最近，支付宝开启了有史以来最大的一次改版，推出 AI 版支付宝 " 阿宝 "，标志着这个国民级 App 开始抢占 AI 时代的流量入口。但有趣的是，即便坐拥 10 亿级用户，支付宝这次也搞起了邀请码。

6 月 17 日，支付宝官方微博发布了关于 AI 版支付宝内测邀请码的提醒，其中显示 " 部分网络平台出现了‘ AI 版支付宝内测邀请码’交易商品，在此温馨提醒大家：我们从未授权任何第三方进行内测邀请码的有偿交易，阿宝邀请码无需付费购买，可通过已激活用户免费分享获得。同时，支付宝正逐步扩大阿宝的邀请测试范围，让更多用户参与体验。"

" 阿宝 " 受到热捧不难理解，因为它所展现出的能力相当诱人，将原本庞杂的上万种服务折叠进一个对话入口，让办事得以实现从 " 人找服务 " 变为 " 说话直达 "。用户只需说句话，" 阿宝 " 就能理解意图、匹配服务，包括帮忙预约家电维修、寄快递、打车、点餐等各种生活里的大小事。

例如对 " 阿宝 " 说 " 车快没电了，帮我找充电桩 "，它就可以根据已授权的位置信息，从近到远列出数个充电站点，以及可用快慢充的数量和价格。

然而目前打开小红书、知乎、微博等社交平台，求 " 阿宝 " 邀请码的帖子不少，但真正愿意花钱买的其实并不多。即使是在闲鱼上，" 阿宝 " 的邀请码也仅仅只需几元钱，不复一年前 Manus、扣子内测时一个邀请码动辄上千元的 " 盛况 "。以至于有网友猜测，支付宝突然呼吁用户无需付费购买邀请码，其实只是一次炒作。

也不怪吃瓜群众的阴谋论，因为大家在 " 邀请码 " 这件事上被耍的次数实在太多，堪称是互联网版的 " 大爷大妈抢鸡蛋 "。那么邀请码是如何成为 " 棍子上的胡萝卜 "，让大伙为之疯狂的呢？其实邀请码并不新鲜，它有着源远流长的历史。互联网上第一个基于真实人际关系的社交网络平台 SixDegrees ‌，早在 1997 年就引入了 " 邀请朋友 " 机制。

如同 SixDegrees ‌的产品名一样，邀请码机制的底层逻辑，是基于六度分隔理论，用最小的种子用户群体带动指数级的影响力扩散。由于邀请码玩法自带传播力，所以天然就会带来用户的自传播。而且因为是通过熟人推荐，所以新用户对于产品会更信任，也更愿意尝试。与广告投放带来的冷启动用户相比，邀请码带来的用户留存率和活跃度都要更高。

从本世纪初的谷歌 Gmail 邮箱到十年前的知乎，再到几年前的 Clubhouse，邀请码作为获客方式，通过受限注册模式营造稀缺、高价值的氛围，让有邀请码的用户可以炫耀自己 " 圈内人 " 身份，没拿到的则会绞尽脑汁想要获得。

邀请码的门槛越高，用户拿到后获得的延迟满足就越强，就越会主动推广和讨论，颇有种生怕其他人不知道自己拿到邀请码的既视感。没错，邀请码机制在互联网时代往往是厂商主动制造 " 物以稀为贵 " 的氛围，吸引用户主动当 " 自来水 "。

而且互联网厂商用邀请码就是主动建立了门槛，可以对用户群体进行筛选，以确保这批用户与平台调性趋同。例如 Instagram 邀请的摄影师、知乎邀请的互联网行业从业者，就奠定了两者不同的格调，而聚集了相当多硅谷投资人的 Clubhouse，同样也曾是名噪一时的北美创投圈 " 风暴眼 "。

到了 AI 时代，事情也有了微妙的变化，邀请码从单纯的营销手段变成了平衡运营压力的调节器。过去二十年间，在规模经济和交叉网络效应的双重作用下，互联网行业呈现出的现实是 " 赢家通吃 "，大家听过的一系列波澜壮阔创业故事几乎都发生在互联网时代。

但 AI 产品每一次提供服务，不论 ChatGPT 等 AI 助手的一问一答，还是 " 阿宝 " 等 AI 智能体的 while true 自主循环，背后都是基座大模型执行推理任务。而 Token 生成则会持续消耗算力与电力，哪怕技术进步降低了成本，刚性成本也始终存在，厂商永远无法把边际成本降到接近于零。

不仅规模经济失效，交叉网络效应同样不适配 AI。如果说淘宝、QQ、美团、抖音是 " 网络游戏 "，用户不单单接受系统的服务，也会被其他用户服务，那么现阶段的 AI 则属于是 " 单机游戏 "，新用户与老用户之间没有互动性，也无法降低厂商的服务成本。

ChatGPT、Claude 的深度用户每隔一段时间会感觉模型降智并不是错觉，而是 OpenAI 和 Anthropic 的运营策略。即便不提小团队，大厂的算力资源如今都很紧绷，内部不同团队也要抢算力配额。AI   Capex（人工智能领域资本性支出‌）已经高达数百亿美元的巨头都不得不玩点小花招，更遑论初创团队了。

所以 AI 厂商在邀请码上做文章，就反映了当下 AI 创业的困境。如果闯不出名气，产品在冷启动阶段就会 " 凉凉 "；可一炮而红后，蜂拥而至的用户也会瞬间将算力池挤爆，并陷入 " 越火越亏 " 的窘境。因此 AI 厂商搞邀请码，人为制造稀缺性只是附带作用，真正的目标是控制用户增长节奏。

特别是对 " 阿宝 " 这类智能体来说，它们的运作机制不是 ChatGPT 等 AI 助手 " 一问一答式 " 的线性流程，而是类 while True 的循环判断，会反复完成理解目标——拆解任务——使用工具——反思与记忆这个过程，Token 的消耗呈指数级增长。如果不用邀请码来限制用户规模，而是直接上线，可能就真的会被用户玩崩。

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