DAA 是百度 AI 的新叙事，也是李彦宏写给自己的战书。

文｜妍旭

编辑｜孟雯

过去三年，Token 是 AI 行业最重要的计量单位。

比参数、比推理、比基准测试，最后都落到同一个问题：你烧了多少 Token。

Token 消耗量成为这场军备竞赛的天然标尺，烧得越多，代表下注越深。

2025 年，风向变了。

黄仁勋站在算力侧把 Token 定义为工业品，提出要建 Token 工厂，比拼产能和效率。

无招站在应用端提出 " 效法自然 "，认为 Token 不是越多越好，而是应该像能量一样自然流动，减少无意义消耗。

刚刚结束的百度 Create 大会上，李彦宏首次提出 DAA（日活智能体数），站在生态角度呼吁" 别数子弹了，数战果 "。

在李彦宏看来，Token 只是代表成本，而非收益，衡量的是投入而非产出，潜台词是模型能力是入场券，执行才是护城河。

Agent 从调用工具化身可以量化产出的数字员工，以 DAA 为度量衡，是百度 AI 的新叙事，也是李彦宏写给自己的战书。

换个评分牌

今年 4 月，一个消息从硅谷流出来，在 AI 圈里炸开了锅。

Meta 内部有一个名为 "Claudeonomics" 的排行榜，汇集了超过 8.5 万名员工的 AI 使用数据，30 天内，榜单上的总使用量突破了 60 万亿 Token，" 榜一大哥 " 烧掉的 Token 价值高达数百万美元。

震惊之余，也引燃一场辩论：Token 消耗量，到底能不能代表一个人、一家公司 " 有多 AI 原生 "？

HubSpot 的 CEO Yamini Rangan 的回应被多次转发：outcome maxxing is greater than token maxxing，别盯着 Token 消耗狂欢了，看看你到底产出了什么结果。

历史上每一次重大技术产业的成熟，几乎都会经历类似的变化。

电力时代，最开始比谁发的电多，后来比谁用电更高效，最后没人再讨论发电量，而是讨论电驱动了什么产业。

互联网时代，最初比带宽、比协议、比服务器，后来真正重要的指标，却变成了 DAU。没人再关心你传输了多少数据包，大家只关心到底有多少人在用。

Token 也在经历相同的过程，只不过 AI 把产业演化的速度压缩得更快了。

黄仁勋站在算力端说：Token 是工业品，我们要建 Token 工厂，比拼产能和效率。他的逻辑是供给侧的先把子弹造够，战争才打得起来。

他甚至给 Token 设定了价格区间，从接近零成本，到每百万 Token 150 美元。不同交互速度、不同实时性需求、不同场景，对应不同价格。

在黄仁勋看来，Token 不会是统一定价的标准商品，它更像电力，会出现峰谷差价、分层调度和动态定价。

阿里无招站在调用层强调 Token 消耗要 " 效法自然 "，不是越多越好，而是要像能量一样自然流动。他的逻辑是效率，" 子弹要打准，不能乱射 "。

李彦宏则把视角进一步拉向生态和结果交付，告诉我们 " 别数子弹了，数战果 "。他提出 DAA，把 AI 时代的度量衡从 " 消耗了多少 " 扭转到 " 干成了多少 "。

不同玩家，站在同一条产业成熟曲线的不同位置，却不约而同地开始重写 AI 时代的新生产力坐标。

仔细想想，现在的 Token 很像大宗商品，最早人们关注原油产量，后来讨论汽油价格，再后来，消费者开始计算一箱油到底能跑多远。

未来随着 Token 商业化的加深，围绕大宗商品发展出来的所有商业逻辑：期货、套利、批发零售、计量计费……也会在 Token 上重演一遍。

事实上，这个进程已经开始：美国的 OpenRouter 在做聚合，Metronome 在做计量计费，智能路由在做调度……整个行业，都在朝着 "Token 基础设施化 " 的方向演进。

百度要在 AI 时代占位，显然不能只停留在 " 卖 Token"，DAA 便是方向。

为什么是百度？

为什么是百度率先提出 DAA，而不是字节、阿里，或者 OpenAI？

原因在于他们是主流叙事下的 " 赢家 "。字节赢在流量，DAU 就是它的母语，豆包日活用户过亿，月活 3.45 亿，长期稳坐 AI 原生应用头把交椅。

DAA 把竞争焦点从 " 人的注意力 " 转向 "Agent 的任务交付 "，这个切换实际上在稀释 DAU 的重要性。

阿里的处境又不同。无招说 "Token 消耗要效法自然 "，那是效率哲学，讲的是如何用好 Token，而非用什么来替代 Token。

因为对阿里来说，Token 本就是重要的生意。阿里云是国内最大的云计算服务商之一，大模型调用越频繁，Token 烧得越猛，阿里云通过算力售卖获得的收入就越丰厚。

字节赢在流量，阿里赢在云和模型性价比，百度在这两套话语体系中都不占优。

虽然百度是国内最早押注大模型的科技公司之一，文心大模型也曾长期占据先发位置。但近两年，字节豆包在 C 端跑得飞快，阿里通义在企业侧有强势的云计算捆绑，DeepSeek 用极低成本打出了震惊行业的推理效率……在模型能力上，百度没有跑出明显的能力代差。

百度手里握着的，是二十多年积累的搜索入口，扎实的 AI 基础设施投入和全栈 AI 能力、垂直场景的深度布局……这些资产，在模型能力和用户规模上，是隐形的，但 DAA 能让它们变得可见。

事实上，李彦宏对应用时代的判断是有现实依据的。

Cursor 用代码智能体打开了软件开发的效率天花板，Salesforce 在企业服务里大规模铺开 Agent 工作流，就连 OpenAI 也在把战略重心从基础模型往应用层倾斜。

Agent 是 AI 商业化最快的路径，百度在此时提出 DAA，恰逢其时。

但提出概念只是第一步，要推动 DAA 走向产业共识，百度还要做更多。

DAU 之所以能成为移动时代的标准，并不是靠谁 " 定义 " 了它，而是苹果和谷歌通过 iOS 与安卓，撑起了开放的应用生态。

DAA 的故事要讲圆满，它需要的也不只是模型能力，还有真实运行的 Agent 生态。

很长一段时间，搜索都是百度的核心的产品以及重要的营收来源。搜索的底层逻辑，本质上是一种高度中心化的产品思维：抓取内容、建立索引、掌握流量分发，它强调的是 " 聚合 "。

可 Agent 生态需要的是开放。

Create 大会上，李彦宏强调 " 人与智能体混合编队 "" 更多授权、更少管控 "" 更少层级、更快协同 "，都是在朝着容纳大量 Agent 协作的开放生态努力。

平台上有多少 Agent 在真实运行？多少是有效交付？有多少企业客户愿意把合同审核、客服、供应链等核心流程放进百度的 Agent 体系？

这些问题的答案，才能体现出 DAA 真正的含金量。

不过它依然不是终局。

一个启动后卡住的 Agent，算 DAA；一个循环调用自己的 Agent，也算 DAA；一份没有渗入真实工作流的 AI 报告，同样可能被统计进 DAA。

所以严格来说，DAA 衡量的是 " 劳动投入 "，而非最终的 " 价值交付 "。

李彦宏给自己立下的军令状

纵观商业史，每一次 " 提出新规则 "，都同时是一场战略重构和自我革新。

微软在 2014 年萨提亚 · 纳德拉上任后，公开宣布 " 云优先、移动优先 "，把自己重新定义为一家云服务公司，开启了微软历史上最深刻的自我革命。

IBM 在 PC 时代失势之后，果断放弃硬件和消费市场，将自己重塑为服务和咨询公司。转型伴随着裁员、重组和剧烈的文化冲突，但恰恰是那一声公开宣告，加速了 IBM 脱胎换骨的蜕变。

今天的百度，也站在类似的节点。

李彦宏提出 DAA，既是给行业画一张新地图，亦是用这张地图倒逼百度走向一个更开放、以结果交付为核心的自己。

这意味着百度不能单纯做一个流量分发者，它必须深度介入任务执行的全过程：能看见任务从哪里发起，能验证任务是否跑完，能对交付的结果负责。从 " 用户点了一下 " 到 " 事情真正办成 "，这个链条上的每一环，百度都要有能力穿透。

谈起来是战略，落下去是算力。

李彦宏在大会上预测，全球日活智能体数有望超过 100 亿。这个数字背后，是天文量级的推理请求和 Token 消耗，DAA 越高，算力洪流就越汹涌。

没有底层基础设施的支撑，" 看见任务、验证交付、对结果负责 " 便是空中楼阁。

百度已经开始调整身位。此次大会上，百度智能云正式宣布，将全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云，目标直指 " 单位 Token 智能水平最好的 Agent Infra"，以及 " 每瓦性能更强、性价比更高的 AI Infra"。

百度不想只卖模型，它要卖的是能让成千上万个 Agent 稳定运转的工业级底座。

DAU 成为移动时代的标准，靠的是亿万个真实用户在应用里交易、停留。DAA 的命运，同样系于百度 Dumate、伐谋、文心生态里，能跑出多少真实运行的 Agent，交付多少被验证的经济价值。

在 AI 应用时代刚刚开幕，各项标准尚未确立、胜负悬而未决的时刻，率先提出新规则的人，至少赢得了定义这场战争的机会。

演讲结尾，李彦宏说：" 我们不能停在原地，我们必须主动进化，一往无前。"

百度已经开启了自我进化，结果，要用行动回答。

本文来自微信公众号 " 奇点研究社 "，作者：奇点团队，36 氪经授权发布。