（来源：海淀工商联）

"500 块钱，就能干好莱坞 200 万美金的事！"5 月 18 日，在摩尔线程 " 词元时代，万物智能 " 年度产品发布会现场，创始人张建中在舞台上，用一句 " 大白话 " 点燃了全场。在 Agentic AI 驱动词元（Token）需求指数级跃升、万物智能处于爆发前夜的关键节点，摩尔线程发布全栈智算矩阵，标志着其 " 云 - 边 - 端 " 智能算力生态全面打通，为从数字世界到物理世界的全场景 AI 应用提供坚实底座。

记者在现场注意到，此次产品发布会摩尔线程以自研 " 长江 "SoC 为核心，构建起覆盖个人、家庭到行业的边缘与终端 AI 产品矩阵，包括 MTT AIBOOK（AI 算力本）、MTT AICUBE（家庭 AI 中枢）和 MTT E300（边缘 AI 模组），其中 MTT AICUBE 为新品，其深度整合 " 智能体 +AI PC+AI NAS" 能力矩阵，这样的功能组合让 MTT AICUBE 满足家庭观影、办公、学习、云游戏及本地大模型运行等需求。

万卡级智算集群，让大模型训练和推理 " 飞 " 起来

发布会上，夸娥（KUAE）万卡级智算集群作为云端算力核心备受关注。" 万卡 " 是什么概念？相当于把一万颗高性能 GPU 芯片连成一片 " 算力海洋 "。在这个 " 海洋 " 里，大模型可以同时进行预训练、长文本学习、微调优化以及强化学习等全流程 " 特训 "。

据摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中介绍，目前，夸娥万卡级智算集群已经成功落地，多项关键指标达到国际主流水平，在 Dense 大模型训练中的模型算力利用率（MFU）达 60%，在 MoE 大模型上达 40%，有效训练时长达 90%，训练线性扩展效率达 95%。这标志着摩尔线程已具备支撑超大规模模型稳定训练的硬核实力。

" 为赋能开发者，摩尔线程推出夸娥训练套件，从预训练、后训练到强化学习，夸娥全链路支持。包括训练框架、AI 框架及训练辅助工具等核心组件，并针对强化学习后训练场景进行了专项优化，兼容 VeRL、Slime 等业界主流强化学习训练框架与训推协同方案。" 张建中介绍，面对高达数十万亿 Tokens 的超大规模数据集，基于摩尔线程万卡级集群训练的科学基础大模型，实现了全流程训练技术验证，在 MMLU 等评测指标上的表现持续提升。

更难得的是其 " 发布即适配 " 的生态速度。目前，摩尔线程已全面适配 DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen 等国内头部大模型，以及主流的语音、视觉理解及多模态模型。值得一提的是，摩尔线程在推理框架 SGLang 主线代码中获得了官方原生支持，并开源了 vLLM-MUSA，使开发者能够更便捷地调用摩尔线程 GPU 加速能力，提升大模型推理部署与运行效率。

发布会现场，一段 "Vibe Coding" 演示让人眼前一亮：用户只需用口语描述需求，多智能体协同就能自动生成一款专属 App，全程无需手写一行代码；而 AIGC 微短剧制作工作流，则从剧本策划到视频合成实现了全链路智能生成——这背后，正是夸娥云服务 " 算力即服务 " 的硬核支撑。

一颗 " 长江 " 芯，AI 走进千家万户

如果说云端算力是 " 大脑 "，那么终端设备就是 AI 触达每个人的 " 神经末梢 "。摩尔线程此次发布的全新智能家庭 AI 中枢—— MTT AICUBE，全面切入家庭应用赛道。在客厅、书房等场景，AICUBE 化身家庭 AI 算力中枢，能够带来声控观影、AI 旅伴、数字伙伴、畅玩趣游等体验，以语音交互实现便捷操控。

据介绍，这款被定位为 " 智能体 +AI PC+AI NAS" 三位一体的家庭设备，内置了摩尔线程自研的 " 长江 " 智能 SoC 芯片和数字世界智能体 " 小麦 "。它预装了 60 余项技能，能跨应用控制 36 款以上 App，不仅能听懂你的话，还能主动感知你的需求——比如在你回家前自动调节灯光、在你想看电影时推荐片源并一键播放。

" ‘小麦’的背后，有 AI 原生操作系统 MTT AIOS、二维拓扑记忆系统以及自研 Agent 开源框架 MTClaw 三大‘黑科技’支撑，这让它不只是一个‘问答机器人’，而是一个有‘记忆’、有‘性格’、能‘成长’的专属智能伙伴。" 张建中表示，希望 AICUBE 这个小立方体能够为千家万户带来智能生活的快乐。他在现场宣布，AICUBE 将于 6 月 18 日在京东摩尔线程旗舰店开启预售，标志着国产 AI 终端正式迈入家庭消费级市场。

与此同时，张建中还宣布专为开发者和极客打造的 MTT AIBOOK 也全面升级。这款 " 为智能体而生 " 的笔记本电脑，预装原生 " 龙虾 " 智能体（OpenClaw），支持 90+ 工具调用接口，还能在一台设备上同时运行 Linux、虚拟化 Windows 和容器化 Android 多系统，同时提供 LLM/ASR/TTS/OCR 等模型支持的 " 端侧感知 " 能力，一台设备即可覆盖用户的全场景使用需求。

除 AICUBE 与 AIBOOK 外，现场还展示了专为嵌入式边缘场景设计的 MTT E300 AI 模组。在工厂车间、能源管道、智慧教室、低空飞行器这些 " 边缘 " 场景，AI 不能依赖云端，必须 " 本地作战 "。摩尔线程推出的 MTT E300 AI 模组，就是专为这类场景打造的 " 特种兵 "，它支持混合精度计算，能在高温、高湿、高振动的严苛环境中稳定运行，为工业质检、能源巡检、具身智能、智能汽车及低空经济等场景提供高效、低延迟、强可靠的边缘 AI 能力。配合云端夸娥集群和终端 AICUBE、AIBOOK，摩尔线程正式构建起 " 云 - 边 - 端 " 协同的立体化智能网络。

物理世界 " 训练场 "

MT Lambda 让机器人在虚拟世界 " 学会走路 "

发布会上最 " 硬核 " 的环节，莫过产品经理携机器狗 " 小飞 " 进行的实景演示——而这背后，是摩尔线程重磅推出的首个全栈具身智能仿真平台 MT Lambda。

▲来源：量子位微信公众号

" 让机器人、机器狗在现实世界摔跟头？这代价太高了！" 张建中介绍，MT Lambda 平台构建了从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案，旨在赋能用户构建数据合成、策略训练、仿真验证的高效工作流。简单来说，这是一个让机器人在 " 虚拟世界 " 里先学会走路、再进入 " 现实世界 " 作业的 " 训练场 "。平台底层基于全功能 GPU，将渲染、物理模拟、AI 计算集成在同一颗芯片中，数据 " 零拷贝 "；中间层深度融合自研物理、渲染、AI 三大引擎；上层则提供策略开发训练平台和高保真仿真渲染平台。

当前，具身智能加速从技术验证迈向工程化与产业化，摩尔线程作为国内极为稀缺的打通 " 大模型训练—仿真模拟—端侧部署 " 生态闭环的 GPU 企业，已经构建起全栈自主、端到端的软硬件技术栈，可以为具身智能提供一站式、安全可靠的国产算力方案。

在具身智能领域，摩尔线程依托自研的夸娥智算集群、仿真平台及端侧 SoC 芯片，已经形成 " 云边端 " 协同的产品与能力布局。目前，摩尔线程正积极拓展具身生态 " 朋友圈 "，通过与光轮智能、光线云等生态伙伴，在合成数据、具身仿真等领域深度合作，共同推动具身智能从技术验证迈向工程化与产业化。

MUSA 100% 兼容，国产 GPU" 即插即用 "

生态，是国产芯片最难啃的 " 硬骨头 "。作为贯穿摩尔线程全功能 GPU 硬件与全栈软件体系的底层架构，MUSA 已全面实现对业界主流 CUDA 生态的深度兼容。

现场发布的 MUSA SDK 5.1.0 对标 CUDA 12.8，从驱动与运行时新增 248 个 API，兼容接口数达到 761，到核心数学库的 100% 对齐，从覆盖 55 类核心 AI 算子，到完整支持 PyTorch 全部 3194 个算子，MUSA 软件栈全链路覆盖了底层驱动、编译器、算子加速库、训练与推理框架，让国产 GPU 真正具备 " 即插即用 " 的开放能力。

在开源生态与关键场景中，MUSA 也取得了里程碑式的突破：在推理生态上，MUSA 不仅正式成为 vLLM 官方后端，更成功合入 SGLang 官方主线并获得 " 原生支持 "；在底层编译上，TileLang-MUSA 成功合入开源主线，升级支持 Trition 3.6 最新版本，FlashAttention3 等热点算子在 MUSA 上达到 95% 的极致效率；此外，训练套件产品化支撑超大规模集群与强化学习，推理套件全面适配主流框架。无论是前沿大模型训练，还是科学计算中的 VASP 加速，MUSA 都已交出成熟答卷。

更具前瞻性的是，MUSA 正引入 AI 技术加速生态的自我演进。依托 Automusify 智能迁移工具的 " 零干预 " 自动化转化，MUSA 实现了对 Top 100 人工智能与 Top 100 科学计算两大领域加速仓库的 100% 自动迁移。同时，全新升级的 MUSACODE AI 编程助手通过大模型智能体协同，已成功开发并交付超 10,000 个 Kernel 算子，基于 TileLang 自动调优 Group GEMM 算子实现 60% 性能提升。

" 我们不仅要让国产 GPU 能用，更要让开发者觉得好用、爱用。" 张建中在现场说。

从 2020 年在海淀区成立，到 2025 年 12 月登陆科创板成为 " 国产 GPU 第一股 "，再到如今亮出 " 云边端 " 全栈智算矩阵——摩尔线程的每一步，都踩在了海淀区建设全球人工智能产业高地的鼓点上。

当前，海淀区正以人工智能为 "1+X+1" 现代化产业体系的 " 塔尖 " 引擎，全力构建全球领先的 AI 全栈自主创新体系，打造 " 世界级人工智能创新街区 "。中关村科学城相关负责人表示，海淀区致力于培育硬科技领军企业，已集聚人工智能企业超 1900 家，集成电路设计企业 300 余家。创新热土上，摩尔线程的故事，正是海淀从 " 科技大区 " 迈向 " 产业强区 " 的生动缩影。

当 " 词元 " 成为智能时代的新 " 石油 "，当算力成为驱动万物智能的新 " 电力 " ——海淀，正在用自己的方式，为中国 AI 产业锻造最坚实的 " 底座 "。