全！部！暴！露！

知名 X 博主Deedy，把过去 25 年间18000 名 IMO、IOI、IPhO 奖牌得主的职业去向全给挖出来了。

他自己 vibe coding 了一个爬虫，用 Exa 抓数据，成功追溯到其中约 50% 的人。

结论只有两行字，但每个数字都狠狠戳在我的心巴上！！！

这群人成为亿万富翁的概率，是普通人的1500 倍。

成为独角兽创始人的概率，是普通人的4000 倍。

啊……人和人的差距怎么会这么大……

OpenAI、Stripe、Ethereum、Databricks、Perplexity ……

这些改写了过去十年科技史的公司，背后都站着奥赛出身的创始人。

大学是第一个分叉口

奥赛选手的故事，从填志愿那一刻就开始分叉了。

在 Deedy 给出的数据里，12% 的被追踪者本科去了MIT。

嗯…听起来不算高？

但放到全球范围里，这个比例高得离谱—— MIT 每年全球招生不过 1000 人出头，能吸走这个群体里八分之一的人。

毫不夸张地说，MIT 就是奥赛天才的第一目的地。

第二名是剑桥，7%，跟第一名的差距十分明显。

然后第三名是……伊朗谢里夫理工大学，3%。

很多人可能没听过这个学校，但伊朗是国际物理、数学奥赛的传统强国，谢里夫理工在中东的地位约等于 MIT 在美国。

大量伊朗奥赛顶尖选手本科留在国内，数据上自然会冒出来。

呃……但是问题来了：

怎么没有咱清北呢？？Deedy 你是不是漏了什么…

中国是 IMO 历史上最强的国家，25 次团体第一，但在这份追踪里几乎隐形了。

Deedy 本人坦承，对他来说中文姓名极难追踪，这是系统性偏差。也意味着中国奥赛选手的去向存在大比例盲区。

最终，约一半被追踪到的奖牌得主在海外工作。

这个结果也被一篇学术研究所印证：

Scientometrics 2024 年对 2785 名 IMO 奖牌得主的追踪，同样发现约 50% 流向海外。

MIT 是最大的中转站，教育是人才流动的核心通道。

毕业后，他们选了什么路

说完大学，再看看职业选择。

在已经毕业的被追踪者里，去向最大的部分是学术界——36%，超过三分之一。

这群被认为「天赋异禀」的人，最终最多的选择是留在大学里继续研究数学和计算机。

听起来似乎不够性感？但这个学术群体的含金量可不容小觑：

那 36% 留在学术界的人里，藏着整整一代数学史。

陶哲轩、Grigori Perelman、Maryam Mirzakhani、Peter Scholze、Ng ô B ả o Ch â u ……

近几届菲尔茨奖得主里，IMO 出身的人多到几乎成了标配。历史上约一半的菲尔兹奖得主，年轻时都参加过 IMO。

国际货币基金组织的一份报告表明：IMO 金牌得主后来拿下菲尔兹奖的概率，是 Top10 名校数学博士的50 倍。

当然，Perelman 那块菲尔茨奖牌最终没人领走——他拒绝了奖牌，也拒绝了百万美元奖金，然后隐居了。

接下来，22%的被追踪者进了软件和科技公司。

最大雇主是 Google，一家就吸走了所有被追踪者的 6%，遥遥领先。

往后看，OpenAI 有 38 名奥赛出身的员工，Anthropic 有 15 名，Cognition 8 名，Isomorphic Labs 6 名。

12%的人进了金融，量化交易是主要去向，Jane Street、Two Sigma、Citadel 都是典型去处。

这里有个隐藏大户：Jane Street。

这家低调的量化交易公司，在 Deedy 的数据里藏着 47 名奥赛出身的员工，在所有雇主里排名第三，仅次于 Google 和另一家科技公司。

而 Two Sigma 联创，John Overdeck本人就是 IMO 金牌得主。

最后，只有 5% 的人选择了创业，但这 5% 可以说是改变了世界。

他们造出了约 20 家独角兽（估值 10 亿美元以上）、7 家十角兽（估值 100 亿美元以上），横跨 AI、加密货币、云基础设施。

Hyperliquid 的创始人Jeff Yan，IPhO 金银牌、哈佛毕业、前 HRT（Hudson River Trading）员工，用 11 个员工做出了年净利 11 亿美元的公司。

还有人挖出了 Dario，他曾入选美国 IPhO 国家集训队，但没能进最终参赛名单。

不过人家后来也是创办了 Anthropic~

怎么说呢，上帝究竟给 Dario 关了哪扇门？？

中国的天才少年，去哪了？

Deedy 的数据到这就结束了。

但问题是，中国的奥赛选手，去哪了？

坊间流传最广的版本是：拿完金牌出国留学，然后去华尔街量化基金赚大钱。

但知乎有位网友专门做了个调查，告诉你：No no no~

@南派经纶专门挖了 2006-2016 年中美 IMO 国家队所有选手的公开信息，逐一追踪职业去向。中国 43 人，美国 38 人。

中国 43 人里，39 人读了博士，其中 31 人专攻数学，4 人转向计算机科学。

最终有 20 人在学术界任职，3 人成了高中数学竞赛教练。去量化基金的只有 7 人，进科技公司的 5 人。

最终结论是：中国 IMO 顶尖选手，大多数走的是一条朴素得出乎意料的路——读博，然后当教授。

确实有一批人去了华尔街，但这些人全部是在读完博士之后才进入量化领域的，没有人本科毕业直接去。

美国选手则相反：离开学术界的人，本科毕业就直接去科技公司或金融，路径更多元，也更灵活。

这里面，Jane Street又成了最大赢家。

2014 年后，有 16 名中美国家队选手在量化机构实习过，其中 10 人来自 Jane Street，遥遥领先。

One More Thing

当然，Deedy 的数字虽然震撼，但也有个 bug。

他追踪到了约 50% 的人，但另外 50%，几乎没有任何网络痕迹。

研究者 Kareem Carr 指出：能被追踪到的 50%，本身就倾向于那些「混出来了」的人，而负面结果、普通结果更难在网络上留下痕迹。

Deedy 本人也承认这点，但认为即使打个折扣，结论方向不会改变。

此外，国家也是一个更底层的变量。

同样是 IMO 奖牌，在不同国家拿到，命运走向可能天差地别。

Scientometrics 2024 年发表的学术研究发现，美国选手大概率留在本国顶级公司或高校。

东欧、中东、亚洲选手更多选择出走，教育成了跨国流动的主要通道。

智商在 18 岁之前把大家拉到同一条起跑线，但起跑之后，跑道是不一样的。

不过，IMO 奖牌得主的人生，还是比普通人的要有前（钱）途多了 ~

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/deedydas/status/2049330123464393084

[ 2 ] https://www.zhihu.com/question/21326868

[ 3 ] https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05042-y

[ 4 ] https://xquant.substack.com/p/where-have-the-international-ma

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