文 | 文武赵
特斯拉 2026 年 6 月 26 日收盘价 379.71 美元,市值 1.547 万亿美元,市盈率 376 倍。按 TTM 口径,这个倍数高于通用汽车的 6 倍、福特的 5 倍、丰田的 10 倍、比亚迪的 22 倍,把它放进科技股序列,也高于英伟达、微软、苹果。
汽车业务撑不起这个倍数。一季度交付低于华尔街预期,营收低于预期,全球价格战还在持续。撑起这 376 倍的故事只有一个—— Robotaxi。一辆车从一次性销售改写成持续运营收入的资产,特斯拉从汽车制造商切到出行平台运营方。市场出价买的是这套估值框架的切换。
切换能否兑现,市场公认有四个变量:FSD 能否做到无监督,决定技术成熟度;车队规模能否覆盖城市,决定运营密度;Cybercab 能否压低成本,决定单车经济;等车时间能否缩短,决定用户规模。这四条都属于工程问题,工程问题的解决时间相对可预测,资本开支堆得上去,时间表也排得出来。
我把监管放在最高优先级,原因有三层:
第一,监管决定车型形态。Cybercab 的全部成本优势建立在 " 无方向盘、无踏板、无后视镜 " 这个前提上,前提的法律基础写在 FMVSS 里。规则改不动,Cybercab 造得出来,路上开不了。
第二,监管决定部署地图。同一辆 Cybercab 在得州能跑,在新泽西可能违法,在加州可能被重新分类。Robotaxi 的 TAM 划线,主要看各州监管态度,技术能力只提供基础前提。
第三,监管决定责任结构。事故认定、保险赔付、数据披露的框架,直接影响单次运营的成本结构,也直接影响资本市场对尾部风险的定价。
我要说明的命题是——监管是 Robotaxi 估值兑现路径上最大的不确定性来源。
联邦层面:NHTSA 正在为专用 Robotaxi 拆除规则障碍
美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)在 2026 年 6 月 25 日正式启动一项规则修订程序,方向是从联邦机动车安全标准(FMVSS)第 135 号(也就是制动系统标准)里删除 " 必须配备手动刹车踏板 " 这条要求,适用范围限定在专为自动驾驶系统设计、从未打算交给人类驾驶的车辆。公众评论期 30 天。这条变化由 DOT 部长 Sean Duffy 主导,NHTSA 局长 Jonathan Morrison 把现行规则形容为 " 毫无意义的障碍 "。
这一动作之前还有铺垫。2026 年 3 月,NHTSA 已经对的变速档位显示要求,做了类似修订,把它从专用自动驾驶车辆的适用范围里剥离。评论期到 4 月 15 日截止。
这背后的含义是:NHTSA 以具有约束力的法规语言,正式承认了 " 一类以人类驾驶员为前提的安全标准对某些车型已经不适用 " 这件事。一旦这个前提在联邦公报里立住,后续 FMVSS 的整体翻修就有了法理基础。
从更长的时间线看,规则松动早就开始了。
Duffy 在 2025 年 9 月 4 日已宣布将在 2026 年春季前推动三项规则修订,覆盖手动控制、档杆、除霜按钮、专用灯光等多个领域。2025 年 6 月,NHTSA 对 Part 555 豁免程序做了精简,允许单家制造商每年向公众部署最多 2500 辆未完全符合 FMVSS 的车辆,并把内部审批流程同步缩短。
Waymo、Zoox、GM 都曾在这条路径上排队。Zoox 已在 2025 年获得豁免,可以在公共道路上部署专用 Robotaxi;亚马逊在 2026 年 3 月又被允许扩展到 2500 辆规模。
特斯拉走的路径与同行有差异。Cybercab 的 VP Lars Moravy 在 2026 年一季度财报电话会上明确说,Cybercab 不会受 2500 辆年度豁免上限的约束,原因是特斯拉没走豁免路线。
他们打算等 FMVSS 本身被修订到能直接容纳 Cybercab 的形态。如果这条赌注成立,特斯拉就能跳过单家 2500 辆的上限,从一开始就以合规姿态进入量产;如果联邦规则修订慢于 Cybercab 的爬坡节奏,工厂能造出来,车也开不上路。
这是看 Robotaxi 估值时的一项时间风险。
Cybercab 的量产节奏与监管窗口的赛跑
谈 Robotaxi 的成本结构,绕不开 Cybercab。
Cybercab 的产品形态决定了 Robotaxi 能否从 " 改装版 Model Y" 演化成专用车型。
2026 年 2 月 18 日,第一台 Cybercab 从得州超级工厂下线;4 月 23 日财报电话会上马斯克确认连续生产已经开始;Lars Moravy 披露规划,4 月起爬坡到每周 1000 辆,年底目标周产 5000 辆。
售价定在 3 万美元以下,搭载新一代 Giga Press 压铸工艺,号称每 10 分钟下线一台。
Cybercab 能压低 Robotaxi 单位成本。一台没有方向盘、没有踏板、没有后视镜、车内空间重新布局的专用车,省下的不光是这些部件本身的成本,更省下了为它们配套的转向柱、刹车助力、安全气囊布置、仪表台结构这一整套硬件。
每公里折旧成本能压下来多少,决定了 Robotaxi 能在多低的定价点上对 Uber、出租车形成挤压。
这里有一个明显的时间错配。Cybercab 已经在量产爬坡,FMVSS 第 135 号修订还在 30 天评论期内。即便评论期结束后顺利推进,从提案到生效通常要走完整的规则制定程序。
短期内特斯拉可能选择两条路:
要么在 Cybercab 上保留可拆卸的方向盘和踏板做过渡;
要么把无控制件版本限定在已经豁免的州运营。
两种选择都会拉高初期单车成本或限制部署速度。
州层面的分化:得州友好,加州冷处理,新泽西硬封锁
联邦层面的松动只是第一层。Robotaxi 的实际部署受州法和州监管机构同时影响,州层面的分化目前比联邦层面更值得跟踪。
得州:友好但宽松
得州对自动驾驶车辆的监管框架最宽松,2017 年通过的 SB 2205 把无人车的运营授权直接放在州层面,剥夺了城市的限制权。特斯拉 Robotaxi 服务能在奥斯汀以 " 无监督 " 形态运营,部分原因就是州法允许。但这也意味着监管的兜底机制薄弱:出现事故时责任划分、保险赔付、数据披露都缺乏强制框架。投资逻辑上,得州给了 Tesla 速度,代价是合规深度。
加州:监管口径与 Tesla 公开宣传背道而驰
加州的情况更值得警惕。
加州公用事业委员会(CPUC)副执行主任 Pat Tsen 在 2026 年 3 月 24 日的 Driverless Digest 播客上公开表态:" 特斯拉没有在运营自动驾驶车辆服务 "。理由很硬:CPUC 按 SAE 分级判定车辆,Level 3 及以上才算自动驾驶;Tesla FSD Supervised 是 Level 2,必须配备人类驾驶员监管。
Tesla 在加州持有的,是与豪华轿车公司同款的 TCP(包车承运人)许可,从未申请过 CPUC 的 AV 许可,也从未申请过加州 DMV 的无人驾驶部署许可。
这意味着两件事。
一是特斯拉在湾区的 "Robotaxi" 服务,按加州监管口径属于带司机的礼宾车服务,应当配备持 C 类驾照、通过背景调查和药检的驾驶员。Tesla 在 2026 年 2 月向 CPUC 的备案文件里实际上已经承认:奥斯汀和湾区的服务都依赖车内人类驾驶员和远程操作员。
二是 Tesla 豁免于 AV 运营商必须提交的数据报告要求,包括位置数据、乘客数、行驶里程、车辆停滞超过两分钟的事件,这些 Waymo 每季度都要按规交。Tesla 在监管套利层面拿到了短期便利,长期看积累的是法律和监管暴露。CPUC 或 NHTSA 中的某一方迟早会推动重新分类,时点很难预测,但方向明确。
横向对比一下规模差距。Waymo 在加州持有完整 AV 部署许可,覆盖旧金山、洛杉矶、菲尼克斯等多城,每周完成超过 45 万次付费乘车,全程无人,24 小时运营。特斯拉在加州的运营,按 CPUC 官方表述等同于豪华轿车业务。这种规模和合规层级的双重差距,决定了特斯拉如果要把 Robotaxi 推到加州,需要从头走完一遍 AV 许可流程。
新泽西州:硬封锁式立法
新泽西州的 SB 1677 号和 A 3968 号议案正在推进,方向与得州相反。议案要求自动驾驶车辆运营期间必须配备人类安全员、保险下限达到 500 万美元、运营前需完成 10 万英里安全自动驾驶里程证明。任何一条都足以把无监督 Robotaxi 挡在门外。特斯拉已经向新泽西的车主用户群发邮件动员,警告 " 立法可能使无人驾驶部署在法律上无法实现 "。
潜在跟随州
参照新泽西的模式,北部和东海岸几个州,比如纽约、马萨诸塞、华盛顿州的立法机构都有类似动向。这些州的人口密度更高、保险体系更成熟、本地政治对自动驾驶的抵触情绪也更明显。Robotaxi 在这些州落地的难度,要远高于得州、亚利桑那、佛罗里达这类州。
安全数据:监管放行的前提条件
监管层会松到什么程度,最终落到事故率这个数据上。
Electrek 引用的数据显示,特斯拉目前的 Robotaxi 车队事故率约为每 5.7 万英里一次事故,对应的人类驾驶员基准是每 22.9 万英里一次。换句话说,特斯拉 Robotaxi 的事故率约为人类驾驶员的 4 倍。
奥斯汀服务自 2025 年中启动以来,已经公开记录的事故是 14 起,2026 年 1 月单月就增加了 5 起。马斯克在财报电话会上自己也承认软件层面还有问题,描述了车辆 " 不敢移动 " 或者陷入无限循环的场景。
NHTSA 对 Tesla FSD 的调查仍在进行中。一旦调查转入召回程序,会同时影响:消费者车辆上的 FSD 订阅收入、Robotaxi 服务的运营许可、Cybercab 的市场推广。这是估值兑现路径上一个具体的尾部风险。
Waymo 2025 年内有一次召回,原因是车辆在已封闭的高速公路施工区会驶入。召回规模不大,但走完了完整的 NHTSA 程序,主动报告、用户通知、软件更新、合规结案。监管对实际运营的影响在可控范围内。Tesla 能否在事故率超出基准 4 倍的状态下走通这套程序,决定了 Robotaxi 能扩展多快。
结尾
Robotaxi 要从故事走到业绩,技术层面要解决 FSD 的无监督能力,运营层面要解决车队密度与等车时间,硬件层面要靠 Cybercab 压低单位成本。这三条线的问题,可以用工程时间和资本开支堆出来。
监管这条线取决于联邦政策节奏、各州立法博弈、事故数据演化,特斯拉自己能控制的部分有限。
任何一条出现明显恶化,估值修复都会停顿;任何一条出现明显改善,市场会以较大弹性兑现。
这种高 Beta 属性,决定了监管成为估值故事里波动最大的来源。


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