想拿去做各种事情。"Brockman 坦言，内部面临的 " 算力分配痛苦 " 随时间推移只增不减。

那为什么押注 GPT Reasoning，而不是那个看起来更像是 " 世界模型 " 的 Sora？Brockman 的答案是：文本模型已经证明了它能通向 AGI。" 我们已经能‘看见终点’，并且今年还会有更强的模型出来。"

他举了个例子：最近一位物理学家把一个研究了很久的问题交给 OpenAI 的模型，12 小时后得到了答案。这是第一次让他感觉模型在 " 思考 " ——一个也许人类永远无法解决的问题，被 AI 搞定了。看到这样的事情发生，就必须加倍下注。

Super App 到底是什么？

Brockman 把 OpenAI 的 Super App 描述为：将 coding、browser 和 ChatGPT 整合在一起，做一个真正的 " 终端应用 "，让你直接体验 AGI 的能力。

这不再仅仅是关于软件本身，而是 " 使用计算机本身 "。比如他自己有时候忘了怎么设置电脑的 hot corners，直接让 Codex 去做，它就搞定了。" 这其实才是计算机本该有的样子，是它来适应人，而不是人去适应它。"

未来的 Super App 会有记忆，会了解你。你可以让它操作浏览器，你也可以实时查看它在做什么。无论是聊天、写代码还是知识工作，所有内容都在一个统一系统里。

Brockman 强调，过去几年真正的变化不只是模型本身，而是 " 系统 " ——模型如何获取上下文、如何连接现实世界、能执行哪些操作、与用户的交互循环。以前这些是分散的，现在 OpenAI 正在把它们收敛成一个统一的 AI layer。

这个 Super App 既面向企业，也面向个人。" 就像你的 laptop，它既是工作工具，也是个人设备。本质上，它是‘属于你’的一个接口，连接你和数字世界。"

至于发布时间，Brockman 表示接下来几个月会一步一步推进。" 我们现在的起点，其实就是 Codex。" 在 OpenAI 内部，已经有很多自发的使用场景出现了——非工程师用它搭建网站、自动化不同软件之间的流程、批量处理反馈并做总结。

" 现在的状态是：那些足够有动力的人，愿意跨过门槛，就能获得非常大的效率提升。我们已经完成了最难的部分——打造一个真正聪明、能执行任务的 AI。接下来要做的，是把它变得人人可用。"

竞争让内部更团结

面对 Anthropic 等竞争对手的追赶，Brockman 并不慌张，反而觉得这是好事。

" 对我个人来说，最‘可怕’的时刻是 ChatGPT 刚发布之后。当时在节日派对上，现场弥漫着一种‘我们已经赢了’的氛围，但我从来没有这种感觉。我们一直都是 underdog，从来都不是领先者。"

Brockman 认为，OpenAI 能在这个领域竞争，很大程度上是因为从不自满。" 现在看到竞争对手出现、并且做得不错，其实对我们来说是件好事。" 竞争反而带来了更强的内部对齐和统一感——比如之前 OpenAI 把 research 和 deployment 分开看，现在正在努力把它们融合起来。

谈到与 Anthropic 在编程产品上的竞争，Brockman 承认 OpenAI 曾经在 " 最后一公里 " 的可用性上落后。" 我们当时投入不够，没有真正去思考：模型很聪明，但它没真正见过现实世界的代码库，那些代码往往很混乱。"

但从去年年中开始，OpenAI 非常认真地补了这块短板，专门组建团队研究真实世界的复杂性。" 到现在为止，我们已经追上来了，甚至很多用户更偏好我们的产品。"

更重要的是，OpenAI 的思路发生了转变：不再是 " 先做模型，再单独做产品 "，而是一开始就把它当成一个完整产品来设计。

1100 亿美元融资的背后：算力即收入中心

当被问到 AGI 是否已经实现时，Brockman 给出了一个量化的答案：" 大概 70% 到 80% 到了。而且很明显，未来几年内我们就会迎来 AGI，尽管发展过程仍会曲折不平，但几乎所有依托计算机完成的智力类任务，AI 都将能够胜任。"

他描述了一个正在发生的 "takeoff"（起飞）—— AI 在指数级变强，同时 OpenAI 开始用 AI 来改进 AI，进一步加速研发。芯片公司在加大投入，整个生态里有越来越多的人在基于 AI 构建应用。这些力量叠加在一起，让 AI 从一个边缘工具，逐渐变成推动经济增长的核心引擎。

关于巨额算力投入，Brockman 有一个鲜明的观点：" 算力不应被视为成本中心，而应视为收入中心。"

他回忆道：" 从我们推出 ChatGPT 的那一刻起，团队问我应该买多少算力，我说‘全部’。无论我们搭建多少算力资源，都绝对跟不上市场需求。从那以后的每一年，这一判断都成立。"

挑战在于，算力采购需要提前 18 到 24 个月决策。Brockman 认为，今年整个行业都会开始真正感受到算力紧缺。" 世界上根本没有足够的算力让每个人都拥有运行中的个人 Agent，也没有足够算力让所有人都用上像 Codex 这样的系统。"

从执行到管理：人类在 Agent 时代的新角色

Agent 时代，你会变成 " 管理者 "，但不能推卸责任

Brockman 预测，随着 Agent 能力增强，人类会越来越像管理者：设定目标、分配任务、监督结果。但他同时强调，责任仍然必须落在人身上。

" 你让 agent 帮你做网站，结果出了问题，影响了用户，那责任不在 agent，而在你。你必须在意。对于使用这些工具的人来说，人类的代理权和问责制，是整个系统里非常核心的一部分。你不能推卸责任，不能只是说‘啊，AI 会搞定一切的’。"

他建议人们去亲自尝试这些工具。" 那些真正从中获得最大价值的人，往往是带着好奇心去使用它的人，他们会主动把它融入自己的工作流程里。更重要的是，要建立一种‘我可以掌控它’的能力感。"

" 我们正在构建的是一种帮助人类、服务人类的技术，它的目标是滋养更多的人与人之间的连接、让人们有更多时间去做真正想做的事情。"

文章信息来源：

OpenAI President Greg Brockman:AI Self-Improvement,The Superapp Bet,Path To AGI,Scaling Compute，Alex Kantrowitz，YouTube