快科技 6 月 8 日消息，日前，北京大学 EvoPhys 团队推出 5D 世界模型 EvoPhys-World。

据介绍，该研究成果在斯坦福大学 WorldScore 公开评测榜单中，登顶 " 世界生成（World Generation）" 赛道第一名。

今日，摩尔线程介绍，EvoPhys 的原生训练全程都在摩尔线程 MTT S5000 全功能 GPU 上完成，并由 MUSA 软件栈提供全栈支撑。

这也标志着国产算力在支撑高水平 AI 研究方面取得重要进展。

摩尔线程表示，在训练负载实验室验证中，MTT S5000 交出了一份兼顾扩展性、对齐性与生成质量的成绩单。

从单机到 20 节点（160 卡）规模的扩展过程中，MTT S5000 训练吞吐保持近线性增长，多机区间弱扩展效率高达约 90%，验证了国产算力平台在大规模世界模型训练中的可扩展性。

在对齐验证条件下，MTT S5000 与国际主流产品的训练吞吐基本持平，多机扩展效率曲线趋势接近。

同时，在相同初始帧、相同 prompt 的推理设置下，基于国产算力训练所得模型，与基于国际主流产品训练所得模型生成的第一视角人手操作视频表现定性一致。

具体来看，两者在抓握姿态、书写笔迹、手—物接触以及物理反馈等方面均保持一致，没有出现明显结构崩坏或时序断裂。