（来源：铁建重工）

近日，由铁建重工牵头，铁四院、中铁十八局、湖南大学联合攻关的全断面隧道掘进机 AI 知识大模型研发实现关键突破。其中盾构掘进运维与风险防控智能体（智能装备智能体）投入工程应用，推动隧道掘进施工由传统经验驱动向数据赋能、智能决策转型，以人工智能赋能地下工程智能建造，助力基建领域新质生产力提质升级。

铁建重工边缘端 AI 大模型

该项目针对隧道设计、施工与装备环节数据孤岛、难以形成协同问题，科研团队构建起集隧道设计、施工管理、智能装备三大智能体于一体的隧道 AI 大模型，贯通隧道工程 " 设计优化 - 施工管控 - 装备运维决策 " 全链条。

在开发过程中，三大智能体分工协同、高效协同。隧道设计智能体聚焦隧道方案设计与支护结构优化；施工管理智能体实现施工安全、质量、进度一体化管控；智能装备智能体集成智能运维、掘进自动纠偏、掘进参数辅助决策、地表沉降预测、TBM 卡机预警等实用功能。

掘进机智掘系统操控室

作为项目核心成果，智能装备智能体搭建起 " 性态感知 - 风险预警 - 智能决策 " 全闭环技术体系，借助智能算法动态匹配地层条件，实现复杂地质环境下盾构自主纠偏、自动换步。

在智能装备智能体攻坚中，研发团队历经 7 轮迭代打磨，汇总整编近万份工程资料形成专业知识库，升级智能运维问答模块，新增供应商信息检索能力，持续增强模型在复杂工况下的适配性与稳定性。

目前，这套智能系统已配套装配全断面隧道掘进机，陆续应用于高原铁路、引江补汉、扩大杭嘉湖南排后续西部通道等一批国家级重点工程，现场累计应用突破 5000 环。

智能体在引江补汉工程应用界面

在传统施工模式下，地表沉降依赖人工测量，数据稀疏，滞后性强，掘进参数全凭人工研判调整，掘进姿态一般控制在 50 毫米偏差区间，设备故障排查高度依托人工经验，排查效率低，运维投入成本居高不下。

应用智能装备智能体后，从工程实测效果看，地表沉降预测精度达到毫米级，掘进参数辅助决策准确率达到 90%，掘进姿态控制偏差小于 30 毫米；装备故障排查效率提升 20%，项目综合施工效率提升 10%，能够对不良地质、掘进超限、地层超量沉降等风险全流程闭环管控，有效降低人为误判引发的施工安全风险。

智能装备智能体运营界面

现阶段，围绕物理人工智能与高端装备融合发展方向，研发团队稳步推进多模态推理对齐、端到端模型训练等前沿技术在掘进装备领域落地转化。

下一步，研发团队将持续优化隧道 AI 大模型与三大智能体性能，加快科研成果产业化推广，依托自主可控的智能建造技术，持续保障国家重大工程建设，巩固我国盾构装备国产化技术领先地位。

来源：中国铁建