山东能源集团兖矿能源兴隆庄煤矿

矿长 李鲁杰

AI 给煤矿带来的最核心改变是 " 安全与效率的双重飞跃 "。过去井下作业靠 " 人盯人 "，安全保障始终是悬顶之剑，现如今我们依托山东能源集团盘古矿山大模型，部署覆盖采、掘、机、运、通等 14 个专业场景的 512 路人工智能场景，让井下每个摄像仪都成为 24 小时在岗的 " 电子安全员 "，构建起 "AI 预警—重点检查—现场核查—事后溯源 " 的闭环监管体系。生产层面成效更显著：建成智能采煤工作面，实现一键启停、记忆截割、自动放煤，单班工作面作业人数控制在 7 人以内；智能掘进装备实现自主定姿定向、自动截割，所有设备一键启停，既降低职工劳动强度，又实现资源高效回收，这是政策红利与技术赋能的真实落地。

国能宝日希勒露天煤矿副矿长 杜志勇

近年来，我们大力推进 AI 技术与露天煤矿生产深度融合，以智能化建设推动矿山高质量发展。目前，矿用卡车已具备 AI 无人驾驶功能，推土机、平路机等关键设备实现智能远程操控，并形成了无人驾驶矿卡与远程操控设备一体化协同作业新模式，真正实现 " 少人则安、无人则安 "。依托人工智能、5G、北斗定位等技术支撑，生产组织更加科学高效，设备协同更加顺畅，作业效率大幅提升。AI 让安全管控从被动防范转向主动预警，从现场值守转向远程集中管控，从源头降低人员安全风险。同时，设备利用率、作业精准度不断提高，能耗与运营成本持续下降。实践证明，AI 赋能让露天矿更安全、更高效、更智慧，也为大型露天煤矿智能化升级提供可复制、可推广的实践经验。

华阳集团二矿副矿长 吴瑞明

作为多年的煤矿机电管理从业者，我切实感受到 AI 技术为煤矿行业带来了颠覆性变革，彻底打破传统煤矿粗放、高危、低效的固有模式，推动矿井朝着智能化、安全化、高效化方向全速迈进。以往机电设备全靠人工巡检、经验判断，不仅劳动强度大，还易漏判隐患，井下高危区域巡检更存在极大安全风险。如今，AI 融入机电全流程管理，24 小时不间断监测设备振动、温度等参数；AI 故障预警系统通过算法分析运行数据，大幅降低设备故障率和非计划停机时间。同时，AI 视频智能识别可实时监控井下人员违章操作、环境异常，联动报警快速处置；矿井机电设备实现集中智能管控，减人增效效果显著。AI 让矿井安全有了智能保障，也让煤矿走上科技保安、智能增效的高质量转型之路。

中国平煤神马集团永煤公司

新桥煤矿矿长 李明

作为国家首批智能化示范建设煤矿，我们着力构建 " 人防为核心、物防为基础、技防为支撑 " 的安全管理体系，并将 AI 技术作为技防升级的重要抓手。近年来，我们先后应用了绞车运行检测、堆煤检测、车辆超挂检测等 26 种智能检测算法，实现异常自动识别、实时预警，显著提升隐患处置效率，违章人数持续下降，矿井安全稳定运行。AI 有效破解了传统管理依赖人工、信息滞后、响应迟缓等痛点，在提升安全管理效能的同时降低管理成本。目前，我们矿积极响应国家 " 人工智能 +" 行动，遵循集团智能化发展路径，持续拓展实用 AI 技术应用，推动技术转化为安全与生产实效，切实保障职工美好生活需求。

中国平煤神马集团平宝公司

副总经理 陈华新

平宝公司积极推进煤矿 AI 技术落地应用，建成覆盖矿井全生产流程的 AI 视频分析平台。依托华为盘古大模型，构建了人员行为、环境参数、设备运行状态等 5 大类 10 余个分析场景，实现智能化安全管理。同时，搭建大型设备在线监测平台，通过 AI 诊断模型对提升、排水、通风等关键设备运行状态进行分析预警，为安全生产提供了坚实保障。当前煤矿 AI 应用仍存在智能装备自主作业能力不足，网络与数据安全体系有待强化，复合型人才短缺、改造成本偏高等问题。建议深化校企合作，定向培养煤矿智能化复合型技术人才。同时，推动 AI 技术模块化、轻量化发展，优化投入结构，降低改造成本，进一步提升中小煤矿智能化普及水平与应用效能。

华阳集团新景公司副总经理 李锐

AI 赋能煤矿本质是实现从 " 人防 "" 技防 " 到 " 智防 " 的跨越，核心在于重构整体管理体系，而非单一环节效率提升。安全层面，AI+ 技术推动风险预警转向 " 事前防控 "，智能平台通过瓦斯数据分析优化工序，有效防范异常涌出；生产环节，AI 实时监测设备数据，联动集控平台实现超限自动报警与停机，保障开采精准有序；管理领域，数据智能分析替代经验决策，缓解新老员工交接难题。当然，转型过程必然伴随挑战，比如初期投入大、人员适应慢等，但我们坚信方向是对的——数据为本，AI 助力，精准管控。长远看，这是提升矿山整体治理和抗风险能力的必由之路。

技术人员

AI 正向煤矿核心生产力演进

孙学峰

山东能源集团兖矿能源

兴隆庄煤矿总工程师

作为技术负责人，我见证了煤矿从机械化、自动化向智能化转型的全过程。如今 AI+ 煤矿的核心技术进步在于感知能力升级、开采智能化跃迁和网络支撑优化，我们构建了 " 感知—分析—决策—执行 " 的闭环管理体系，借助华为盘古大模型的机器视觉和预测能力，实现对现场的 " 看懂 " 而非仅 " 看到 "。例如在洗选领域，AI 能根据煤泥水浓度精准预测加药量，根据精煤灰分自动调节重介密度提升精煤回收率，真正实现智能控制。当然，痛点同样鲜明，如复杂地质条件下 AI 模型 " 水土不服 " 问题仍存。下一步希望 AI 从 " 视觉感知 " 向 " 决策执行 " 深化，比如根据地质预报数据自动调整采煤机参数，实现自适应截割。同时，将行业高质量数据转化为可复制的工业 APP 和标准解决方案，打破 " 数据孤岛 "，实现 AI 模型跨矿井复用。

刘欣

国能宝日希勒露天煤矿总工程师

当前，宝日希勒露天矿智能化建设正处于从基础布局向应用深化的关键过渡期。我们重点围绕生产现场的数据采集与数据库搭建等基础工作稳步推进，为矿山装上 " 数字神经系统 "，为后续智能化应用奠定坚实基础。在智能装备应用方面，通过无人驾驶矿卡、远程操控推土机及平路机等装备的规模化试验与应用，矿山初步实现关键设备的互联互通与协同作业探索，正推动生产模式从单点设备实验向初步协同联动转变、从单一设备无人化向多机协同作业迈进。AI 技术在自主行驶、精准对位、智能避障等场景的探索性应用中展现巨大潜力，为提升作业效率与复杂工况适应能力积累宝贵经验。现阶段的数据积累与平台建设，不仅重塑生产流程，更为未来矿山安全管理、生产组织优化及智能决策体系夯实基础。下一步，矿山将持续深化数据价值挖掘与算法模型优化，完善智能协同作业体系，着力攻克极端天气影响作业连续性、多源数据融合不足、复合型人才紧缺等挑战，以数据驱动生产、智能赋能安全为核心路径，全面提升露天矿智能化建设水平与高质量发展能力。

张勤鹏

华阳集团二矿机电动力部

智能化小组组长

作为煤矿智能化建设的具体参与者，我认为 AI+ 煤矿在技术层面实现多项突破：设备运维从被动处置转向主动预警，AI 故障预警系统可预判设备隐患，大幅降低劳动强度与漏判风险；安全管控升级为智能防控，AI 视频可实时识别违章操作与环境异常，快速联动处置。现存痛点较为突出：AI 系统与井下老旧设备兼容性差，数据互通不畅；核心算法对复杂工况适配不足，易出现误报漏报情况；整体运维成本偏高。下一步希望优化算法适配井下复杂场景，提升系统兼容性，实现各设备数据互通，同时降低运维成本，让 AI 技术真正落地见效，助力矿井智能化高效安全发展。

范毅伟

华阳集团新景公司总工程师

作为煤矿智能化建设的具体参与者，我认为 AI+ 煤矿在技术层面实现多项突破：设备运维从被动处置转向主动预警，AI 故障预警系统可预判设备隐患，智能巡检机器人替代人工深入高危区域，大幅降低劳动强度与漏判风险；安全管控升级为智能防控，AI 视频可实时识别违章操作与环境异常，快速联动处置。现存痛点较为突出：AI 系统与井下老旧设备兼容性差，数据互通不畅；核心算法对复杂工况适配不足，易出现误报漏报情况；整体运维成本偏高。下一步希望优化算法适配井下复杂场景，提升系统兼容性，实现各设备数据互通，同时降低运维成本，让 AI 技术真正落地见效，助力矿井智能化高效安全发展。

一线职工

AI 让工作从 " 高危 " 转向 " 体面 "

综掘二区班长 陈彦超

在煤矿工作了 18 年，AI 让我真切感受到工作从 " 高危 " 转向 " 体面 "。以前要在掘进迎头 3 米内操作设备，直面冒顶等风险，现在坐在 30 米外的远程控制台，动动鼠标就能精准控制掘进机。劳动强度大幅降低，工作环境更安全，如同时刻有经验丰富的安监员提醒，让工作更规范、安全更有保障。跟上智能化步伐，光靠力气远远不够，得靠脑力。我们必须主动拥抱新事物，矿上组织的人工智能培训、技能实训我都积极参加。现在我不仅要懂掘进工艺，还要掌握电脑操作、设备参数设置，甚至学会看系统反馈的数据分析设备状态。人工智能不是淘汰我们，而是赋能我们，让我们从单纯体力劳动者，变成懂技术的 " 智能采掘师 "。

国能宝日希勒露天煤矿

矿卡司机 王腾飞

以前开矿卡，一坐就是七八个小时，精神高度集中，夜班时眼睛极易发酸，生怕出现闪失。现在有了无人驾驶，我更多时候在无人矿卡调度室盯着屏幕，看着 " 大家伙 " 稳稳当当行驶，既新奇又自豪。智能化把我们从最苦最累的驾驶室里解放出来，工作环境改善太多，家人也更放心。要跟上智能化快车，绝不能掉队。以前只握好方向盘就行，现在得学着看懂数据、处理突发状况。矿上组织各类培训，我跟着技术人员一点点学，从远程系统接管车辆到分析简单运行数据，都努力弄明白。下一步希望智能化系统更 " 聪明 "，比如在极端天气、复杂路况下，决策能更贴近老司机经验，反应更快。我们也要不断 " 充电 "，从只会开车的司机，转型为懂技术、会管理的 " 多面手 "，真正和矿山一起进步。

华阳集团二矿

采煤一队技术员 原晓东

作为煤矿一线技术员，AI 的到来彻底改变我的工作状态，带来实实在在的便利，也让我有了和智能化一起进步的底气。以前井下巡检全靠腿跑、眼观、耳听，高危区域作业风险高，还易因疲劳漏查设备隐患。现在有了 AI 巡检机器人，24 小时监测设备状态，AI 预警系统能提前提醒隐患，劳动强度大幅降低，工作更安全。想要和智能化一起进步，首先要主动学习 AI 设备操作方法，克服畏难心理，熟练掌握巡检机器人、预警系统的使用技巧；其次要结合一线实操经验，及时反馈设备运行中的问题，助力技术优化；最后希望企业多开展 AI 技能培训，让我们跟上技术更新节奏，熟练运用 AI 工具，既提升工作效率，也实现自身成长，真正和矿井智能化发展同频同步。

中国平煤神马集团焦煤公司赵固二矿

机电队运转班维护工 周彦军

作为有着 30 多年工龄的维护工，AI 技术正悄悄改变我的工作模式，让主提升系统日常运维更高效、精准。过去人工查绳不仅效率低、不精确，还存在安全隐患。近两年，副井提升首尾绳 AI 视频智能检测系统上岗后，成为我最得力的 " 工作搭子 "。它不仅 " 解放双手 "，更有 " 火眼金睛 "，全方位无死角检测钢丝绳，还能智能比对数据。我觉得，要与智能化一起进步，绝不能被动接受，要主动拥抱 AI 技术。我会立足多年检修经验，把传统检修技巧与 AI 检测数据结合，提升故障诊断能力，从 " 会检修 " 向 " 精检修、善诊断 " 升级，助力优化 AI 多元应用场景，与智能化发展同频共振，当好矿井主提升系统的守护者。

陕煤集团榆北煤业中能袁大滩煤矿

综采二队队长 薛志文

作为一线采煤队长，我亲历以 AI 技术为核心的智能化变革给煤矿带来的深刻改变，AI 让矿井安全更可预测、生产更优协同、职工劳动更有价值。当前煤矿综采智能化已从 " 有没有 " 转向 " 好不好 "，但仍面临不少现实挑战。期待进一步加大关键核心技术攻关力度，聚焦透明地质、智能协同、装备可靠性等一线痛点破题解难；加快完善行业统一标准，打通数据壁垒，让智能系统好用、实用、耐用；强化基层人才培养与政策支持，让更多一线工友熟练掌握、用好智能装备，推动智能化从 " 示范样板 " 走向 " 全面常态 "，用科技守护矿工安全、提升生产效能。

华阳集团新景公司

智能化办公室职工 武文伟

作为煤矿智能化建设的具体参与者，我认为 AI+ 煤矿在技术层面实现多项突破：一是设备运维从被动处置转向主动预警，AI 故障预警系统可预判设备隐患，智能巡检机器人替代人工深入高危区域，大幅降低劳动强度与漏判风险；二是安全管控升级为智能防控，AI 视频可实时识别违章操作与环境异常，快速联动处置。现存痛点也有，一是 AI 系统与井下老旧设备兼容性差，数据互通不畅；二是核心算法对复杂工况适配不足，易出现误报漏报情况；整体运维成本偏高。下一步希望优化算法适配井下复杂场景，提升系统兼容性，实现各设备数据互通，同时降低运维成本，让 AI 技术真正落地见效，助力矿井智能化高效安全发展。

皮带队职工 栾鹏

作为一名皮带队职工，皮带智能巡检机器人 " 蓝方块 " 上岗后，我的工作轻松又安全了不少。以前人工巡检，工作量大、耗时久，皮带上方等盲区难以抵达，隐患发现不及时。现在机器人 24 小时沿轨道自动巡检，出现异常马上预警，检测精度很高。煤矿智能化后，我们的设备维护量减少 20% 以上，劳动强度大幅降低，工作更安心。未来，我会主动学习机器人操作、平台监控等新技能，熟练用好新设备。及时反馈一线实际应用情况，让设备不断升级，更贴合井下需求。我相信，跟着智能化脚步不断提升自己，就能更高效、更安全地做好本职工作，为煤矿安全生产贡献力量。

来源：中国煤炭报