每日经济新闻 10小时前
扶持“小弟”与Arm打擂台?英伟达参股SiFive,数据中心CPU江湖再起波澜
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代理式 AI(人工智能)的兴起,令 CPU(中央处理器)的价值再度凸显。CPU 领域也再次成为巨头 " 逐鹿 " 之地。继英国科技公司 Arm 宣布亲自下场设计 AGI(通用人工智能)CPU 之后,AI 算力龙头英伟达也斥资参股 RISC-V(一种精简指令集)处理器 IP(知识产权)厂商 SiFive。

4 月 9 日,SiFive 宣布,公司完成 4 亿美元的 G 轮超额认购融资,旨在加速其高性能数据中心产品路线图。此轮投资者就包括英伟达。

代理式 AI 时代,数据中心 CPU 调度功能凸显。电子创新网创始人张国斌对《每日经济新闻》记者表示:" 在智能体 AI 系统中,CPU 擅长处理 GPU 和加速器无法高效完成的复杂系统级协调任务,而 RISC- Ⅴ架构相较于传统复杂架构功耗更低。"

CPU 再度成为焦点

生成式 AI 时代,GPGPU(通用图形处理器)是毫无疑问的行业焦点,CPU 则显得相对落寞。而进入代理式 AI 时代,智能体带来的繁杂的调度需求,令 CPU 再度火热。

"CPU 再次成为行业关注的焦点,尤其是在数据中心应用方面。SiFive 早已洞察这一趋势并且已做好充分准备,将从行业的演进中持续获益。"The Futurum Group CEO 兼首席分析师 Dan Newman 表示。

根据华经产业研究院,CPU 是计算机的运算和控制核心,其内部的指令集是 CPU 中计算和控制计算机系统所有指令的集合。目前,CPU 主要由两大生态体系主导,一是基于 X86 架构;二是 Arm 架构。

如果说指令集是词汇表,那么架构就是文章大纲或写作风格。以 Arm 架构为例,Arm 公司提供指令集或架构,其客户取得指令集、架构后自行设计 CPU 芯片。比如苹果公司,就使用 Arm 指令集,自研芯片架构,从而设计 A 系列手机 CPU。而联发科等厂商不仅使用 Arm 指令集,也使用其公版架构。高通原本使用 Arm 的公版架构,后来逐渐开始使用自研架构。

PC 时代,X86 架构以及代表厂商英特尔、AMD 是绝对的王者;智能手机时代,Arm 指令集、Arm 架构占据绝对统治地位,不管是苹果手机,还是安卓手机,均使用 Arm 指令集。

代理式 AI 时代,谁将成为王者?Arm 生态早已开始行动,2022 年 GTC 大会上,英伟达就发布了第一代 Grace CPU,这是其推出的首款数据中心 CPU。在 2026 年 GTC 大会上,英伟达又发布了 Vera CPU,该款产品便是定位于大规模数据处理、AI 训练和智能体推理场景。

英伟达推出的数据中心 CPU 产品,是基于 Arm 指令集。而如今,Arm 公司也开始下场设计芯片。这意味着,Arm 公司的数据中心 CPU 将与英伟达的数据中心 CPU 直接竞争。

或许,英伟达此番投资 SiFive,有制衡 Arm 的考量。

竞争还是互补?

2020 年 9 月,英伟达曾试图以 400 亿美元收购 Arm 公司。然而,这场半导体领域史诗级并购,遭到了美国与欧洲国家的集体反对,最终失败。

尽管收购失败,英伟达仍基于 Arm 指令集开发数据中心 CPU。然而,英伟达突然又于 2026 年年初有了新的动作。

2026 年 2 月消息,英伟达清仓了所持 Arm 股份。今年 1 月 15 日,SiFive 宣布,将在其高性能数据中心级解决方案中采用并集成英伟达 NVLink Fusion。

" 通过与 SiFive 合作,我们正将具备缓存一致性的高带宽 NVLink 互连技术引入 RISC- Ⅴ生态系统。" 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示," 如此一来,可灵活地将可定制的 RISC- Ⅴ CPU 与英伟达加速器结合,从而构建可扩展、高能效且专业化的 AI 基础设施,并以前所未有的速度从创新走向部署。"

如今,英伟达又掏出真金白银入股 SiFive。

Dan Newman 表示:" 虽然传统架构目前仍占据主导地位,但我们看到主要芯片公司和云巨头都在构想未来拥有 RISC- Ⅴ的数据中心。这笔 4 亿美元的融资标志着 RISC-V 成为高性能计算领域的主要竞争者,它不仅为传统架构提供了一种灵活高效的替代方案,而且还借助全球生态系统的力量来推动新解决方案的诞生。"

在张国斌看来,RISC- Ⅴ采用模块化设计,核心指令集仅 40 余条,企业可根据 AI 工作负载自定义向量(Vector)和矩阵(Matrix)扩展指令。阿里达摩院正是通过自定义 Matrix TPE(Tensor Processing Engine)来构建 AI 算力基座。

那么,未来 Arm 与 RISC- Ⅴ是竞争还是互补呢?张国斌表示:"Arm 生态拥有成熟的软件生态、经过验证的服务器级性能、广泛的商业支持。对于追求快速部署、低风险的企业,Arm 仍是首选。但在超大规模定制场景(如谷歌、亚马逊的自研芯片)、AI 推理优化以及地缘政治敏感的供应链布局中,RISC- Ⅴ的开放性价值无法替代。"

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