近日，《Wi-Fi 8 向 " 智 " 而生》主题行业沙龙在北京举办。该活动由工信智媒体举办，汇聚来自中国信通院、三大运营商、设备商、芯片企业、测试机构及应用方的业内专家，围绕 Wi-Fi 8 技术演进、产业布局、落地场景、AI 融合及发展挑战展开了深入交流。

活动上，高通技术公司产品市场总监胡鹏发表了《4x4 带来全新变革：开启速率与覆盖范围新篇章》主题演讲，围绕消费端 Wi-Fi 技术演进与终端连接能力升级，系统阐述了在各类新型应用快速发展的背景下，下一代 Wi-Fi 技术所面临的关键挑战与演进方向，并重点介绍了高通新一代移动连接系统 FastConnect 8800 的技术突破与产品能力。

胡鹏从消费端视角出发，深度剖析了当前各类新兴应用对无线网络提出的更高要求。他指出，在复杂环境下的实时数据传输、现场直播，以及 XR、AR、VR 的应用，都需要更高的 Wi-Fi 接入能力。多终端协同既需要非常低的时延，也需要较高的画质，因此对吞吐量同样提出了较高要求。而随着 AI 能力的引入，各类应用与周边设备之间的数据交互量可能会成倍提升。因此，Wi-Fi 8 首先需要解决网络侧的高可靠性问题，在此基础上持续提升性能以适应各类应用的需求。

针对消费者对于 Wi-Fi 的真实需求，胡鹏从速率、覆盖范围、AI 原生连接以及近距离感知四个维度展开分析。胡鹏介绍，围绕上述四个技术维度，高通于今年三月的世界移动通信大会期间，推出了业界首款采用 4 × 4 Wi-Fi 射频配置的移动解决方案 FastConnect 8800。该方案的峰值物理层速率提升至 11.6Gbps，同时，将千兆级覆盖范围提升至前代的三倍左右，使得普通家庭基本实现全屋千兆接入速度。

胡鹏特别强调了此次 4 × 4 架构升级的意义。他表示，多年来，相较于行业标准长期采用 2 × 2 配置，此次 FastConnect 8800 首创性地支持 4x4 射频配置，实现在峰值速率、覆盖范围等方面达到业界领先水平。与此同时，FastConnect 8800 还是全球唯一一款集最新 Wi-Fi、最新蓝牙、最新 UWB 和最新 Thread 四项核心技术于单一芯片的解决方案，支持近距离感知技术，并在原生 AI 连接方面实现了突破，能够赋能丰富的应用场景。

在演讲最后，胡鹏表示，未来，还将会有更多类似 AI 的新兴应用，基于高可靠、低时延及精准定位的无线技术产生。而高通 FastConnect 8800 高度契合当前时代的发展需求，将从多个无线技术维度推动全面的升级和革新。

以下为胡鹏演讲实录：

大家好。今天我将主要从消费端 Wi-Fi 产品的角度出发进行分享，并介绍我们带来的一款相对具有革新性的移动连接系统——高通 FastConnect 8800。

首先，从消费端的角度来看，Wi-Fi 当前面临着新的挑战。以下的各类应用都将对 Wi-Fi 提出更高要求。例如在复杂环境下的实时数据传输、现场直播，以及 XR、AR、VR 的应用，都需要更高的 Wi-Fi 接入能力。以 AR 眼镜与手机的连接为例，其对 Wi-Fi 的质量要求就非常高。此外，4K、8K 视频，以及无损音频等高质量格式正在逐步普及，文件尺寸也会随之增大。设备之间，尤其是以手机作为中间设备进行交互时，对大文件传输能力的要求会更高。

此外，在多设备互联互通方面，行业内的一些头部厂商，已经形成了手机、平板、PC 等多终端协同的产品体系。例如将手机屏幕，投屏到平板或 PC 上，并在 PC 或平板上操作手机时，这类场景既需要非常低的时延，也需要较高的画质，因此对吞吐量同样提出了较高要求。整体来看，对于连接质量的要求正在持续提升。另一个重要影响因素是当前非常热门的 AI，端侧同样具备 AI 能力。随着 AI 能力的引入，各类应用与周边设备之间的数据交互量可能会成倍提升。

因此，Wi-Fi 8 首先需要满足整个网络侧的高可靠性需求。在此基础上，Wi-Fi 性能还会随着不同应用需求的出现而持续提升。过去，大家可能会认为流量提升了，但不知道具体应用在哪里。接下来，消费者需求给出的答案很明确，无线网络接入的速度需要进一步提升。

从一些行业分析数据来看，一方面，现有应用，例如在线视频、云游戏等，对流量的需求在未来几年会成倍增长，这是非常明确的趋势。另一个方面，就是前面提到的 AI。尤其是当智能体 AI 真正到来之后，AI 不仅会产生大量数据，也会消费大量数据。例如，未来几年内，家庭场景中的智能化要求会显著提升。虽然手机终端侧的 AI 能力将会继续增强，但一些 AI 计算或者相关内容的生成，仍需依托一个长期供电、稳定部署在家中的设备。这个 AI 形态可能是路由器，也可能是连接了摄像头的路由器。此时，手机与该设备之间的数据交互需要非常快速。

用户对各类 AI 应用及智能家居终端的期待在于获得即时反馈与快速响应能力。因此，在全屋覆盖环境下，为满足这些期待，网络需要保持高速和低时延。由此可见，随着 AI 能力的不断进步，未来几年数据量很可能继续成倍增长。

从消费者的视角来看 Wi-Fi，可以通过以下四个维度展开分析。首先，速率仍需提升。从 Wi-Fi 5 逐步演进至 Wi-Fi 7，技术规格持续提升，但消费者的真实感知并不明显，其背后存在多重原因。然而，为适应 AI、XR 等各类应用对速度的需求，仍然需要继续提升速率。

其二是覆盖范围，具体包含两个层面：极限距离的延展，即信号中断之前的传输距离；另一个是有效吞吐量。通常即便理论速率较高，用户实际体验速率往往难以达到同等水平。这与 Wi-Fi 的自身特性有关——随着距离拉远，速度就会下降。因此，如何确保消费者在家庭环境中获得全屋覆盖下的千兆级体验，是非常重要的一点。

其三是我们在原生 AI 连接上的持续推进。通过在 Wi-Fi 底层进行 AI 智能判断，并对数据码流进行优先级调整，以实现在最底层对连接的优化。

最后是近距离感知技术。从 Wi-Fi 到蓝牙，再到超宽带（UWB），其实都具备测距能力。去年高通已经推出了一项融合技术——近距离感知 AI。今年，我们又进一步提升了这项能力。我们认为，从 Wi-Fi 的设立到覆盖，再到最终为用户提供更有价值的上下文关系，其作用正在不断拓展。手机具备近距离感知能力后，可以追踪对端设备的位置，也可以使应用知道用户位置、在使用什么设备、以及需要执行什么操作，从而根据智能场景执行相应任务。

基于上述判断，高通在今年的 MWC 巴塞罗那上推出了高通 FastConnect 8800。高通 FastConnect 8800 是高通目前在业界推出的最先进的一款移动连接产品。它在原生 AI 连接方面实现了更新；同时，它支持四项最新的无线技术，也是迄今为止全球速度最快的移动 Wi?Fi 方案。通过支持 4 × 4 技术，在 6GHz 频段，其峰值物理速率可达 11.6 Gbps。在 5GHz 频段，速率也提升至 5.8 Gbps。虽然 Wi-Fi 8 作为高可靠性网络的发展方向，在标准层面速率并没有明显的提升，但从技术角度来看，我们采用了 4x4 射频配置，从而提升移动终端系统能力。我认为，这是高通深耕相关技术、满足当前速率需求的重要方式。

另外一个方面是广覆盖。速度提升之后，我们希望在保持高速的同时，进一步扩大覆盖范围，且并非小幅度提升。以千兆吞吐量为例，FastConnect 8800 与前代相比，覆盖能力提升至三倍，使普通家庭基本能够实现全屋千兆接入速度。这就解决了刚才提到的问题：即使 Wi-Fi 本身具备很高的能力，如果用户在家中感受不到，其价值就无法充分体现。现在，用户可以在整个房屋范围内更充分地感受到这种速度。

最后，我们还具备近距离感知技术，FastConnect 8800 是全球唯一一款将 Wi?Fi 8、蓝牙 7、最新 UWB 与最新 Thread 等下一代连接技术集成于单一芯片的解决方案。将这四项技术集成在一颗消费类芯片中，并应用于手机，这本身并不容易。

同时，支持 4 × 4 技术，以及将每一项技术的最新规范都纳入其中，Wi-Fi 8 毫无疑问也包含在内。此外，还支持最新的 Wi-Fi 测距技术 802.11bk，实现基于 320 兆带宽进行测距，目前在中国支持 160 兆，但依旧能实现更加精准的测距。

蓝牙方面，能够支持基于潜在的蓝牙规范工作草案的 HDT，蓝牙速度也将继续提升，未来还会有高频段蓝牙技术。

UWB 方面，支持最新的 802.15.4ab 技术。超宽带利用宽带技术实现更精准的定位，但覆盖范围相对有限。因此，我们会采用一种规范的窄带技术，将定位覆盖范围提升至接近原有的三倍。

Thread 协议在中国的应用尚不广泛，但在海外，许多智能家居产品会基于 Thread 构建，手机支持 Thread 后可以更平滑地接入家庭网络。

从手机侧来看，自 2013 年手机引入 2 × 2 天线配置以来，随着 Wi-Fi 标准从 5 代演进到 6 代、7 代，乃至现在的 8 代，其天线规格一直维持在 2 × 2 水平。这主要基于以下原因：

首先，相比 1 × 1 配置，2 × 2 本身已实现跨越式提升，吞吐量提升一倍；其次，若想继续向上提升，难度很大，一方面，在手机端增加 4 根天线，会对整机设计带来一定挑战，另一方面，更大的挑战在芯片层面——如何在成本与功耗都不明显增加的前提下，集成四条射频链路，同时保持芯片尺寸不变，这是一个极大的技术难题。

然而从另一个层面来看，业界普遍认为 Wi-Fi 7 到 Wi-Fi 8 的规范重点在于可靠性，但对于消费类终端而言，速度提升始终是需要持续推进的方向。正如此前所述，AI、XR 以及各类应用都在推动旗舰机持续追求更高的无线连接速度。因此，我们几年前便已开始思考这一问题，并从架构层面对其进行重构，将 4 × 4 能力设计进移动终端芯片中。

这张图展示的是我们此前测试使用过的数据，也曾对外宣发过。当前，5GHz 频段的实际表现已经很出色，实测峰值速率接近 4Gbps。对于一般用途，包括高速 AI 算力相关的数据交互而言，这一速率已经能够完全满足需求。

除了峰值速率，另一个更重要的因素是覆盖范围。想要达到同样的千兆级速率，过去的 2 × 2 通常只能覆盖一个房间，一旦离开该区域，网速就会快速下降。针对这一问题，Wi-Fi 8 首先加入了更多 MCS（调制与编码方案）等级，使速率随距离而下降的过程更加平滑。在此基础上，我们通过 4 × 4 技术的加持，进一步延伸了这一平滑的下降趋势。

简单来说，在同样传输千兆级速率时，4 × 4 技术可以通过很低的调制方式实现，因此覆盖距离可以更远。相比过去的 2 × 2，其覆盖范围可延展约三倍。按照一般测算，在普通家庭的两室、三室环境中，各个房间都可以达到接近路由器前端的速率。因此，对用户而言，4 × 4 的意义并不只在于峰值速率的提升，更在于其覆盖能力的提升。

此外，FastConnect 8800 还赋能近距离感知生态系统。在 Wi-Fi 感知方面，早期主要采用 RTT（往返时间）测距技术，随着 802.11mc 标准的持续演进，目前已发展至最高到 802.11bk。Wi-Fi 的测距精度已能够达到分米级；在蓝牙感知方面，我们支持信道探测，在实际商用产品中同样可以达到分米级精度，即使距离达到几十米，误差也可以控制在一定范围内；UWB（超宽带）技术的定位则更加精准，可以达到厘米级。

依托这几项感知技术，可以实现多种产品功能。例如，目前市面上已经有大量用于物品查找的防丢器，部分宠物相关设备也具备这一防丢功能。

此外，车钥匙是 UWB 技术最重要的应用场景之一。以车钥匙为例，是因为这一场景更易于理解。手机端的车钥匙不仅是对传统物理钥匙的简单替代，更是实现智能车与手机之间交互的重要载体。许多智能汽车厂商在这一领域已实现出色的体验：用户靠近车辆时，车门自动开启，氛围灯随之点亮；用户离开时，车辆自动落锁。而实现这一目标的前提，正是具备精准的车距感知能力。

在此基础上，用户还可以通过手机进行找车和车辆定位。这需要融合 Wi-Fi、蓝牙（BT）、UWB 等多种技术，来实现定位功能。由此可见，近距离感知生态的实际应用价值将日益凸显。同时，由于 UWB 还支持雷达功能，未来还可以用于简单的手势识别等场景。

另外，我们去年曾介绍过 " 近距离感知 AI"。所谓近距离感知，是指在几十米范围内，通过 Wi-Fi、BT、UWB 实现定位。这里需要强调的是，" 定位 " 不只是简单的测距。展望未来，我们的产品还会融合更多技术，甚至有望将定位能力的覆盖范围扩展至数公里级别。

最后作一个总结。面向消费端推出的 FastConnect 8800，其峰值速率堪称业界最高水平。而作为万兆级 Wi-Fi 解决方案，这对于消费端同样具有重要意义。此外，4 × 4 技术能够显著增强千兆速率下的居家覆盖能力，这一优势极具意义。

与此同时，蓝牙、UWB、Wi-Fi 均可用于测距，这些技术的进一步融合形成更强大的近距离感知能力。具备该能力后，将会催生更多智能应用场景。以智能手机为例，当手机具备近距离感知能力，并与公共 Wi-Fi 网络相结合时，可进行智能场景判断：例如，用户到达家门口后，无需在手机上点击开门钥匙即可进入；用户到达地铁站后，NFC 可以自动切换刷地铁卡模式，免去手动操作。

目前，上述功能均可实现。未来，还将会有更多类似 AI 的应用基于这些无线技术的融合而诞生。综合来看，我们认为这款产品高度契合当前时代的发展需求，能够从多个无线技术维度上带来全面的升级和革新。