我勒个去！谷歌也被 Claude Mythos 吓到了……

DeepMind 紧急组建突击小组，全力冲刺AI Coding。

还是由布林亲自带队：

为了赢得最终冲刺，我们必须紧急缩小和 Anthropic 在模型自主执行方面的差距，并将我们的模型转变为主要开发工具。

中译中就是，Claude Mythos 有点太牛掰，咱再不加油干，又要被超车了。

为啥要说 " 又 "？四年前，谷歌也很慌……

ChatGPT 的炸场发布，直接召回了两位躺平退休的谷歌创始人拉里 · 佩奇和谢尔盖 · 布林，布林甚至亲自出马改代码。

现在真有点历史重演那味儿。

不过好消息是，当年谷歌加班加点催生出了 Gemini 系列。

如今，似乎也可以加强期待 Gemini 3.5 Pro～

谷歌成立 Coding 突击队

u1s1，Mythos 真不愧是 Claude 的 " 神话 "，甚至一度因为太强，A 社自己都在犹豫要不要发。

结果就是来势汹汹，直接把谷歌打得猝不及防。

谷歌内心 os 大概是酱紫：知道你强，但没想到已经这么强……

有时候 benchmark 还不够直观，同行反应才是最好的广告。（doge）

无论如何，自诩行业领头羊的谷歌并不想被拉下太多，于是迅速拉响红色警报——

布林和 CTO Koray Kavukcuoglu 高层空降，成立 Coding 特攻队。

稍微了解点谷歌就知道，布林下场其实相当罕见，几乎只在公司危急存亡关头出手。

这一次，也是因为他们内部研究认为，Claude Mythos 编程能力已经远超 Gemini。

所以他们现在必须积极转型，追赶 Anthropic 的脚步。

团队将会重点提升模型在复杂长期编程任务上的表现，希望模型能够更好地提取文件并理解用户意图。

为此，谷歌专门找来 DeepMind 资深研究工程师 Sebastian Borgeaud 作为技术负责人，他曾专门负责模型预训练工作。

同时，谷歌正在将更多的内部代码生态纳入训练数据。事实上，谷歌拥有世界上最大的内部代码库，包含超 20 亿行代码，这将有助于提升模型对真实业务场景的理解。

虽然这些受内部代码训练的模型还无法公开发布，但可以用来进一步提升通用编码能力。

换句话说，谷歌有对应的 Coding 技术，现在万事俱备，只欠东风。

出乎意料的是，其实谷歌内部使用 AI Coding 的比例并不那么高，谷歌 CFO 曾表示，谷歌现在约有 50% 的代码是由 AI 编写。

反观 Anthropic，几乎已经原生 100%。

为此谷歌也在积极推动员工使用编程工具，与 Meta Platforms 类似，谷歌现在也设置有内部排行榜，追踪其内部编程工具 Jetski 的使用情况。

甚至谷歌部分团队还在强制安排 AI 培训课程，布林也下令每位工程师都要使用内部 Agent 处理复杂的多步骤任务。

多管齐下，就看最终成品如何了～

One More Thing

好好好，看来今年，就是不折不扣的 Coding 之年。

各家都在紧锣密鼓提高 Coding 优先级——

前有 OpenAI 关停大热的Sora，宣布专注编码模型和企业级应用，后有谷歌成立突击小组……

今年 Coding 赛道终于有好戏看了。（doge）

参考链接：

[ 1 ] https://www.theinformation.com/articles/google-creates-strike-team-improve-coding-models

[ 2 ] https://x.com/ns123abc/status/2046241790110445930

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—  完  —

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