被人戏称为 " 真正的艾利斯顿商学院 " 的郑州西亚斯学院（校园环境华丽，也是泡泡玛特创始人王宁的母校），突然出现了一支画风不同的队伍。一群 00 后大学生在城堡般的教学楼里大排长龙领 " 鸡蛋 "，只不过蛋壳里装的，是 Token。

一代人有一代人的鸡蛋要领。

这次给他们送 " 鸡蛋 " 的，是三个靠外贸赚到第一桶金的 00 后学长。

何佳坤，高考英语 50 分的体育生，2023 年拿 6 万块启动资金开始做体育用品外贸，2025 年年销 3000 万；李佳乐，19 岁从一只泳圈起家，如今旗下六七家外贸公司，营收近 3000 万；王腾，04 年生，英语专业，大学期间创业，还没毕业就靠卖机械设备 8 个月营收超 200 万。

他们和传统外贸人最大的不同在于：AI 的爆发，让他们的财富积累加速了。

与许多行业还在空谈 AI 落地不同，外贸已经是少数几个真正跑通 AI 变现闭环的战场。不是 PPT 上的效率提升，而是可以被订单金额和出货量直接验证的商业结果。过去两年，大量 AI 工具涌入这个赛道，从选品分析、多语言客服到供应链匹配，外贸从业者对 AI 工具的接受速度，也在各行业里属于较快的一批。

阿里国际的 Accio 是其中体量最大的玩家。据其披露的数据显示，平台月活企业用户已突破 1000 万；Accio Work 上线一个月内，中国外贸商家 Token 日均调用量翻倍。

Token 消耗的加速，背后是真实贸易价值在流动。

AI 如何改写外贸

Token 流入外贸，不是均匀渗透的。最先被改变的，是那些最吃经验、最消耗人、又最容易被标准化的环节。

首先，AI 正在加速把个人经验变成团队能力。

外贸团队有一个长期解决不了的问题：销冠的那套打法，跟着人走。人一离职，那套经验就带走了，剩下的人只能从头摸索。

" 以前我们说销冠不可复制，那是因为没有 AI。" 何佳坤告诉虎嗅。

他把公司最强销售提炼成了 skill。

销冠的历史聊天记录、报价单、成交客户的完整回复链路，都被他全部喂给 Accio Work，搭出一个 " 销冠技能包 "，全员可以直接调用。新人入职第一天起，就能按销冠口径回复客户、推进谈判。

王腾也感受到 AI 对人才的重构。

工业机械是一个靠时间积累经验的赛道——产品参数复杂、客户专业度高、谈单周期长。22 岁的王腾入行才一年多，此前从未接触过工业机械这个行业。

据其透露，以前业务员遇到问题来问她，她经常答不上来。某天一个业务员跟客户聊得不太对劲，她把聊天记录发给 Accio Work，得到了两条操作红线和一套五维度客户复盘模板——这类判断以前只能靠 " 老业务员的感觉 "，现在有了可以执行的操作路径。

除了可以压缩经验外，运营端的效率也有所提升。

上品、数据周报、侵权检查这些重复性工作，以前需要专人盯着，现在交给 Agent 跑，单人可以管 3 到 4 个店铺。

何佳坤让一个大四学生用 Accio Work 搭独立站，3 天建完，第 3 天收到尼日利亚、阿根廷和美国的询盘，站还没开始投流。据其透露，同样的活，找专业公司约需 1 万元、几周交付。

AI agent 也令企业可以把市场判断前置到选品之前。

传统外贸选品有一个隐性成本：要用真金白银去喂市场，押对了赚钱，押错了就是几个月的沉没成本。等市场反馈出来，时间和钱都搭进去了。

借助 AI 后，李佳乐选择把这个流程反过来做。

现在他不问卖什么好，而是先设定一个目标人群——比如美国西海岸 25 到 35 岁、客单价 200 美元以下的户外婚礼买家，然后让 Accio Work 反推这群人可能缺什么。AI 给出的方向有些时候不是热门赛道里的那几个 SKU，而是主战场旁边没人注意的细分缺口。

不只是选品，他对客户的转化也用了类似的思路。一个美国客户第一单只想买一个电镀架，他没有只推这一件产品，而是把 AI 对周边品类的市场分析截图一并发给客户，用数据替自己说话。这个客户后来成了固定老客，从单品采购变成了一整套婚礼布置的配套采购。

这些案例都指向同一个变化：AI 介入外贸，改变的不只是某个孤立的操作节点，而是经验的传递方式和决策的形成方式。

这笔 Token 的账，怎么算？

效率故事听起来都好，但外贸人最终要回到同一个问题：投入 AI 的这笔钱，ROI 究竟是多少？

Token 的整体价格趋势在变便宜：从 2024 到 2026 年，LLM API 均价下降约 80%，阿里千问最低已至每百万 Token 0.8 元人民币。 但 2026 年以来，AI Agent 爆发带动算力需求暴增，高能力旗舰模型出现逆势涨价：腾讯云混元系列部分模型输入价格涨了 463%，OpenAI GPT-5.5 输出定价是 GPT-4o 的 3 倍。

三位 00 后则告诉虎嗅，他们在 Accio Work 的成本与实际的人力成本相比，还不算太高。

李佳乐 7 个账号成熟期每月总成本约六七百元到一千上下不等；何佳坤企业版折算每人每月约 500 元；王腾两个账号每月三四百元。而一个外贸业务员的月薪至少四五千元，还有管理成本在里面。

但分母低不等于 ROI 一定高，关键在分子。

何佳坤的产出数字是：2025 年公司从 3 人做 1500 万，扩到 10 人做 3000 万，据他判断，"80% 的增长靠 AI"。

李佳乐则认为要把投入产出这件事拉长一些。" 可能今天在 AI 上消耗了一两百块钱，看不到效果，但明年可能给我创造十倍利润。" 他告诉虎嗅。

他把前期高强度的 Token 消耗定义为建设期投入，就像跑通一条供应链需要前置成本，把 Agent 调教到位同样需要时间。据其透露，初期他的每个 Accio 账号每天消耗约 150 元，Agent 成型后降到每月 100 到 169 元维持日常运营。

这种前高后低的消耗曲线，是 Token ROI 能成立的前提。如果每天都要重新喂 AI，成本肯定非常高昂。

Token 流入外贸的账，有两本：一本是卖家的，一本是 " 卖铲子的人 "。

于平台而言，一方面要给卖家提供新的 AI 工具令其提效，一方面还要运用 AI 工具把更多买家拉进自己的盘子里。

对平台而言，这是比工具订阅费更需要争取的东西。据平台数据显示：今年以来涌入阿里国际站的新买家同比增长 40%；海外买家从搜货到准备下单的时间被压缩了 80%。

AI 驱动的服务或许已成为阿里国际新的增长点。

这背后有两条收入线：一条是 Accio Work 的订阅费，其用积分制封装，基础版 139 元 / 月，进阶版 699 元 / 月，企业版价格会更高；另一条是平台服务收入——商家在阿里国际站上的活跃度越高、交易规模越大，平台的佣金和增值服务收入就越高。

但有一个更深的逻辑藏在这两条线后面。Accio Work 打通了阿里国际站的账号后台，商家的 Token 消耗越深，自己的经营数据就越密集地沉淀在阿里的系统里——店铺运营习惯、客户交互链路、供应链选择偏好，全部在里面。

这不只是一个 SaaS 工具的订阅收入，同时也是在把 Accio Work 变成商家最难拔除的数字基础设施。 迁移成本越高，平台的议价能力就越强。

"B2B 的生意，未来可能都会走向 A2A（Agent to Agent）——买家的采购 Agent 直接与卖家的销售 Agent 对话、议价、下单。"阿里国际站总裁张阔曾在今年 4 月的播客访谈中说。

如果这个预测成立，谁掌握了买卖双边的主智能体（Master Agent），谁就掌握了下一个时代全球贸易的入口。阿里国际现在做的事，是想提前卡这个位置。

阿里国际对 Accio 的押注力度并不小。这条产品线由张阔亲自主导，从 2024 年 11 月 Web Summit 发布，到 2025 年接入 DeepSeek，到 2026 年 3 月 Accio Work 上线，已经历多次迭代。

" 这只是我们对 AI 时代 B2B 生意形态想象的 10%。" 发布 Accio 时，张阔曾在台上说了这样一句话，可以看出其对这款 AI 产品的期待。

虽然 AI 已重构了外贸行业，但这笔 Token 账单仍有一个不能忽略的前提。

Token 能买到速度，能买到模式识别，能把重复性决策自动化，但还不能替换所有判断力。

商家也好，平台也好，能把 Token 用出高回报的，是本来就有判断力、用 Token 把这个判断力放大的人。完全把决策交出去的，Token 消耗最终会变成沉没成本。

而那些在郑州西亚斯排队领 Token 的年轻人，手里拿到的是一张船票，不是一张答案纸。船开到哪里，还是得靠掌舵的人。