文 | 时间线 Timelines，作者 | 308，编辑 | 周易

宁德时代的投资触角，居然伸向了   DeepSeek。

近来一段时间，随着   DeepSeek   开启首轮融资，中国   AI   领域乃至整个中国科技行业都把目光投向了这场声势浩大的资本动作。基于   DeepSeek   自身的影响力和受欢迎程度，这次融资的投资门槛极高，而能够入局的投资方无一例外都是重量级玩家。

到目前为止，在多方媒体的报道中，本轮投资的入局者，除了创始人梁文峰和国家队之外，还有类似于腾讯、京东这样的科技巨头，以及   IDG、高瓴等知名投资机构。

其中，最让外界感到诧异的是：宁德时代也赫然在列。

在外界的普遍认知中，DeepSeek   和宁德时代，一个是中国最炙手可热的   AI   大模型企业，一个是全球最大的动力电池巨头，二者之间似乎很难发生交集。实际上，宁德时代虽然近年来投资布局确实变得广泛，但它整体还是围绕着新能源进行布局。

实际上，对   DeepSeek   的投资，是宁德时代第一次在   AI   大模型领域进行投资布局——其背后的逻辑，绝非是一次普通的资本布局。

AGI 野心的实现，要钱也要电

2025   年一季度，DeepSeek   在全球范围内一炮而红，包括腾讯、阿里巴巴在内的互联网巨头想要与其接触并进行合作。彼时，DeepSeek   创始人梁文锋坚定地拒绝了。他所当时给出的拒绝理由是：

DeepSeek   的目标是做世界顶级的通用大模型，不是为了赚钱，也不是为了上市。资本会追求短期回报，商业化会妥协技术路线，这些都会干扰我们的核心目标。

那么，在如此纯粹的目标下，DeepSeek   为何又在   2026   年开启融资？

答案其实也很简单：还是为了实现   AGI   的技术理想。

就在   5   月下旬，有媒体报道称，在面向投资人的会议上，梁文锋表示，公司将继续推进开源   AI   模型，并以实现通用人工智能（AGI）为目标；DeepSeek   当前的首要任务就是持续拓展技术边界，也就是优先考虑突破性的人工智能研究，而非实现盈利和短期商业化。

然而，要实现   AGI   的目标，就必须在模型训练迭代上继续下功夫——这需要持续投入大规模的训练算力，而充足资金是支撑这一长周期投入的重要来源。某种程度上，这也是   DeepSeek   决定开启大规模融资的核心支撑。

但实际上，要想实现   AGI，梁文锋需要的，不仅仅是钱。

  如果从整个   AI   大模型行业的发展来看，在全球范围内，包括   Google、OpenAI、Anthiropic   这样的以   AGI   为目标的   AI   顶级玩家，都在花费大量的资金来积极进行算力布局。

以   OpenAI   为例，在整个   2025   年，以   Stargate   项目的启动和运行为契机，OpenAI   在各大重量级的科技巨头之间纵横捭阖、左右逢源，也出尽风头，不仅与英伟达、AMD   等半导体巨头达成合作关系，还与博通合作，开启了自研芯片的步伐——其核心就是瞄准了   AGI   进行前期的算力布局。

甚至在最近的新闻报道中，Anthropic   和   Google   先后与即将上市的   SpaceX   签下了「算力租赁」的大单，两笔合同的总价值超过   700   亿美元。

基于这个背景，对于   DeepSeek   来说，布局算力毫无疑问也是当下的最高优先级的任务——而且这一任务早已经开始。

实际上，就在   2026   年   4   月，DeepSeek   在已经公开发出数据中心相关的招聘项目，其中以高达   30K   的月薪招聘人才，「负责数据中心从立项、建设、交付至运营的全流程项目管理」，该工作岗位位于内蒙古乌兰察布。

是的，DeepSeek   正在大力布局数据中心项目。

而数据中心，正是   DeepSeek   与宁德时代在战略和业务层面的重大结合点。

对于   DeepSeek   来说，在推进   AI   向   AGI   迭代的过程中，大规模的训练算力毫无疑问是一个至关重要的技术支撑点，而算力本身在物理世界层面主要是则通过数据中心（尤其是耗电规模庞大的   AI   数据中心来支撑。

这是一套复杂的体系工程，而这套体系工程的底层支撑力，正是电力和能源。

而电力和能源，尤其是与   AI   数据中心相关的板块，也正是宁德时代当前正在发力的领域，也是宁德时代新的业务增长曲线之所在。

向 AI 时代的能源基建巨头转型

对于投资和业务扩张，宁德时代的态度一直是非常谨慎的。

在最近的一次公开采访中，宁德时代董事长曾毓群专门谈到了业务边界问题，他表示，宁德时代不碰的东西很多——宁德时代业务扩张的底层逻辑主要还是在其愿景范围内做出卓越贡献，主要看这个领域是否拥有更大的市场、更高的技术门槛，以及是否能够让自身的能力复用。

其中在谈到   AI   时，曾毓群表示：

在   AI   领域，我们把整体的   AI   作为一个工具，而不是说要在   AI   领域里面能够跟   AI   企业竞争。但   AI   用的就是能源，最后你的   AIDC（人工智能数据中心），你的   Token   就是一个能源。

由此，曾毓群强调，宁德时代希望在   AIDC   的能源解决方案里面能够做一些贡献。

实际上，早在   2024   年   11   月，曾毓群在接受采访时就表示，宁德时代计划打造可为超大型数据中心乃至整座城市供电的独立能源系统——这意味着，宁德时代面向数据中心能源解决方案的前期布局早已经开始。

2025   年，宁德时代通过旗下投资平台对能源大模型公司达卯科技的投资，切入到算力能源智能化调度领域；不仅如此，宁德时代还在   2025   年   WAIC   期间与商汤、达卯科技联合发布「临港   AIDC   算电协同平台」。

到   2026   年，宁德时代在   AIDC   领域的投资布局，更加密集了。

其中在   2026   年   4   月，宁德时代以约   41   亿元人民币的金额，成为入股智算中心高压直流供电（HVDC）龙头企业中恒电气的控股股东，获得其   49%   的股权，补足了从电网到服务器机柜的高效电力传输关键环节。

到   2026   年   5 月，宁德时代又通过关联基金，以约   9.42   亿美元（合   64   亿元人民币）收购   IDC   服务商世纪互联最多   38.1%   的股份，成为世纪互联股权意义上的第一大股东。

需要明确的是，世纪互联是中国第一家美股   IDC   上市公司，也是国内唯一一家以「基地型 + 城市型」IDC   业务同步发展的头部   IDC   企业，其主要为客户提供数据中心、智算中心（AIDC）、网络以及基于数据中心的云计算交换连接、混合交付等云计算综合服务及解决方案，在全国   30   多个城市运营超过   50   座数据中心。

很明显，凭借这一系列动作，宁德时代已经提前在   AIDC   领域进行了多维度的布局，这也足以见到宁德时代布局   AI   领域的决心和魄力。

对于宁德时代在   AIDC   领域的布局，一位投资人告诉时间线   Timelines，宁德时代之所以有这一系列动作，本质上就是从储能业务的角度出发，完善其从绿电到储能电池再到数据中心的整体业务链条，从而更好地解决   AI   数据中心的能源配置问题，提升绿电的使用效率。

这位投资人称，宁德时代其实早已经超越了动力电池巨头的角色，而是新的增长动力和市场需求为目标，面向   AI   时代的能源基础设施建设巨头全面转型——而   AIDC   毫无疑问是其中的重要一环。

从这个角度来看，对于   DeepSeek   的布局，确实可以看作是宁德时代在   AIDC   业务领域的一个重大前期战略布局。

曾毓群的商业帝国，离不开 AI  

对于宁德时代来说，AIDC   业务毫无疑问是整个业务体系中与   AI   关联最为密切的——但是，它绝非是全部。毕竟，从企业整体发展的角度，面对   AI   这一在全社会、全产业链都具备重大意义的技术革命，宁德时代的发展也毫无疑问地正在受到   AI   的全维度影响。

不仅如此，对于   AI   的发展和应用，曾毓群反而是非常积极的。

早在   2026   年   3   月两会期间，在谈到宁德时代的下一步发展时，曾毓群就表示，宁德时代不能只停留在现在的模式，将应用更多人工智能的方式，加大研发投入，聚焦新的材料、化学、结构、能源和制造体系，也就是智能制造。

不仅如此，此前在   4   月举行的   2026   年宁德时代超级科技日上，曾毓群就专门谈到了   AI，他表示，今天有幸迎来人工智能时代，宁德时代已经在拥抱人工智能，可以用来把问题看得更深、把验证做得更快。

曾毓群强调：

我们用   AI   不是用来聊天的，我们是用来做垂向模型，用来做大科学模型的。具体来说，就是物理机理推演   +   大数据学习。大家知道，我们有   2500   万辆车在跑，有   3000   个储能站，我们有很多相关的数据要进行优化，用 AI   加速量子化学计算，把微观机理算得更准。

另一方面，曾鱼群表示，大数据的挖掘，大量实验和营运数据，确实赋能很多，才让宁德时代有信心做出更好的电池。

值得一提的是，在宁德时代的实际业务运行中，AI   已经发挥重要作用并获得了行业认可。

就在   2026   年   1   月，宁德时代凭借「增强智能重塑下一代锂电池设计」项目（简称「智能电芯设计」），荣获「AI   驱动产业转型全球标杆」MINDS 奖项。这意味着，宁德时代在智能制造与人工智能融合创新领域获得高度认可。

在这一项目中，通过深度学习超   10   万个电池案例、600TB   测试数据及海量新能源车后市场数据，宁德时代构建的智能电芯设计平台，可根据用户自定义性能指标，在数秒内生成设计建议、数分钟交付虚拟电芯，性能预测准确率达   95%，设计人效较传统设计提升   30%，实现了从「依赖实验试错」向「数据驱动正向设计」的研发范式跨越。

不仅如此，宁德时代也已经把   AI   技术应用在工厂效率的提升中。

具体来看，宁德时代溧阳工厂，通过应用人工智能、大数据等技术对计划管理、流程管理、生产、制造、物流等全流程进行智能化改造，产线效率提高   320%，制造成本降低   33%，产品单体失效率从百万分之一降低到十亿分之一。

另外，在组织建设层面，宁德时代已经将智能体升级作为智能制造核心战略，推动   AI   从   L2   级「执行工具」向   L3/L4   级的「数字员工 / 智能助手」跨越，以多智能体协同实现组织层面的深度变革与效率倍增。

总体来看，无论是在研发范式、生产流程、组织建设等层面，宁德时代都在积极地拥抱   AI，AI 正在渗透到宁德时代的每一个毛细血管中。

从这个角度来看，曾毓群和宁德时代对于   AI   的高度重视，与   DeepSeek   对于   AI   前沿的坚持探索，存在着某种潜在的深度契合关系——对于曾毓群来说，双方投资关系的建立，也在一定程度上有利于宁德时代以   DeepSeek   为窗口去窥探   AI   技术发展的前沿和未来。

总体来说，宁德时代对于   DeepSeek   的投资，从来都不只是着眼于财务回报，也绝不仅仅停留在业务合作——它更像是一场有章法的战略进击，以曾毓群的   AI   战略认知为顶层设计，以算力基础设施为落地抓手，以产业链整合逻辑为复利源泉，最终落子于这场   AI   基建浪潮的核心战场。

无论如何，宁德时代的立场已足够清晰：在这场足以改变世界的   AI   科技革命中，它绝不会只做一个旁观者或边缘角色，而是要通过多维度的产业和投资布局，深度参与到这场更加深刻的科技变局之中——对于   DeepSeek   的投资，只是这个过程的开始罢了。