" 你要么买不到卡，要么拿到卡用不起来。"

范式创始人、CEO 戴文渊，向《21CBR》提了个判断，算力极度稀缺，将是未来 5-10 年的常态。

怎么把每张能用的卡开发到极致，怎么助推国产算力从 " 能用 " 走向 " 好用 "，正是戴文渊和他的范式，所深耕的生意。

他在一线，每天都感受着国产算力的生态爆发。今年 1-3 月，范式的 Token 调用量，同比激增近 6 倍。

AI 产业化这条路，戴文渊已跑了十几年。这位上交大毕业生，曾经的 ACM 程序设计竞赛冠军、百度最年轻的 T10 科学家，所选的路，从来不是人多的那条。

很多人说，市值约 160 亿港元的范式，是家让人看不懂的公司。

大模型时代，范式先喊出 AIGS（以生成式 AI 重构软件），而后于 2025 年实现集团化升级，核心主业转向以算力为中心，并拓展消费电子、能源等新业务方向。

戴文渊确立 AI Platform、API 业务、Agentic AI 业务为全新的 " 三驾马车 "，算力这盘大棋，他到底准备怎么下？

在与《21CBR》记者 2 个小时的对谈里，戴文渊分享了范式全新的蓝图故事。

芯模搭桥

市面上，各种国产算力和模型越来越多，但芯模的双向奔赴，并非易事。

"Hugging Face 上两三百万个模型，如果你把它们全下载下来，直接放国产卡上，可能 99.99% 的模型都跑不起来。" 戴文渊向《21CBR》表示。

不同模型需分别适配国产芯片，手动调试耗时长、重复劳动多；即便买到了算力卡，也可能因缺乏配套的模型生态，难以充分利用。

格局越是分散，做 AI 时代的 " 安卓 "，越有机会，这是范式的切入点。

基于过往的 " 先知平台 "，戴文渊孵化出 AI Platform 业务，其聚合范式十年来在 AI 工程化、行业建模和算力调度上的核心能力，三大新品齐头并进。

其中，ModelHub XC（信创模盒）致力于解决 " 多芯片 × 多模型 " 的适配难题，于 2025 年 9 月发布，手里有个重要武器 EngineX，将适配从过去的手动变成自动化处理。

ModelHub XC 初期只有几百款适配模型，成长速度远超预期，"10 万模 " 提前 4 个月刚完成，每周新适配的数量以几千为单位增加。

戴文渊有信心，明年更进一步，冲击百万级规模。届时，信创模盒有望同全球最大模型社区 HuggingFace，掰一掰手腕。

范式同步开发 HAMi vGPU，实现异构算力的统一切分、隔离和调度，其价值在于，能将一张昂贵的 GPU 卡切得很细，甚至切到 1% 的算力粒度，让开发者只为需要的资源付费。

这样，就让算力像蛋糕一样，吃多少切多少。

" 直接给一台国产卡的裸机，对绝大多数开发者而言，无从落地 AI 应用。"

戴文渊向《21CBR》解释，每款国产卡都可以选择哪些模型，每个模型应该选怎样的卡去跑，怎样选型性价比会更高，这里范式可以提供很多增值服务。

当芯、模的调度各有了一根指挥棒，怎么让这两个平台产品无缝联动起来，需要一个 AI 云。

范式又推出 "PhanthyCloud"，一个面向企业级大模型应用的智能云底座，将 GPU 动态调度等能力，通过云的形式输出。

按戴文渊的话来说，范式搭建的整个 AI 平台，就是解决两个关键词。

一是 " 用不起来 "，比如客户买了某个国产卡，下载了 Hugging Face 某个模型，发现跑不了；二是 " 用不起 "，对方兜里只有 100 万元，服务器少说得 200 万元，怎么替对方花小钱办大事。

他用 " 苹果 IOS 和安卓 "，就现在的阵营打了个类比：

英伟达 GPU，在用烟囱式的方式做 CUDA 垂直生态，有点类似 iOS；新兴的国产 GPU 单打独斗，性能未必能抗衡，抱团组合，力量更大。

范式要搭的就是 " 安卓 " 式的算力平台，能让同样的芯片跑更多模型，同样模型可选型更高效的算力。

做广做深

范式的 " 三驾马车 "，AI Platform 是压舱石，侧重国内、中大型客户。

在此之上，长出来的 API 和 Agentic AI 两大业务，前者要敲开众多中小客户的门，国内外市场两手抓；后者往产业纵深方向走，赋能千行百业。

在戴文渊眼里，API 业务有机会成为第二增长曲线，甚至超过平台业务体量。

背后的拉动力仍在于，算力和模型需求激增。

" 今年大家普遍有个感受，用 AI 做个 PPT、写个稿，越来越慢了。" 戴文渊解释，Token 供不应求，所有 AI 公司产出的 Token，都会迅速被市场消化掉。

4 月底，范式宣布，斥资 4 亿元采购 GPU 服务器及相关配套设备，重点投入 API 业务线。

大手笔备足 " 弹药 "，在于扩张速度足够可观：范式 2026 年 1-3 月的 Token 收入，超 2025 年全年总和，季度内每月调用量均环比翻倍。

API 业务，按 Token 使用量付费，支持 B 端客户、消费电子终端、开发者快速集成模型与算力资源，兼顾 C 端运营，妥妥的 "Token 工厂 "。

早在 2023 年，范式就在做 Token 出海。

" 当时的想法是业务需要出海，考虑到做中小客户或 C 端会更容易，选择了把 Token 卖向海外。"

戴文渊透露，从 2023-2025 年，这块业务量每年都在翻番增长，进入 2026 年，随着智能体大爆发，就远不止翻番了，而是数倍、数十倍地往上翻。

本质上，AI Platform 和 API 业务，都是范式围绕算力，自身核心能力的端到端输出，只是形式不同，前者按云平台的做法，后者用 Token 方式。

到 Agentic AI 业务这里，范式的输出方式、身份变了，从主导者变合伙人，它要找更多的 " 搭子 "，一起做生意，以按结果收费的形式，来分享业务的收益。

能源领域，戴文渊已围绕电力交易场景，跑出较成熟的案例。

" 未来电力的增长，必然要靠新能源，一个最大问题，在于绿电不稳定，尤其风电。"

他解释，范式的全链路电力交易 AI 解决方案，在于用 AI 精准预测风光发电的出力波动，预判缺口、动态调配，再联动电力市场交易，让每度不稳定的电，在合适的时间、价格被利用。

范式已与国内储能龙头海博思创，合资成立能量晶体公司。这个特别的名字，在《变形金刚》里有出现，是让汽车人和霸天虎争抢的奇特能量。

今年 2 月，范式成立智慧能源业务板块 " 范式方舟 "，释放做大版图的信号。

深挖行业场景的 Agentic AI 业务，可复制性强，一旦跑通一个，能力及模式可快速复用。

" 天花板足够高 "" 政策环境对科技企业足够开放 "，这是戴文渊评判是否下场的两个标准，他还盯上了 "AI+ 文娱 "。

5 月 20 日，范式宣布牵手欢喜传媒，这是家深耕影视内容的头部公司，合作张艺谋、王家卫等大量名导。

根据协议，双方拟成立合资公司为合作平台，探索文娱智能化，还签下 API 大单，三年采购不低于 2 亿美元的 API 服务。

" 我们要找更多伙伴一起合伙创业，大家挣了钱一起分。" 戴文渊说。

再造范式

" 现在升级到范式集团，业务视野要更开阔，要关注 C 端，关注海外。"

戴文渊向《21CBR》表示，放眼望去，如果要找一家参照对标的公司，范式现阶段比较像 Nebius。

Nebius 市值约 580 亿美元（6 月 5 日），其有两块核心业务，专为 AI 工作负载设计的 Neocloud（新云）以及 Token Factory，可对应范式的 AI 云平台及 API 业务。

范式最大的护城河，在于平台生态形成转换成本。在 Token 业务严重供不应求的当下，竞争的核心不在于 " 长板 " 有多长，而在 " 有没有短板 "。

" 想象下你要造个车，买不到原材料橡胶，车就会缺轮子，哪怕你能造出最好的玻璃、最好的发动机引擎，也实现不了。"

戴文渊以此来强调，AI 公司的最大挑战，在于能否把所有短板快速补齐，任何一个环节有短板，都无法实现端到端交付；确保中立第三方的定位，则是实现的前提。

" 做到没有短板 "，也是他提给团队的要求，对系统级能力的重视，体现在产品迭代上。

以前起码几十人的开发团队，速度按月计，到如今，借助内部 AI 开发平台，创新周期缩短到按小时计，早上开会讨论产品思路，晚上基本原型就能出来。

在范式，戴文渊不属于 " 爱给员工上课的 CEO" 那列，他也不认为自己 " 厉害 "。

" 员工应该比 CEO 厉害，应该由他们来告诉我，这个世界多了哪些新的东西，启发他们用新的模式，做出了优秀的产品。" 他说，应该要向员工学习。

"AI 能写所有软件的时候，离 AGI 就不再遥远。"

他判断，行业的下一个里程碑，是 AI for AI，即 AI 开始自我驱动，届时，其发展将不再受限于科学家的精力。按业内乐观的估计，最快 2 年内能看到相关进展。

完成从 " 第四范式 " 到 " 范式集团 " 的跨越，2025 年，范式营收 71.35 亿元，全年首度扭亏为盈，2026 年在手订单超 89 亿元。

在戴文渊看来，范式的自我认知很清晰，无可避免的是，市场对跳向 AI 2.0 的范式，认知的转变仍存一定偏差，很多人仍认定这是家 SaaS 公司。

"我们早在 2023 年就提出用 AI 重构 SaaS，又怎么可能把自己做成一家会被 AI 替代的公司？" 戴文渊反问道。

新的周期里，如何证明自己，范式需要时间。

回看已走的路，戴文渊觉得，所有 AI 行业从业者，都是幸运的。只是，同行们常有的兴奋交织焦虑的情绪，他很少有。

" 你看到了趋势，知道未来在哪，也知道自己能抵达那边，你就不会焦虑。"