帖子中提到的四类角色分别是：

借助 AI 工具，实现快速交付的产品工程师和全能搭建人才；

负责维护不断增长的 AI 生成物的安全、运维及基础设施专家；

从事销售、客户体验和人力运营，社交能力强及注重人际维系的 " 社牛 "；

最后是法务、财务和治理岗位上 " 有章法的大人 "。

他们在一个不加约束就可能无限度加速发展的组织中，充当护航者的角色。这一框架完全剥离了职位头衔，认为交付速度、系统思维、社交智能和风险管理这些底层特质才是决定谁能留下来的因素。

这一观点之所以引发共鸣，是因为当前劳动力市场确已显露出 AI 取代人力的早期信号，只不过仍集中在特定领域。

高盛（Goldman Sachs）研究发现，2025 年上半年，从事易被 AI 冲击职业的 20 至 30 岁年轻人失业率上升近 3 个百分点，增速快于其他行业的同龄群体。随着企业部署 AI，软件开发、客户服务和文职的入门级岗位招聘已大幅放缓。研究估计，如果在整个经济中将 AI 应用于当前这项技术可胜任的所有任务，那么约 2.5% 的美国就业岗位将面临直接被替代的风险，且随着 AI 普及速度加快，这一比例还将大幅上升。

根据 Challenger, Gray & Christmas 的数据，2025 年雇主公布裁员超 120 万人，为 2020 年以来的最高水平，其中约 5.5 万个岗位撤销与 AI 有关，约占裁员总数的 4.5%。亚马逊（Amazon）以借助 AI 优化和精简组织结构为由，裁撤了 1.4 万个白领岗位。Salesforce 首席执行官先前表示 AI 承担了多达一半的内部工作，公司随即削减了 4000 名客户支持人员。高盛和惠普（Hewlett-Packard）也都表示将推行 AI 项目、缩减人员，其中惠普计划到 2028 年最多裁员 6000 人。

高盛发现，那些正好被上述框架排除在外的岗位所属的行业，其就业增长已经放缓：营销咨询、平面设计、办公行政和电话呼叫中心的就业表现都已跌破趋势水平，原因是 AI 提效引发劳动力需求下降。

哈利根是红杉资本的高级顾问，该机构的资产管理规模达 850 亿美元，投资的 AI 独角兽企业数量超过任何一家公司。红杉资本曾表示，它将 AI 视为一场 " 全栈革命 "，仅在 2025 年底就投入 9.5 亿美元成立新资金，专门投向早期 AI 初创公司。

上文所述框架与投资者目前的押注高度契合。第一类角色——高产能的产品工程师和全才型构建者，正对应 AI 编程助手领域的投资热潮。据悉，Cursor 母公司 Anysphere 正商谈以 270 亿美元的估值进行融资。安德森 · 霍洛维茨（Andreessen Horowitz）投资组合中超 40% 的资源投向 AI 公司，包括 Harvey（法律领域 AI，估值 80 亿美元）、Vanta（自动化安全合规，42 亿美元）和 Rippling（劳动力管理，110 亿美元）。这些公司都处于框架所罗列岗位类别的交汇点，而不是围绕某一传统职能搭建而来。

从绝对值来看，第二类角色所属的安全与基础设施领域吸引的资本最多。安德森 · 霍洛维茨于 2026 年 1 月通过五只基金筹集了 150 亿美元，其中 17 亿美元专门投向 AI 基础设施。背后的逻辑很简单：随着 AI 生成的代码、内容和决策在各类组织中大量涌现，负责确保其稳定、可审计和安全的岗位成为组织运行中不可替代的存在。

红杉资本合伙人 Sonya Huang 在 2025 年 5 月公司举办的 AI Ascent 大会上提出了一个具体框架：" 我们正进入丰裕时代，AI 让曾经稀缺的劳动力无处不在，且成本近乎为零。" 这一论断的前提是，稀缺的不再是执行的工作量，而是更上一层的判断力和人际智能——这正对应框架中 " 社牛 " 和 " 有章法的大人 " 这两类角色。

哈利根的解读：这对创始人意味着什么

哈利根曾在 X 平台上发帖称，据他观察，增长最快的初创公司有几点共性：" 极精简的人员规模 "，多为内部培养的管理团队，以及每周 80 小时以上的工作时长。本文一再提及的框架为这种精简结构提供了分类依据。对创始人而言，这意味着不要再盲目扩招中层岗位（项目管理、内容生产、数据录入、内部协调），如今这么做不仅财务效率低下，而且战略风险高，因为这些正是最先会被 AI 取代的岗位。

然而这套理论也并非无可辩驳，哈利根本人一开始持保留意见，也隐约点出了这一框架的问题：这个分类过于理想化了。真实的组织里充满了复合型人才：销售工程师也会负责产品演示，法务也可撰写产品规格。而且，被这个框架排除在外、最易被替代的一些岗位（初级分析师、入门级支持专员），恰恰也是培养判断力的训练场，正是这种判断力让 " 有章法的大人 " 的价值历久弥坚。砍掉这些岗位，等于切断人才培养的通道。

普华永道《2025 年全球人工智能就业晴雨表》发现，易受 AI 影响的岗位招聘信息增长了 38%，但红利几乎全部流向了掌握 AI 技能的劳动者。这四类岗位的框架与其说是在预测哪些具体职位会幸存下来，不如说是在判断 AI 目前尚无法以科技公司所需的速度和成本复制哪些底层能力。而就目前来看，数据印证了这一判断。

本文作者为福布斯撰稿人，文章内容仅代表作者本人观点。

https://www.forbes.com/sites/josipamajic/2026/03/29/the-only-four-jobs-left-in-tech---and-what-venture-capital-is-betting-on-because-of-it/

文：Josipa Majic Predin