快科技 5 月 29 日消息，闪迪（Sandisk）首席技术官阿尔珀 · 伊尔克巴哈尔近日表示，随着 AI 大模型、KV 缓存（键值缓存）以及专家混合模型（MoE）等技术的发展，全球 AI 竞赛正日益 " 以内存为中心 "。客户争相签署长期采购协议的力度，前所未见。

阿尔珀指出，当前 AI 领域的多个趋势都在将内存推向前所未有的关键位置。

首先，大语言模型变得更大、更智能，运行它们需要显著增加内存容量。其次，像 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 这类系统，正越来越依赖所谓的 KV 缓存。

KV 缓存可以理解为 AI 的 " 短期记忆 "，帮助模型记住用户之前的输入和对话内容。随着上下文窗口不断增长，KV 缓存对内存容量的需求也在急剧扩大。

与此同时，正逐步成为行业主流的 " 专家混合模型 " ——在一个大模型内部集成多个小型专家模型，仅针对特定请求调用所需部分——虽然节省了算力，却也带来了更高的内存需求。

近期，闪迪宣布达成 5 份供应协议，协议期限最长可达 5 年，预计将带来至少 420 亿美元的收入。

阿尔珀补充说，过去存储芯片制造商主要依赖自身对需求的预测，很难判断扩大的产能最终能否被市场消化。而现在，客户会主动做出预先承诺，签署长期采购协议，以确保未来的供应。

针对近期引发资本市场关注的堆叠式闪存（HBF）技术，阿尔珀也给出了开发与上市时间表。

与存储三巨头（美光、三星、SK 海力士）采用堆叠 DRAM 打造的 HBM 不同，基于 NAND Flash 的 HBF 有望提供更高的容量和更低的成本，同时在带宽表现上接近 HBM，因而被视为 AI 推理场景中的潜在新型内存方案。目前，闪迪正与 SK 海力士合作，共同制定 HBF 技术标准。

阿尔珀表示：" 我们相信下一个重大突破将是 HBF，我们正在设计一款 HBF 存储晶片，预计今年年底提供样品，随后配备控制器的完整产品计划于明年推出。"