6 月 2 日，Arm CEO Rene Haas 在台北电脑展 COMPUTEX 上进行了一场演讲。

Rene Haas 提起今年 3 月 Arm 发布首款自研量产芯片 AGI CPU，当时他发表了一个观点：未来相同功耗范围内所需的 CPU 核心数量将是当时的 4 倍。" 这个倍数引来很多疑问，大家纷纷问：你是怎么得出的？并要求看计算过程。" 他说，不久后，大家听到越来越高的数字，有的是 4 倍，有的是 8 倍、10 倍。

CPU 需求增长伴随着智能体应用爆发。Rene Haas 与英伟达 CEO 黄仁勋的对话中，两人还谈到 PC 用途的变化、智能体兴起对操作系统的影响等。

CPU 需求增长比想象更快

" 如果按照出货量计算，CPU 需求增长比我们原本想象的更快。每家有 CPU 业务的公司都看到这一点。我不知道倍数是 4、6 还是 8，但我知道数字在变大。"Rene Haas 表示。

类似地，两个多月前，他预测 5 年内 CPU 潜在市场总额超 1200 亿美元，当时被很多投资人和分析师说太过激进，但现在，人们谈论的数字已经是 1200 亿美元的两倍甚至更多。

CPU 在 AI 计算中的重要性上升，是因为智能体需求爆发，智能体需要 CPU 分发、管理、编排并将 token（词元）送往目的地。CPU 在本届 COMPUTEX 开幕前后的讨论度也上升至高位。

此前一日，黄仁勋在台北的演讲中发布了 Windows 版 DGX Station 桌面级 AI 计算机和针对个人电脑设计的芯片 RTX Spark，后者集成了 20 核基于 Arm 架构的 Grace CPU。同时，黄仁勋还透露面向 AI 基础设施的 Vera CPU 已经量产。英伟达的 Vera CPU 也基于 Arm 架构，不同于英特尔、AMD 的 x86 阵营。

在 CPU 需求迅猛增长的当下，对于不同 CPU 架构，Rene Haas 对 Arm 阵营的发展持积极态度。他在演讲中提到，谷歌上个月已经宣布第九代 TPU 主控节点 CPU 将采用 Axion 架构（ARM 内核），而不采用 x86 架构。除了谷歌，亚马逊 Arm 架构的 Graviton 发展势头强劲，英伟达 Arm 架构产品也是如此。Arm3 月发布的 AGI CPU 则已经量产，包含 Meta、OpenAI 在内的签约客户阵营还最新纳入甲骨文和字节跳动。在第一代 AGI CPU 之后，第二代产品已在开发中，第三代也在路上。

壮大于智能手机时代的 Arm 架构 CPU 在能效方面表现较好。Rene Haas 在演讲中表示，在同等功耗下，采用 AGI CPU 的机架性能是可比的 x86 架构的 2 倍，对巨型数据中心而言，1 吉瓦容量下，采用 AGI CPU 机架可节省 100 亿美元的资本支出。

操作系统将变得更重要

在演讲中，Rene Haas 也表达了对 PC 作为 AI 承载工具的看好。" 未来 PC 领域将非常有趣。" 他表示。回望 20 多年前参加 COPMPUTEX 时，他看到的还是软盘控制器、USB 数据线以及 IT 商场中其他新奇玩意。在一栋十层高的楼里，每层有大约 20 家店铺，人们当时就是这样购买个人电脑，当时个人电脑还有各种价格段位。但现在，他看到人们购买和使用个人电脑的方式发生了巨大的变化。

"PC 需求分化为两种，一种是电池好、随处可连接网络，就像一个大号手机加一个键盘，能用来工作。另一种则需要有非常极致的性能，能运行智能体、模型或做开发工作。"Rene Haas 说。

采用英伟达 RTX Spark 芯片的电脑属于后一种。在与 Rene Haas 的对话里，黄仁勋说到推出这款芯片的初衷是，随着手写代码的操作系统被智能体化的应用取代，英伟达希望能重新发明计算机。

" 这些智能体会使用 PC 中的各种工具，我们意识到，智能体系统需要优秀的 CPU，内存也要能支持大参数模型运行。因此，我们创建了新的数值格式 NV FP4，尽可能压缩大模型并把 AI 放进系统内存里。" 黄仁勋说，这类 PC 将会变成一直在运行的智能体，当人们需要调用云端 API（接口）时就用云端，但只要能在本地做，就在 PC 上运算。PC 放在家里或酒店，人能随时随地通过手机与 PC 上的智能体对话。

Rene Haas 问黄仁勋，当智能体在后台做了大部分工作时，操作系统是否还重要？黄仁勋回答称，操作系统和以往一样重要甚至更重要。" 以往人们说智能体‘杀死’了软件，这也完全背离事实。现在人们开始意识到，智能体要使用工具，所以工具比任何时候更重要。人们可能只了解一个工具 10%~20% 的功能，但智能体清楚如何使用工具，这些工具运行在操作系统上，所以 Windows 将长期被需要。" 黄仁勋称。

黄仁勋还发表了对计算机行业规模增长的看法。他说，以往计算机行业的发展受到使用人数的限制，使用人数只有 10 亿人，而未来会有数亿甚至更多智能体、机器人和自动驾驶汽车使用计算机，这可能使计算机行业规模从 1 万亿美元、数万亿美元增长到 10 倍规模。

Rene Haas 和黄仁勋也讨论了 RTX Spark 芯片推出的影响。该芯片发布后，美股 6 月 1 日，Arm（ARM.O）股价涨超 15%，英伟达（NVDA.O）涨超 6%。黄仁勋笑称，英伟达每发布一个产品，Arm 股价就涨，而英伟达股价似乎 " 什么也没发生 "，他还透露，曾因现金需求卖了 Arm 的股票。

此外，关于英伟达未来几年发展瓶颈的提问，黄仁勋回答称，当 AI 变得有用，人们想要生成上万亿倍的 token，计算需求也随之增长，要满足这些需求，英伟达看到处处是瓶颈。英伟达为此提前做了供应链规划，目前看供应链可以支持公司的增长，但问题是，需求有可能比目前看到的更高。黄仁勋还调侃，Arm 商业模式最棒的一点就是不需要担心供应链问题。