继 Agent 元年之后，SaaS 厂商在 AI 赛道上如何持续发力、突破瓶颈？

4 月 22 日，微盟在上海总部举办的 WEIMOB DAY 2026 城市峰会上给出了破局方向：升级 Agent 架构、抢占 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）赛道，将 AI 能力全面植入自身业务底盘。

峰会上，微盟集团执行董事兼集团总裁游凤椿首次系统对外披露，在 AI First 战略指引下，微盟已构建起完整的数智商业全景框架：AI 全面融入 AI+SaaS、AI+ 营销、AI+ 出海、AI To C 等核心业务方向，AI 与业务已实现深度绑定。 

AI 浪潮席卷之下，SaaS 厂商正持续面临 " 机遇与挑战并存 " 的考验。

作为头部 SaaS 厂商，微盟早在 2024 年底便以 All in AI 的战略决心，主动拥抱这场行业变革。进入 2026 年，微盟进一步将战略升级为 AI First。

AI First 的战略定位，已在微盟过去一年的业绩表现中得到初步验证。根据微盟 2025 年财报，公司 AI 相关年度收入首次达到 1.16 亿元，下半年环比增长 137.5%。

AI 年度收入破亿之后，作为行业领头羊的微盟，如何进一步深化 AI 布局？面对新一轮 AI 热潮的冲击，微盟又有哪些破局思路和行业思考？在这场峰会上，雷峰网找到了清晰答案。

升级 Agent 框架：由 Skill 自主调度

春节前后爆火的 OpenClaw" 龙虾 " 潮，改写不少 SaaS 厂商 Agent 研发思路。在 3 月财报会上，微盟正式宣布底层技术框架升级，从以往基于 Workflow（工作流）的 Agent，转向基于 Skill 调度的 Agent。

目前，微盟已上线 Weimob Admin Skills，并计划围绕营销、促销、智能运营等商家高频场景搭建完整的技能体系，把头部品牌成熟的经营方法开放给中腰部商家，实现经营能力普惠，达成 " 经营平权 "。

在微盟集团技术副总裁肖锋看来，掌握 Skill 调度入口，就相当于握住了企业服务领域新一代的能力分发渠道。

他坦言，行业内此前的 Agent 研发普遍踩过不少坑：

一是采用固定 Workflow 模式搭建 Agent，即依靠预设流程完成问答。虽然输出内容稳定统一，但灵活性不足，用户一旦变换提问方式，Agent 便无法作答，实际使用体验较差。

二是普遍采用 AI 兜底机制。为了保证对话流畅度，模型在无法调取真实数据、无法准确回答时，会自行编造数据、给出结论。在注重数据精准、经营严谨的 To B 场景中，这种 AI 幻觉风险极高，不仅容易误导商家决策，还会损耗用户对产品的信任。

微盟基于 Skill 调度的新一代技术框架，在某种程度上是对行业现存问题的纠偏：

一方面，新技术框架与微盟自研 AI 产品 WAI 形成能力互补——WAI 解决后台内的问题，Skill 解决生态内的问题。

肖锋介绍，WAI 主要部署在微盟 WOS 后台，主要用于解决商家平台内部的运营管理需求，商户需要登录后台后才能使用 WAI 产品；Skill 则拥有更广的生态适用范围，即使商户不登录微盟后台，仅在第三方系统接入相关能力即可使用。

" 以往 SaaS 开放平台的 API 接口使用门槛较高，需要使用者熟悉接口逻辑、自行编写调用代码。" 而 Skill 将复杂接口封装，大幅降低了商户使用 Agent 的门槛。

另一方面，微盟不做无效兜底，在保证模型回答稳定、准确的基础上，提升 AI 灵活响应能力。面对无法解答的问题，系统会直接明确告知用户无法处理，不随意生成数据，确保所有输出内容真实可靠。 

肖锋进一步解释，超出能力范围的问题，模型都会直接回复 " 对不起，我不会 "，不强行作答。

在他看来，从 Workflow 走向 Skill 自主调度，是 To B Agent 落地的一条可行路径。

如今，微盟已将底层 API 全部封装为标准化技能模块，交由 AI 自主调度组合调用。Weimob Admin Skills 可兼容接入 OpenClaw、WorkBuddy 等各类智能载体，进一步拓宽能力应用场景，让自身 SaaS 经营能力在更多生态场景中落地应用。

布局 GEO：抢占 AI 时代营销高地

微盟 AI First 战略的另一重要落子，是推出 GEO 增长引擎——星启。 

眼下，AI 搜索正在重构用户获取信息的路径：以智能对话为交互形式的 AI 应用正在成为全新流量入口。这种流量结构的根本性变化，重塑了从信息触达到购买决策的完整链路。

微盟营销副总裁兼微盟传播 TEAM PRO 创始人金文森详细拆解了 " 星启 " 如何构建完整的 GEO 营销闭环：

第一步" 科学锁定需求词 "，精准捕捉用户意图，锚定 AI 场景下的核心需求并覆盖高频搜索词，明确内容创作方向；

第二步" 智能检测舆情溯源 "，持续监测品牌在 AI 回答中的可见度，进行 AI 舆情与引用溯源分析，主动定位负面信息渠道，量化 GEO 效果；

第三步" 权重策略模型匹配 "，规划符合 EEAT 原则（AI 生态中判断内容可信性的核心标准，包含 Experience 经验、Expertise 专业性、Authoritativeness 权威性、Trustworthiness 可信度四大维度）的内容策略，匹配不同 AI 模型的引用偏好，并筛选高权重分发渠道，提升品牌内容被 AI 抓取和引用的概率；

第四步" 可靠分发内容引用 "，将优化后的内容精准分发至目标信源平台，强化品牌在 AI 生态中的权威性与可靠性。

在金文森看来，GEO 并非替代直播、投流、SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）等传统营销方式，而是短期协同、长期升级。随着用户搜索习惯向 AI 迁移，GEO 将逐步替代传统 SEO，成为 AI 时代品牌必争的营销阵地。

此外，金文森提到，当前 GEO 市场 B 端需求高于 C 端，且 B 端需求目标性更强—— B 端需要让自身工具被更多客户看见，搜索概率与提及概率更高。但他预测，年底两者需求将达到 1:1 的平衡状态。

扩大 " 盟友圈 "，探索新付费模式

除了升级 Agent 框架、布局 GEO，雷峰网在本次峰会上还观察到，微盟在生态合作、付费模式等方面持续发力。

生态合作方面，腾讯智慧零售行业副总经理张晓晓分享了腾讯 AI 布局以及与微盟的协同进展。

他指出，腾讯不仅已将 AI 深度融入广告、推荐算法、游戏和云业务等核心领域，还全面渗透零售行业价值链，在生产研发、渠道管理、销售营销、用户服务及内部协作等环节均产生创新应用。对于微盟而言，作为腾讯生态核心服务商，将率先承接生态 AI 红利，形成 "AI+SaaS" 的差异化竞争优势。

除了与腾讯深化合作，微盟的 " 盟友圈 " 也在不断扩大。

肖锋表示，微盟采取开放合作策略，根据不同业务场景择优选择技术伙伴。"3D 建模我们首选腾讯，大模型会接入 DeepSeek、通义千问等，生活化、娱乐化场景则搭配豆包。"

付费模式方面，肖锋在峰会上提到，当 AI 从辅助工具升级为可量化效果的执行者，按 Token 付费、按任务付费、按结果 / 价值付费等更灵活的商业模式将具备落地基础。

目前，微盟正在订阅制的基础上，探索其他付费新模式。

肖锋告诉雷峰网，这个过程面临不少难题。以按 Token 付费为例，目前很多客户对 Token 消耗认知不够，需要市场培养。但在他看来，按 Token 付费属于 AI 的初级阶段，并不能真正体现 SaaS 厂商的业务价值，最终会过渡到按结果付费。

根据光大证券最新研报，伴随 OpenClaw 等执行性智能体对市场的普及教育，商家对 AI Agent 的接受度和使用量持续提升，微盟 AI 相关收入有望在 2026 年进一步高增，新产品推出为其打开了从订阅制付费向效果付费转型的想象空间。