苹果版「顶尖 AI 人才计划」，刚刚公布名单了！

划重点，华人学者依旧闪耀，20 个席位中占了 8 席。

给不熟悉的朋友科普下，这是指苹果设立的「博士生奖学金项目」——Apple Scholars in AIML。

该项目每年会从全球顶尖高校中，选一批在 AI 方向上最有潜力的博士生，给他们：

砸钱、砸大牛导师、砸苹果实习机会…

随机扫一眼今年的 20 人名单，里面就有来自北大的 Jingyang Yuan、本硕就读于北航的 Zeyu Huang ……

以及，还有一位 DeepSeek 核心研究员 Jingyang Yuan。

SPRING FESTIVAL

咱挨个盘点下今年入选的这 8 人（如有遗漏欢迎大家评论区补充）。

插一嘴，听说刚上线的 GPT-Image-2 非常擅长根据截图画表格，所以下图都是它生成的，内容经 DeepSeek 交叉检查确认正确。

（啧啧啧，GPT-Image-2 果真有点东西）

△图片均 100% 由 GPT-Image-2 生成

下面按照 GPT-Image-2 标黄的顺序展开：

Zeyu Huang（黄泽宇），爱丁堡大学 NLP 博士生，本硕均毕业于北京航空航天大学。

读研前后还去腾讯和北京人工智能研究院实习过，后来在爱丁堡跟着 Ivan Titov 和 Edoardo Maria Ponti 两位 NLP 大牛学习。

他本人对设计通用的「终身学习器」感兴趣，在大语言模型底层研究上持续发力，在 NeurIPS、ACL 等顶会上有多篇论文成果，并获得过 NAACL Outstanding Paper 等奖项。

Ming Li，马里兰大学帕克分校三年级博士生，本科毕业于西安交通大学。

他对提高大语言模型的可靠性、可解释性感兴趣，在他看来：

通过改进数据生成、评估和训练使用方式，其研究有助于减少模型的意外行为，并增强其推理能力。从长远来看，这些进展能够支持人工智能系统在教育、科学和决策等高风险领域的负责任部署。

Shufan Li，加州大学洛杉矶分校博士生，目前正在英伟达实习。

更早之前，他在加州大学伯克利分校攻读数学与计算机科学学士学位，学习之余还和同学合作开发了一款 web 应用程序，专门帮该校海外留学生找学习伙伴的那种。

研究方向为模型架构设计与优化。

Linwei Tao（陶林伟），悉尼大学 CS 博士生，2017 年本科毕业于华中科技大学。

其研究聚焦于视觉和语言模型中的置信度校准与不确定性表达。

从 2024 年 11 月到现在，一年多时间里有 5 篇论文入选顶会，而且最近刚结束在谷歌研究院（base 澳洲）的实习。

Fengrui Tian（田豐瑞），宾夕法尼亚大学 GRASP 实验室二年级博士生，本硕均就读于西安交通大学。

他对计算机视觉与计算机图形学感兴趣，目前专注于开发 AI 驱动的 3D 世界生成系统。

在读博之前，他还在清华大学担任研究实习生，并在上海 AI Lab、商汤以及旷视实习过。

Xindi ( Cindy ) Wu，普林斯顿大学博士生，2020 年本科毕业于西安交通大学 CS 专业。

她主要研究如何通过数据，让多模态 AI 更聪明、更省资源。

从去年 5 月到现在，她一直在英伟达实习。

Jianglong Ye，加州大学圣迭戈分校三年级博士生，2021 年本科毕业于浙江大学软件工程专业。

他致力于开发用于灵巧操作的机器人学习算法。

2023 年，他前后在字节和高通实习过。

Jingyang Yuan，北京大学博士生，研究方向为大语言模型的高效架构。

入选理由中提到，他开创了原生稀疏注意力（Native Sparse Attention）机制，并协助将稀疏注意力引入 DeepSeek 模型，从而实现了高性能、低成本、可扩展的大语言模型训练与部署。

在 DeepSeek R1、V2、V3 研究论文中，其名字均赫然在列。