
当硅谷普遍为人工智能(AI)领域的巨额支出感到焦虑时,初创公司 Foyer 的高管们却显得从容不迫。这家开发 AI 浏览器工具和伴侣应用的公司,摸索出了一套极具性价比的省钱策略。
表面上,Foyer 是推高 AI 成本的典型代表。其首席执行官 Pratyush Rai 透露,公司内部广泛利用 AI 进行实验,财务和营销人员通过 " 提示词编程 "(vibe coding)开发内部工具,开发人员则频繁调用 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI Codex 的最新版本。
然而,Foyer 并未支付昂贵的企业级套餐费用。据首席技术官 Siddhartha Saxena 和 Rai 介绍,公司让每位员工使用自己的个人 OpenAI 和 Anthropic 账户,这一举措每月为公司节省了数千美元。
利用定价 " 怪癖 " 大幅降本
Foyer 的策略之所以奏效,源于 OpenAI 和 Anthropic 在销售编程服务时的一个定价 " 怪癖 "。两家实验室均提供面向个人的计划,其价格随 token 用量增加而阶梯式上涨。Saxena 指出,这些个人计划的高使用限额看似是一种亏本促销的营销策略,相比之下,面向企业的计划则显得吝啬许多。
Saxena 算了一笔账:如果按用量付费的企业级 OpenAI 账户运行 Codex,他四月份的账单高达 4000 美元;而仅需 200 美元的个人计划便覆盖了所有需求,他称这简直是一种 " 福气 "。
Rai 表示,Foyer 约 25 名员工的个人 Anthropic 和 OpenAI 编程账户月度总账单约为 3000 美元。若采用基于 API 使用量的企业计划,团队每月的支出将飙升至 3 万至 4 万美元。
这一策略已在开发者社区引发讨论。Rai 认为这在小型公司中颇为普遍:" 如果没有‘专业消费者’(pro-sumer)计划目前提供的补贴,初创公司的 token 消耗量根本不会如此之高。"
AI 重构人力结构
OpenAI 和 Anthropic 编程工具的普及,彻底重塑了已筹集 800 万美元资金的 Foyer。Rai 表示,此前 Foyer 约有 20 人致力于浏览器扩展产品 Merlin AI,将其用户群拓展至 90 万 Chrome 用户;如今,该产品仅由三名配备 AI 编程工具的开发人员即可维持运营。
这次重组释放的人力被投入到了新产品 Thine 的开发中。这是一款通过智能手机环境录音构建用户记忆的伴侣应用,旨在通过向 AI 系统提供海量上下文数据,帮助用户摆脱繁琐任务。语音转文本转录及海量数据管理等工作,均由 AI 工具承担。
" 两年前需要 50 人完成的工作,我们现在大约用 15 名开发人员就能完成。"Rai 称这是一笔巨大的节省。
尽管个人计划价格低廉,但企业层级附带额外特权,如不在客户数据上训练模型、管理员权限及更高的安全性与治理能力。Anthropic 发言人表示,小团队可使用个人计划高效工作,但大公司选择企业选项是为了获得更好的治理能力和可见性。OpenAI 未对此置评。
Rai 和 Saxena 指出,除了低价,团队还看重在新模型发布时灵活切换层级的能力。Rai 强调:" 非常清楚的是,这不是一个赢家通吃的市场,完全不是。"
期待 token 价格持续下跌
随着 Anthropic 和 OpenAI 分别推进首次公开募股(IPO),Foyer 团队密切关注 token 价格走势。Rai 希望半导体技术的进步能持续降低大语言模型(LLM)的制造成本,并期待大型 AI 提供商发布更多开源模型。
Rai 预计,若 token 价格继续暴跌,Foyer 原本需支付 3 万至 4 万美元的按用量付费账单,可能进一步降至 2000 或 3000 美元。这不仅有助于维持低成本优势,也将为计算密集型的伴侣应用 Thine 铺平道路。
Saxena 表示,今年编程工具的改进结合低成本策略,使团队使用的 token 数量达到之前的 "100 倍 "。Rai 随即纠正道:" 是 10 万倍。"
【星途科讯 图文丨顾聿衡】


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