Peter Steinberger

编辑：所罗门

【新智元导读】3 个人，100 个 AI agent，一个月烧掉 130 万美元—— OpenClaw 之父把软件开发变成了「AI 流水线」，OpenAI 替他买单。

别人晒工资条，他晒账单——一个月 130 万美元！

也就是将近 900 万人民币 / 每月。直接把网友们看傻了。

OpenClaw 之父 Peter Steinberger 在 X 上轻描淡写地甩出一张截图。

但截图上的数字，属实不淡定：

30 天花费：$1,305,088.81。吞掉 6030 亿个 token。发起 760 万次请求。

你没看错，是 130 万美元。也不是哪家大厂的季度 AI 预算——一个 3 个人的小队，一个月的用量。

更炸裂的是：这钱，OpenAI 给报销。

评论区瞬间就疯了。

有人惊叹，有人质疑，有人掏出计算器开始算「这到底顶多少个程序员」。

Steinberger 本人谈定回应：「关闭快速模式后，我的花费低于一个工程师的成本，而且这确实帮助大得多。」

翻译下就是——属实划算！

更有网友惊叹于月薪 40 万刀的工程师——「旧金山的就业市场过于疯狂。」

网友评论

还有网友好奇，这个大量的 Token 花在了哪里。

Peter 回应大部分都用在了 OpenClaw 的开发上。

云端程序员军团

这件事最离谱的是，Pete 的小团队只有 3 个人。

他们在云端长期跑着约 100 个 Codex 实例，干软件工程里最脏、最累、最容易把人逼疯的活——

审 PR、找安全漏洞、去重 issue、改 bug、监控 benchmark、发现回归后发到 Discord，甚至听完会议后直接开 PR。

于是，AI 不只是「帮你写代码」，而是进入软件协作的每一个缝隙。

这就很吓人了。

因为软件开发真正贵的是沟通、理解、上下文切换、审查、回归、修复、等待、重复劳动。

过去一个团队每天大量时间，消耗在这些看起来不像「创造」、但没有它们项目就会烂掉的事情上。

现在，Peter 把这些环节一口气丢给了一群 AI agent。

这是 AI 开始替你维护一个组织的神经系统。

示意图

这张截图还有一个细节很重要：它不是 OpenAI 后台，而是 Peter 做的 CodexBar。

CodexBar 是一个 macOS 菜单栏工具，用来追踪各种 AI 编程工具的使用窗口、credit、成本和重置时间。

它支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini、Copilot 等一堆服务。

以前程序员的菜单栏里是什么？CPU、内存、电量、网速。

现在多了一个东西：token。token 正在变成一种新的「生产资料」。

CodexBar

最后说两句

130 万美元一个月，3 个人，100 个 AI agent。

你细品这组数字——三个活人，带着一百个不吃饭不睡觉不提涨薪的数字员工，把一整个工程团队的活儿给干了。

有人看完热血沸腾：AI 终于不是只会聊天的花瓶了！也有人看完脊背发凉：等等，那我们这些写代码的，以后干嘛去？

但说实话，最让我睡不着的，是 Steinberger 那句轻飘飘的话：「我在探索，如果 token 成本不是问题，软件开发会变成什么样。」

各位，他说的是「如果」。

可问题是，这个「如果」正在以肉眼可见的速度变成「当」。

今天 130 万美元干的活儿，模型降一轮价，13 万。再降一轮，1.3 万。

到那一天，100 个 AI agent 同时干活，不再是硅谷大佬的独家游戏，而是随便一个三人创业团队的基本操作。

车库里三个年轻人，手握一百个不知疲倦的 AI 程序员——这画面，想想就离谱。

Peter Steinberger 掀开了底牌。

底牌上写着：未来已经在敲门了，而且它不打算等你准备好。

参考资料：

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

本文来自微信公众号" 新智元 "，作者：新智元，36 氪经授权发布。