来源：芝能汽车

2026 年 6 月 5 日，高通汽车技术与合作峰会在无锡落幕。

群访环节，高通汽车业务 Nakul Duggal 和 ADAS 业务负责人 Anshuman Saxena 用了一个小时回答很多的问题，高通在不断定义讲清楚在这个都要全栈技术的时代，高通做什么和不做什么。

Part 1

" 中国速度 " 正在改写

高通的全球路线图

Nakul 在开场白里说了一个数字：在中国，高通已经有超过一千名工程师从事汽车相关业务。"

过去多年来，我们逐步建立了一支专注于汽车业务的团队。在这一过程中，我们与合作伙伴的深入交流，加深了我们对整个中国汽车生态系统创新的认知，尤其是过去 6 到 7 年间在中国的创新发展趋势。"

6 到 7 年。恰好对应中国智能电动汽车从 " 能跑就行 " 到 " 座舱和智驾卷成红海 " 的完整周期。

高通把中国当成了定义下一代芯片规格的前线实验室，" 如今 ' 中国速度 ' 也在影响着全球市场，这促使很多全球车企以同样的速度向前发展。"

中国速度不是一个需要适应的外部变量，是一个可以输出的竞争优势。中国的需求正在改写高通的全球产品路线图。

有记者问：地平线提供软硬件一体化方案，英伟达也在向软件拓展，为什么高通坚持让合作伙伴做软件开发？

Nakul 的回答是 " 我们不会为中国市场开发和提供任何 ADAS 软件栈。"

高通的两个主要竞争对手走了不同的路。英伟达自建 Drive OS 和 DriveWorks 软件栈，地平线走 " 芯片 + 算法 " 一体化，都是纵向整合。

高通在中国选择了搭建生态圈，只做硬件平台，把软件层完全开放。

" 因此我们实现 ADAS 能力的主要途径是依靠合作伙伴的力量。"Momenta、元戎启行、轻舟智航、文远知行，这些公司是高通的 " 能力放大器 "，高通并不采集数据，数据归属于软件栈合作伙伴。

汽车的辅助驾驶和座舱里，" 数据归属 " 正在变成一个越来越敏感的问题。当越来越多的车企开始自研芯片，Anshuman 从竞争角度补了一句：" 许多车企自行研发的策略，解决的是纵向、单一的问题，而我们服务于多家不同车企，这使我们的产品具备显著的差异化优势。"

自研芯片的车企做得再好也只服务有限的企业，高通的每一代芯片是几十家车企需求聚合出来的，这是商业模型的差异。

Nakul 在群访中透露了一个信息：高通在端侧成功部署了 300 亿参数的通义千问模型作为端侧应用，这是一个相当大的模型，并且是行业首创，300 亿参数级别的 LLM 在车载端侧跑通，高通已经在为 " 车内 AI 从云端依赖走向端侧自主 " 做技术锚定。

不只座舱 AI，更复杂、更高级的 ADAS 和驾驶辅助模型被部署到端侧。算力与 AI 能力的需求正在不断增加，这也将带动 CPU、GPU 以及整体系统能力的全面升级。等 300 亿参数的大模型、VLA 模型、端到端驾驶辅助陆续上车，现在的算力天花板会被迅速抬高。

新模型在云端进行训练，随后在边缘侧进行蒸馏，这是我们现行的业务模式，也是大多数公司所采用的业务模式。

Part 2

中国的竞争对高通的影响

有人问：中国车企正以接近成本价销售高阶智舱和智驾方案，这对高通是机会还是挑战？

Nakul 的回答是 " 中国汽车市场竞争极其激烈……每一家车企都在全力以赴，以确保从技术角度出发，能够部署最新、最顶尖的产品。" 客观来说，中国的车企竞争推动了芯片技术层面的创新。

Anshuman 的回答是：" 当市场面临价格压力时，车企反而会有更强的意愿去部署新功能、提升车内体验。这恰恰为高通创造了契机。" 这个三段论的前提是：车企会把有限预算优先投给 " 差异化新功能 " 而不是 " 纯粹降本 "。

前提是否成立，不同车企答案不同。但对高通而言，用一颗 SoC 同时解决座舱和智驾，帮车企花更少钱做更多事。

关于内存涨价，Nakul 没有躲：" 在未来 12 到 18 个月内，行业的确面临着内存定价方面的挑战。" 解法很具体：Snapdragon Ride Flex 把座舱和 ADAS 整合进同一颗 SoC，" 大幅降低客户的总体拥有成本，现在无须为两颗不同的 SoC 分别配备专用内存。" 这不是熬过涨价周期，是对产品架构做根本性调整来对抗成本。

关于中国芯片厂商的竞争，两人答案高度一致：不是防御，是重新定义竞争锚点。

Anshuman 说：" 我们在汽车安全领域多年的积累，成为了我们的又一项差异化优势。"Nakul 说：" 高通深耕汽车半导体行业多年，这是一个高度复杂的行业，产品要求极为精密。"

新玩家可以跑得快，但要跑到 " 精密 + 安全 + 多客户验证 " 这个阶段，需要的时间不是一两年。

在中国，高通的边界是很清楚的，不做软件，是因为做了就会变成合作伙伴的对手。

不碰数据，是因为确实合规性要求很高。

  在所有人都往 " 全栈自研 " 冲的市场里，做芯片，是一种需要极度自律的战略自信。

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