当 AI 产业在 2026 年迈入 " 价值兑现 " 的关键节点，大量 AI 项目仍在 PoC 阶段徘徊，AI 难以融入企业核心业务流程等问题普遍存在。在此背景下，近日 , 神州数码（000034.SZ）、神州控股（00861.HK）、神州信息（000555.SZ）在北京正大中心举办了 " 数云原力 2026 · 原力论坛 "。神州数码承接以 "AI for Process：从『智变』到『质变』" 的核心命题，携实战案例与全新 " 神州问学 2.0：Agentic Process Workspace" 产品亮相，深度聚焦企业核心流程挖掘 AI 真实价值。

据悉，本次参会的神州数码管理层均拥有深厚技术背景，分享内容摒弃空泛概念，全维度展示了企业级 AI 从理念、产品到落地的完整路径，也向资本市场传递出清晰的增长逻辑与技术壁垒。

从 " 系统外 " 破局 AI for Process 理念落地获广泛认可

据了解，AI for Process 是神州数码基于大量客户走访与行业洞察所打磨出的落地理念，目前已在各行业收获极高认可度。" 去年大部分时间里，我们去拜访客户，被问最多的问题就是：场景在哪里？" 神州数码副总裁、CTO 李刚回忆道。实际上，这个问题戳中了企业级 AI 落地的最大痛点——当所有人一窝蜂涌向知识库、知识问答这类 " 百事通 " 场景时，高价值场景究竟从何处挖掘？

在反复研讨中，神州数码团队发现传统数字化系统存在一个致命悖论：流程刚上线时能提效，但随着时间推移，系统变得极其僵化，甚至阻碍业务发展。为了补流程，企业拼命建系统，结果搞出了几百个系统，复杂到没人能完全说清。" 我们内部曾有几百个应用系统，原本就是一个大 ERP，后来外挂了很多系统，就是为了应对变化。" 李刚以神州数码自身为例，揭示了传统中大型企业的数字化的边界——系统内是结构化留痕，系统外是非结构化的知识、经验与协作信号，而真正的流程运行能力，恰恰散落在系统之外。

李刚进一步解释，传统数字化技术只能记录 " 发生了什么 "，却无法理解 " 为什么发生 "。而 AI for Process 核心正是让 AI 从工具层进入运行层，成为流程持续推进、判断持续沉淀的力量。以前我们苦于 ' 系统内结构化，系统外非结构化 '，对内容无法理解，但现在 AI 能做到。最佳实践和经验可以被 AI 学会，进而驱动流程。" 而该理念在客户侧也得到了高度认同，李刚透露，几乎每次与用户谈 AI for Process，" 用户接受度都非常高 "。

从资本市场视角看，这一方法论打开了 " 系统外 " 的增量市场空间。李刚明确算了一笔账：" 系统内 " 是传统 IT 市场，这是一个极其庞大的存量市场；但与之对应的是同样庞大的 " 系统外 " 市场——以前没有 AI 时，企业内部大量高价值知识被闲置，传统 IT 只能 " 存 " 文件，" 根本不知道文件里写了什么、是什么意思 "。AI 到来后，这些庞大的非结构化知识终于可以被机器处理，" 这才是真正的增量市场 "。这意味着神州数码的 AI 业务并非在存量红海中，而是进一步开辟了蓝海赛道。

Agent 协同与知识治理 下一代软件形态的硬核逻辑

如果说 AI for Process 是战略方向，那么这种从实践中生长出的方法论，则与本次论坛发布的 " 神州问学 2.0：Agentic Process Workspace" 形成了理论与产品的有效闭环。对此，神州数码 AIBG AI 产研中心总经理侯浩详细拆解了这一产品与 Agent 平台的本质差异：" 早期的 Agent 更多是单点提效，针对某个岗位或员工，比如写文档、抓数据、搜索等。目前大多数平台仍停留在这个维度。"

然而，神州数码在实践中发现了一个反直觉的现象——即便每个人效率提升了，整个组织的效率似乎并没有显著变化，" 反而个人更忙了，组织本身却没有发生质变 "，这一发现推动了产品逻辑的深层进化。侯浩强调，要想真正改变组织，必须对原有流程进行 "AI Native 重塑 "，其本质是将原本 " 人与人协同 " 流程，转变为 "Agent 与 Agent 协同 "、" 人与 Agent 协同 " 的混合模式。" 在此模式下，效率可以实现十倍、百倍甚至千倍的放大。因为以前人工作 8 小时，现在 Agent 能够 24 小时运转，从而极大释放生产力。"

侯浩还介绍到，神州问学 2.0 包含三条产品线：工作空间作为企业员工使用的入口；知识平台核心任务是对企业进行知识治理，" 不是为了给人查资料，而是为了让大模型能用 "；多模型平台则解决企业引入多模型时的 Token 成本与资源消耗优化问题。李刚也进一步补充了 Agent 协同的关键要素，他认为，" 要有协同的网络，要和人协同，在有一个上下文概念的同时，要有一个记忆体概念，还要有一个权限的概念。" 由此，企业可以按职能划分不同工作空间，在每个空间内 Agent 共享特定记忆体与知识库，遵循统一权限体系，实现互联互通。

有业内人士分析表示，从神州问学 2.0 Agentic Process Workspace 所给出的产品级答案来看，神州数码正加速推动从 " 项目制交付 " 转向 " 平台型产品 " 的商业模式跃迁——当 Agent 成为企业流程的 " 数字员工 "，其收费模式或将从一次性项目收入转向持续的订阅或按 Token 计费，客户粘性与收入可持续性将有望显著增强。

商业化提速与组织重构 有望释放长期增长潜力

理念与产品落地，最终要接受商业化检验。李刚透露，相较于去年，今年 AI 业务实现翻倍增长，势头非常好。经过一年多的客户共创，AI for Process 已从理念走向规模化落地，高端装备制造、汽车、医药、医疗成为四大核心深耕赛道，且均为行业标杆客户。这一增长背后，是交付模式的彻底重构。神州数码基于 Palantir 的 FDE 模式，推动本土化创新，通过 "AI Factory 2.0" 打造 " 轻咨询 +AI 快速部署 + 工程师贴身服务 " 的创新服务模式，并举办 AI Hackathon，直接把工程师派到客户现场快速聚焦高价值场景并验证价值。而春节至今，公司已办了十几场 AI Hackathon，转化率非常高。

当被问及 " 神州问学 2.0 最核心的跃迁和为企业带来最大的价值到底是什么 " 时，李刚的回答直指价值本质：" 简而言之，我们要做的就是让 AI 深入企业的核心流程，而非停留在边缘应用。" 这一回答与侯浩此前对 Agent 平台的阐释形成了呼应——真正的跃迁和价值不是功能叠加，而是从 " 单点提效 " 到 " 流程重塑 " 的质变。而对于资本市场而言，这意味着神州数码的产品正在从 " 可选工具 " 升级为 " 核心基础设施 "，有望为公司带来更大的价值提升。

商业化的提速倒逼了组织自身重构。李刚直言，冲击最大的是研发体系，" 组织重构不是未来五到十年的事，而是迫在眉睫，可能只有半年的时间窗口去做出重大调整 "。据悉，神州数码已于 2025 年底提出了 " 超级团队 " 概念：即未来一个部门里可能只有几位超级员工，每位员工管理着十到二十个 Agent 来完成工作。而过去业务增长与员工增长是线性关系，收入翻一倍，员工增长 80%；未来视角而言，收入翻一倍，智能体将增长 80%。"

这种变革甚至延伸到了售前体系。李刚表示，神州数码已全面转向 FDE 模式。例如，针对每一个医药细分场景，组建三五人的小团队专攻一个行业场景。而这种组织变革，与 AI for Process 的战略形成了深度咬合。在 AI 超级周期中，这种 " 平台 + 生态 + 行业深度 " 组合，或许正是资本市场重新评估神州数码核心价值的关键锚点。

市场人士分析指出，通盘来看神州数码凭借超前的 AI for Process 理念、成熟的神州问学产品矩阵、可验证的行业落地案例以及创新交付模式，完成了从技术探索到商业变现的完整闭环。未来，随着行业渗透率持续提升、组织变革逐步落地、生态伙伴不断扩容，神州数码有望持续领跑企业流程智能化赛道，并依托技术、行业、组织三重优势，在 AI 超级周期中持续释放增长潜能。