【CNMO 科技消息】韩国纳米综合技术院 6 月 16 日宣布，该院与延世大学医院、KAIST 联合研究团队开发出可识别潜在胃食管反流病患者的 XAI 模型，综合诊断敏感度超过 90%，相关研究成果已发表在国际学术期刊 npj 数字医学 5 月刊上。

据 CNMO 科技了解，胃食管反流病是会引发烧心、慢性咳嗽等症状的消化类疾病，现有常规检测存在较高误诊率，不少有症状的患者检测结果显示为正常。本次研发的 AI 模型基于无监督学习的异常检测算法，研究团队先让模型学习健康人群的食道酸碱度信号规律，再对检测数据进行比对，可筛选出常规检测显示酸碱度暴露时间低于 4%、但信号波动存在异常的潜在假阴性病例。数据采集阶段，研究团队通过在患者食道与胃部连接处附着小型胶囊传感器，连续 48 小时监测酸碱度数据，累计获得数百份有效样本用于模型训练和验证。

对临床数据的分析结果显示，该模型在 493 名经常规检测判定为正常的受检者中，筛选出 108 名异常案例，占比约 22%，整体阳性识别敏感度超过 90%。研发团队表示，目前该技术处于技术成熟度 6 级，可完成试制品生产和性能验证，后续将推进临床适用性验证和商用化工作，补充现有标准检测方法的覆盖盲区。