文｜袁小丽 顾翎羽

编辑｜刘鹏

过去两年，养老机器人频繁出现在政策文件、投资路演和行业论坛中，俨然站上了银发经济的风口。尤其是在被称为 " 银发经济元年 " 的 2024 年，以及 " 人形机器人量产元年 " 的 2025 年之后，养老机器人赛道迅速升温。

这股热潮背后，当然有技术进步的推动，但更深层的原因，在于老龄化持续加深带来的刚性需求。

国家统计局数据显示，截至 2025 年末，我国 60 岁及以上老年人口约 3.23 亿，占总人口的 23%；预计 2035 年前后，这一比例将超过 30%；到 2050 年，老年人口峰值或将达到 4.8 亿。与此同时，护理人力长期短缺、养老机构运营压力上升、居家和社区养老服务供给不足等问题也日益突出。

技术成熟与政策加持，则进一步放大了市场预期。大模型、语音交互、智能感知和机器人等技术的突破，让 " 机器人进入养老场景 " 看起来具备了现实基础。养老机器人因此被描绘为兼具人口红利、技术突破和政策支持的热门赛道：它既能陪伴老人，也能辅助康复、健康管理，未来甚至有望承担部分照护工作。宇树科技创始人王兴兴就曾预测：" 未来依靠机器人养老是 100% 的事情 "，他认为，两到三年内监控机器人将进入养老场景，五到八年内养老服务机器人将走进家庭。

资本市场的热情同样高涨。据媒体不完全统计，近年来已有近 32 家上市公司凭借自身产业优势，先后进入康养机器人赛道。

但热度升高，并不意味着养老机器人已经真正进入养老现场。比起 " 机器人能不能造出来 "，眼下更现实的问题其实是：谁真正需要它？谁愿意为它买单？它又能否真正嵌入照护流程，减轻一线照护者的负担？

为探寻答案，腾讯新闻《潜望》与养老机器人创业者、养老机构的运营者以及一线护理员聊了聊。

我们发现，随着技术快速迭代，养老机器人的核心挑战，除了技术可行性，还有更复杂的商业可行性与流程可行性：从实验室走向养老院和家庭，从产品演示走向真实的日常照护，真正决定其能否落地的，不是参数有多先进，而是它能否真正解决问题。

居家场景：老人需要陪伴，家庭却未必愿意持续为此付费

三卿居养健康科技有限公司 CEO 黄金龙，是这波养老机器人创业者中的典型样本。

他真正进入这个行业是在 2025 年。在此之前，他的主业是为高净值人群提供健康管理服务，公司已在安徽合肥运营六年。后来，他逐渐把目标客户聚焦到大学退休教授和机关单位退休干部等人群：他们有稳定退休金，有较高的知识水平，对生活品质也有更高要求，追求的不只是 " 养老 "，而是 " 享老 "。

在长期服务中，黄金龙发现，比起生理疾病，这些老人更深层次的焦虑在于 " 怕老、怕死、怕孤独 "。" 尤其是孤独，这是最大的痛点。" 他说。

也正因此，他开始思考，除了低频的上门服务外，还能有什么产品来高频地连接他们。2025 年，大语言模型的突破给了他启发：把标准化的康养服务和非标准化的情感陪伴结合起来，做成一个可以全天候在岗的 AI 产品。

于是，他决定做一款老年陪伴机器人。

但这并不是一台昂贵、复杂、功能齐全的 " 终极机器人 "。在调研日本海豹机器人 PARO 这类认知症陪伴设备后，黄金龙确认，陪伴与情感交互的需求是真实存在的；但在中国市场，价格始终是绕不过去的门槛。相比之下，一款价格相对可承受、形态亲和、功能聚焦的产品，更有可能先进入家庭。

因此，他选择了一条更轻的路径：在现成的毛绒玩具基础上，植入智能 " 内胆 "，使其具备聊天、提醒、互动和连接健康管理服务的能力。2026 年春节前，他推出了自己的第一款养老机器人产品——一个桌面级 AI 终端，外表柔软，价格相对不高，更像一个 " 会说话的玩具 "。

" 我们不能只做研发，要做应用端。" 他说。

在黄金龙的设想中，这个产品本身只是前端入口。只有当老人愿意先和它说话、互动，才有可能逐步接受后续的健康提醒、主动管理、康养人员上门服务，以及更完整的康养服务体系。换句话说，它既是陪伴产品，也是服务流量入口。

这套思路背后的行业判断是：在养老机器人领域，技术本身未必最稀缺，真正稀缺的是一种既能被老人接受、也能被家庭理解、还能被市场支付的产品形态。

但居家养老场景的矛盾恰恰在这里。机器人最容易被想象成 " 陪伴者 "，却也最容易卡在持续付费意愿上。对于很多家庭来说，" 陪伴 " 固然重要，但真正愿意长期付费的，往往不是一个会聊天的设备，而是一个能切实分担照护压力、降低风险、提升安心感的工具。

家庭需求：真正缺的不是 " 陪聊 "，而是能分担照护压力的产品

如果说创业者切入家庭场景时，往往先从陪伴和情感交互入手，那么在真实的家庭照护中，需求其实远不止于此。

对于居家养老家庭而言，对机器人的期待大致可以分为三类：一类是对失能、半失能或长期卧床老人的护理辅助；一类是对高龄老人的日常照护分担；还有一类是面向独居、留守老人的健康监测、风险预警与情感陪伴。

其中，最迫切、也最具付费意愿的，往往是第一类和第二类。

在社交平台上，一位谭姓律师发文提到，其父亲因病长期卧床。她曾先后聘请多名护工，但始终无法满足家庭的实际照护需求，最终不得不辞职亲自照料老人。她表示，如果市场上有能够辅助护理卧床老人的机器人，将在很大程度上减轻家庭的照护负担。

雾风（化名）也分享过自己的家庭处境：她九十多岁的姥姥日常生活已离不开照护，但家中成员都有工作，照护责任主要压在母亲一人身上。母亲既要上班、照顾家庭，又要长期照料老人，承受着沉重压力。因此，她非常期待能有一款真正实用的照护机器人，替母亲分担一部分日常护理工作。

相比之下，另一类家庭的诉求则更多集中在 " 看得见、管得着、出问题能及时知道 "。

网友橘子海分享称，她和丈夫在城市工作，而老人因不适应城市生活，长期居住在老家。随着年龄增长，老人患有多种慢性病，且父亲中风偏瘫后行动不稳，家人尤其担心其摔倒后无人发现。为此，他们给老人购置了一台养老陪伴机器人。该机器人能够自动识别摔倒等异常情况，并及时向家属发出警报，家属也可远程查看老人的健康状态。在一定程度上，这缓解了他们异地照护的焦虑，也提升了家庭的安心感。

这些具体而细碎的家庭处境说明，居家养老对机器人的需求并非单一存在，而是同时涵盖护理辅助、健康管理、风险预警和情感陪伴等多个层面。问题在于，当前市场上真正适用于家庭场景的产品仍然相对有限：更容易做出来、也更容易被推向市场的，多是陪伴类产品；而那些针对失能、半失能、卧床老人家庭的护理型机器人，恰恰是需求最强、但供给最稀缺的一类。

一线护理员：现实中不缺 " 会聊天 " 的机器人，缺的是能减负的工具

与家庭场景中相对分散、多层次的需求不同，养老机构对机器人的期待要更具体、更务实。

对机构来说，机器人首先不是 " 情感陪伴者 "，而是减负工具和风险控制设备：它能不能减少护理员的体力劳动，能不能弥补夜间巡视的盲区，能不能提升标准化水平和管理效率，才是采购时最核心的判断标准。

00 后专职护理员小朱，进入养老护理行业已经一年多。他主要照护的是高龄、半自理和不能自理的老人，平均年龄在 85 岁左右，最大的已经 102 岁。

他一天的工作从早晨开始：帮老人洗漱、换尿布、喂药、喂饭，再与医生、护士沟通老人状况；中午继续喂饭，不少老人只能吃流食，需要把米饭、肉类、蔬菜和蛋白粉打在一起；下午有些老人要做理疗康复训练，他要推老人去康复区，或者陪着做运动、聊天、唱歌；到了晚上，再次洗漱、换尿布、安抚休息；半夜到凌晨，还得起来两三次查看老人的状态。

在这样的工作节奏下，护理员对机器人的期待非常明确：有没有真正能减负的工具，可以替代人做那些高频、重复、耗费体力的工作。

小朱所在的医院康复区已经配备了一些智能设备，比如监测心率、血压、血氧的设备，辅助老人活动四肢的康复机器，辅助老人上下床的装置，以及部分语音交互设备。但在他看来，这些设备目前大多还只是 " 辅助人工 " 的工具。

" 大部分精细的活还是需要我们去做。智能设备只是起到辅助作用。" 他说。

真正需要人工完成的工作依然很多：大小便处理、洗漱、翻身、擦身，以及那些最难被标准化的情绪安抚。

他提到一位王奶奶。有一次老人一直吵着要回家，外面正下着雨，怎么劝都不行。后来他发现，老人其实是被打雷声吓到了。于是，他坐下来陪她聊天，老人的情绪才慢慢稳定下来。

" 这种情况机器人做不了。" 他说，" 老人可能更希望有一个带着微笑、能握着手、有温度的人跟他们说话。"

对于理想中的养老机器人，小朱的期待很具体：一是能提供情绪价值；二是能承担更多体力劳动，三是能做更精细化的安全预警。比如帮老人洗澡、翻身、擦身，或者能通过摄像头和感知设备判断老人的动作变化、身体状态，并及时提醒护理员。

" 目前我觉得只实现了理想状态的 30%。" 他说。

这句话恰好概括了机构场景下养老机器人的现实处境：需求已经被一线非常清晰地提出来，但产品能力和落地程度仍处于早期阶段。

机构需求：真正受欢迎的，是 " 抬得动、防得住、看得过来 " 的养老机器人

小朱的感受，也得到了养老机构的印证。

首开寸草是一家连锁运营的专业护理型养老机构，主要服务高龄、失能、半失能及认知症老人。其运营经理郝永静告诉腾讯新闻《潜望》，首开寸草所属机构入住率稳定在 95% 以上，部分机构常年满床。在他们的机构中，智能设备早已不是新鲜事：紧急呼叫、防走失门禁、智能床垫等已属标配；2020 年起，部分机构开始引入陪伴机器人；2025 年起，则开始使用 " 火柴人 " 防跌倒系统进行跌倒报警监测。

但从实际效果看，真正受欢迎、也最容易形成刚需的，并不是最有话题性的陪伴机器人，而是那些能解决 " 抬不动、防不住、看不过来 " 问题的设备。

在失能、半失能老人的日常照护中，翻身、移位、如厕、排泄处理、洗浴，都是最基础、也最耗时耗力的工作。面对体重较大、配合度差的老人，机构会使用体位转移设备辅助移位。这类设备既能解决护理员 " 抬不动、抱不住 " 的难题，也能提升照护安全性，减少工伤风险。

谈及 " 最希望机器人优先解决什么问题 " 时，首开寸草给出的答案非常务实：消防巡查和中控值守、重度失能老人的洗浴和移位、夜间巡视和风险防控。这些看似琐碎的痛点，正是养老机构日常运营中最真实、最沉重的 " 体力活 "。

如果说首开寸草代表的是专业护理型机构的视角，那么泰康之家则代表了另一种养老模式：大规模、全功能、全国连锁的高品质养老社区。

泰康之家相关负责人告诉腾讯新闻《潜望》，对他们而言，智慧医养早已不是 " 锦上添花 "，而是支撑全国规模化、标准化和高品质运营的刚性需求。目前，泰康之家已在全国 24 个城市开业 27 个项目，在住居民超过 2.2 万人。在这样的规模下，如果仍完全依赖传统人工管理，很难实现服务标准统一、运营效率实时追踪以及居民全生命周期数据的连续记录。

近年来，泰康之家依托泰乐 OS 构建了覆盖健康管理、生活服务、餐饮服务、安全防护及运营管理的一体化智慧医养体系，代表性应用包括 " 小泰智能 " 音箱、紧急呼叫与定位设备、智能床垫，以及智能用药管理系统等。

从老人使用频率看，智能音箱和紧急定位报警卡最常用；而从一线照护团队反馈看，最受欢迎的则是智能床垫。泰康之家护理区智能床垫已累计部署超过 4000 台，报警消息累计超过 20 万条。相关负责人表示，" 这类设备在居民离床报警、睡眠监测、呼吸心率监测方面，为照护团队提供了较大辅助。"

除此之外，下肢康复机器人以及正在北京燕园试点的巡检机器狗，也更能体现 " 机器人 " 在机构中的真实价值。前者主要用于康复医院治疗中心，能够提供高频、标准化、可记录的数据化训练，将康复师从高强度的重复体力劳动中解放出来；后者则配合人工巡检，承担公共区域安全辅助任务，能够识别跌倒、吸烟、异常滞留等情况，并及时预警。

类似反馈也来自普惠型养老机构。山东善行佳豪养老服务公司董事长巩守棣告诉腾讯新闻《潜望》，在他们的机构中，已经使用了多款智能设备和机器人，但从实际效果看，最受欢迎的是移位机器人。这类设备不仅能够保障老人安全，也能减少护理员因长期搬抬造成的腰背劳损等职业病风险，特别适合养老院和居家养老家庭使用。

无论是一线护理员、专业护理型机构，还是高品质养老社区与普惠型养老机构，他们的反馈都指向同一个结论：机构最需要的养老机器人，不是情感陪伴类产品，而是能解决风险控制、护理减负和管理效率问题的设备。

落地难点：真正的门槛，不是 " 能不能做出来 "，而是 " 能不能用起来 "

不过，需求清晰并不等于产品就能顺利落地。即便是在支付逻辑更明确、需求更集中的机构场景中，养老机器人也远未到 " 买了就能大规模用起来 " 的阶段。

真正的门槛，在于它能不能以足够低的摩擦，融入现有照护流程。

首开寸草的反馈很有代表性。护理员普遍认为，智能设备会让照护 " 更安全、更省心 " ——比如移位机能降低工伤风险，监测设备能减轻夜间巡视压力；但与此同时，他们也会感受到新的压力：要学习的新内容变多了，需要时间去适应新的设备和系统。

小朱的感受也类似。他认为，对年轻护理员来说，学习新设备并不算难，" 我们年轻人上手很快 "，即便是 50 后、60 后的护理员，经过简单培训也能掌握。问题的关键不在年龄，而在于设备本身是否足够简单。

" 前提是设备得看得懂、容易操作、功能不要太复杂。" 他说。这几乎可以看作养老机器人落地的一条基本原则：护理员并不排斥技术，前提是它真的能够减负，而不是额外增加流程、培训成本和使用负担。

因此，对养老机构而言，采购的逻辑也格外谨慎。

首开寸草方面表示，采购设备时首先考虑的是需求和效果，其次才是价格和品牌。相比 " 回本周期 "，他们更看重设备是否真正解决问题、是否提升照护质量和工作效率。为了避免设备闲置，机构通常会先做小范围试点，让部分护理员和老人试用，确认确实有效后，再逐步扩大采购。

泰康之家副总裁兼养老社区事业部总经理徐晓欢也表示，尽管泰康之家社区已有部分机器人在园区试运行，但真正成熟应用仍有较长磨合过程，产品需要在社区里反复训练、反复返厂、反复验证，才能逐步进入实际运营。

在泰康之家的采购标准中，设备的成熟度、稳定性、安全性以及是否真正提效，都是优先于回本周期的考虑因素。

除此之外，老人本身的接受度，也是一个不可忽视的问题。比如在认知症照护中，一些老人会对防跌倒监测、动作感知、离床报警等设备产生排斥，认为自己被 " 盯着看 "，从而不愿意配合。

这也意味着，养老机器人并不是一个只要技术足够先进就能顺利铺开的行业。它需要处理的，不只是功能实现本身，还包括护理员的学习曲线、机构的工作流整合、政策制度的适配，以及老人的接受度与隐私感受。

行业现实：短期内最难落地的，恰恰是最刚需的护理机器人

尽管机器人在养老领域前景广阔，但短期内，这一赛道仍面临技术和商业化的双重挑战。无论是在居家养老还是机构养老场景中，真正实现规模化应用的案例都还不多。业内人士普遍认为，养老属于高难度、长周期的应用场景，机器人大规模进入这一领域，可能仍需要 10 年以上时间。

从实际应用价值看，护理机器人所对应的用户痛点最强，无论是普通家庭还是养老机构，付费意愿也最为明确。但现实是，这类机器人恰恰也是当下市场上最稀缺的一类产品，真正成熟、稳定、可广泛落地的产品仍然不多。

相比之下，AI 陪伴类机器人已经出现了不少同类产品。以黄金龙所做的 "AI 毛绒玩具 " 机器人为代表，这类产品虽然更贴近家庭场景，也更容易被老人接受，但同质化问题明显。无论是底层大模型能力，还是具体产品功能设计，差异都不算显著，很多功能甚至手机、平板也能实现。因此，这类产品虽然更容易进入市场，但商业壁垒和付费空间都相对有限。

不过，黄金龙对行业未来依然保持审慎乐观。 " 从技术到产品，我们已经做到了。但从产品到商品，还有一段路要走。" 他说。在他看来，整个行业仍处在 " 基建 " 阶段，用户意识、付费习惯和商业生态，都还需要时间去培育。

未来判断：养老机器人看似是科技赛道，本质上仍是养老服务赛道

当行业从 " 造一个机器人 " 转向 " 解决一个照护问题 "，养老机器人或许才算真正开始进入现实。

黄金龙相信，五年后，养老机器人行业会迈出一大步。但他也始终坚持一个判断：" 人与人之间有温度的服务，是机器无法替代的。"

这一点，养老机构以及一线护理员也有同感。

泰康之家相关负责人认为，未来无论机器人变得多么智能，都很难替代人与人之间的照护互动和情感交流。首开寸草的运营经理也判断，未来五年，养老领域的主流模式仍将是 " 人机协作 "。护理员小朱则给出了更具代际差异的观察，他表示，对于 50 后到 70 后这几代老人来说，他们更需要温度的照护和面对面的情感交流，或许等到 90 后、00 后进入老年阶段，机器人在养老中的角色才会进一步加深。

从这个意义上来说，养老机器人看似是机器人产业的一条赛道，实际上更是养老服务赛道。它要解决的，不只是技术问题，更是照护关系、服务流程和支付体系的问题。至少在可预见的未来，机器能够补上的，是照护体系中的体力缺口、监测盲区和管理压力；而真正守住温度的，仍然是人。