几天前，不少人发现自己微信主界面左上角多了一只绿色的小眼睛。点进去，一个叫「小微」的对话框跳出来，顶上挂着「测试版」两个字。

没人提前官宣，没有发布会，甚至连腾讯客服都是被媒体追问才证实这事——这是微信原生 AI 助手的第一次公开亮相。

根据介绍，小微能通过文字或语音操作微信原生功能，比如 调整设置、发消息、拨电话、点外卖 ；小微还能调起小程序完成挂号、打车、订酒店、充话费这类服务；网易科技的体验报道里，小微还能搜公众号内容、生成图片，甚至「一句话生成一个小程序」。

同样在本月，苹果在 WWDC 上公布了 Siri AI，让人没想到的是，微信版的「Siri AI」，这么快就出现了。更让人们好奇的是，当「小微」可以接入微信的庞大生态时，它会不会成为最大的互联网入口？

同时，就像 Apple 的 Siri AI 会接入 ChatGPT 和 Gemini， 微信小微，会成为中国大模型争相接入的入口吗 ？

小微背后的 WeLM 和 DeepSeek

小微背后跑的模型叫 WeLM，是微信 AI 团队的自研产品。但如果你现在去查 WeLM 的资料，很容易掉进一个坑——网上流传最广的介绍，其实是 2022 年那个「老」WeLM，最早由腾讯云开发者社区披露。

那一代 WeLM 是个百亿级别的中文模型，走的是和 GPT-3、Google PaLM 一样的自回归路线，训练了 1.3B、2.7B、10B 三个尺寸版本。当年官方公布的训练语料是 10TB 原始数据，清洗后剩下 262B tokens，号称在 14 项中文 NLP 任务上能匹配比自己大 25 倍的模型。调用方式也很「学术」——没有聊天界面，得填表申请 token，再用 API 跑，限速每分钟 30 次请求。

这早就不是今天小微背后跑的那个 WeLM 了。

WeLM 团队在自己的官方技术博客上披露， 新一代 WeLM 已经换成了高度稀疏的 MoE（混合专家）架构 ，把 loss-free balance routing、未归一化的 sigmoid gate 和一个共享专家结合在一起，网络结构上借鉴了 Qwen 系列做得更深。

规模上，团队在不到 14T tokens 的语料上训练出了 80B-A3B 的 MoE 模型，性能据称能打过同量级甚至更大的系统；再通过深度扩展（Depth Up-Scaling）做出一个 130B 的变体，只用很少的追加训练就能比基础版本有明显提升。团队在同一个博客里提到，再往前一代的型号编号是 WeLM-V3-258B-A22B。

从 10B 自回归小模型，到 80B-A3B／130B 的 MoE 大模型，这中间隔的不是一次「升级」，是一次彻底的架构换代。

不只是 WeLM，为了让微信小微运行更好，微信团队还接入了其他模型，来为小微的体验兜底。

据搜狐网报道，腾讯客服回应称小微「目前使用多个 AI 模型，包括腾讯自研及开源优质模型」，网易科技的报道则提到，根据小微自己的回复， 主模型是腾讯自研的 WeLM，部分回答由 DeepSeek 兜底 。

这说明腾讯没有把全部赌注押在自研模型上。

一个合理的猜测是，WeLM 负责需要深度整合微信生态知识、需要长期记忆和上下文管理的核心对话场景，而一些通用问答、知识类任务则交给 DeepSeek 这类性价比更高的开源模型去扛——说白了，这是一种「自研保底盘、开源补效率」的务实分工，不是什么都自己扛的打法。

巧的是，苹果在大洋彼岸的选择如出一辙。WWDC 上亮相的 Siri AI，除了自家研发的 Apple Foundation Model，还接入了谷歌的 Gemini 模型，并且未来很有可能接入更多第三方模型。

没有一家公司敢把超级入口的命脉，完全压在一个自研模型上。 这或许才是这轮 AI 助手大战里，比参数、比榜单更值得记下来的事实。

正如苹果公司没有把宝压在 ChatGPT 身上，而是引入了 Gemini，未来不排除可能引入 Claude，微信的 AI 助手小微，未来是否也会向其他厂商开放接口？

毕竟，以微信的超级体量，对于任何大模型厂商来说，接入其中都是巨大的 C 端流量入口。当然，对于任何场厂商来说，接入微信小微，也要面对相同的挑战：

算力 / 稳定性 ，面对微信 10 几亿用户的巨大推理需求，大模型厂商能否满足；

商业变现挑战 ，作为超级入口，向来是腾讯向被植入方收费，或者扶持腾讯合作伙伴对抗其他巨头，代表来自微信小微的巨大推理成本，可能需要大模型方自己来扛，是完全有可能的；

数据隐私 ，大模型厂商需要数据训练，但微信显然对数据隐私极为看重，用户对话和服务数据如何流转，同样要看微信的「脸色」。

但不可否认的是，在微信和腾讯的自研模型升级过程中，引入第三方模型完成兜底，依然给所有大模型公司提供了一个完美的 C 端练兵场景。

回过头看， 微信小微的对手，其实可能是目前国内最大的 AI 应用——字节系的豆包 ，后者有着超过 3 亿用户，可以说是目前国内 AI 应用的第一梯队，而微信小微，则有可能凭借微信生态优势，为腾讯在 AI 入口大战上，扳回一城。

小微真正有意思的地方，可以说它和 Siri AI，其实是同一个野心的两种实现路径。

Siri AI 的目标很明确：成为 iOS 整个操作系统的统一 AI 入口。苹果软件工程高级副总裁克雷格 · 费德里吉在 WWDC 上表示，新版 Siri 可以访问并操作用户 iPhone 上的所有应用和数据；它支持读取邮件、日历、屏幕内容并执行跨应用任务。这是 系统级 的野心。

小微显然做不到这个量级。它没有系统权限，出了微信这堵墙就什么都做不了。

但反过来想， 微信在中国本身就是一个「系统」 ——聊天关系链、十几亿月活、数百万小程序构成的服务网络、公众号和视频号沉淀的内容、微信支付绑定的消费场景，这些资源叠加起来，几乎是另一个操作系统的体量，只是它运行在 iOS 和 Andorid 之上，而不是底层硬件上。

所以小微做的事，本质上是把「系统级野心」装进了一个「App 级容器」里。它不需要拿到手机厂商的权限，只需要在微信这个边界内，把所有资源串成一条调用链——你一句话，它能帮你点咖啡、查快递、订酒店、生成一个小程序。

这是一种「 生态内统一入口 」，而不是真正的系统统一入口。这个限定词很重要——它意味着小微的天花板 , 本质上是微信这个 App 的天花板，不会比这更高，但也因为微信本身体量够大，这个天花板已经够高了。

就在小微发布前，微信支付刚刚上线了「AI 专属卡」——一张专为 AI 智能体支付场景设计、内置在零钱里的卡，目前已接入腾讯桌面办公效率智能体 WorkBuddy，从推荐到下单付款可以一条龙跑完——小微距离「闭环」只差最后一道工序： 把决策、执行、支付全部收进微信内部，不再需要用户跳出这个 App 。

腾讯不会把这张牌让给任何人。十几亿月活摆在那里，谁先把「AI 入口」做成「生态闭环」，谁就拿到了下一个十年移动互联网的船票。

小微现在还粗糙，还是灰测，但留给它迭代的时间和样本量，可能比任何竞争对手都多。

* 头图来源： AI 生成

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