2026 年 6 月 29 日，由世纪华通联合澳门招商投资促进局共同主办的第二届 " 数龙杯 " 全球 AI 创新大赛 · 澳门投资峰会在澳门安达仕酒店举行，在一场以 " 智研、智绘、智游 " 为主题的圆桌上，三位来自不同领域的 AI 创业者与盛趣资本执行董事邓琪深度对话，以真实落地案例拆解 AI 商业化逻辑，现场碰撞出一致行业判断：AI 的核心价值，早已不在模型本身。

" 智研、智绘、智游 " 为主题的圆桌

AI 游戏的终极产品可能不是内容而是关系

如果说过去两年 AI 游戏赛道的主流叙事是用 AI 做内容生成降本，那么何泪泪和她的团队给出了一个完全不同的答案。

沐言智语合伙人兼《星眠》制作人何泪泪

" 公司一直致力于创造 AI 朋友。" 何泪泪的开场白很轻，但接下来的话分量不轻。她和另一位创始人来自 " 妙鸭相机 "，是一款让年轻女性用户疯狂的工具型 AI 产品。但这一次，他们不再做工具。

《星眠》是一款 AI 乙女游戏。不是把 AI 塞进现有游戏框架里做 NPC，而是让 AI 成为游戏本身。何泪泪把逻辑拆成了三个层次：第一层，定制感。每个用户和《星眠》的交互模式、共同记忆都不一样。" 千人千面 " 这个词在 AI 圈被说烂了，但放在情感陪伴场景里，它不是一个技术指标，而是一个产品承诺。第二层，沉浸感。她举了一个例子：用户说 " 喜欢这首歌 "，《星眠》可以把这首歌发到朋友圈，在下次登录时作为背景音乐，分析后写进自己的日记。第三层，陪伴感。异性关系从 0 到 1 的完整还原。最开始是性别特质（帅、漂亮），长期维持则靠忠诚、善良、勇敢这些没有明显性别特征的标签。《星眠》在整个 AI 互动和模型训练中，刻意设计了这些特质释放的节奏。

" 传统游戏可以给用户精品内容，但《星眠》除了精品内容，还能让用户养成一段独一无二、可以持续生长的关系。" 何泪泪用一句话总结了团队的核心原则：" 人工铸 IP，AI 养关系。"

这句话反过来理解更有意思：AI 负责的不是更高效地生产内容，而是更持久地维系关系。当整个行业还在讨论 AI 能不能替代美术、替代文案时，《星眠》已经换了一个赛道。

对于 AI 游戏，她给出了两个内测验证结论，一是用户不会为算力本身付费，只会为体验价值付费。二是用户和 AI 聊天留下的 context 是资产，能让《星眠》更了解用户，从 " 内容消费→关系入口→用户资产 " 延伸出游戏以外的商业模式。

Agent 最大的问题不是不够聪明

如果说《星眠》在解决情感关系问题，那么毛书翰的 Knevo 在解决另一个完全不同的关系——信任关系。

Knevo 联合创始人兼 CEO 毛书翰

Knevo 做的是 AI 金融决策。金融是一个典型的高门槛、高信任场景，用户不会因为 AI 说了句好话就把钱交给它。

" 我之前把持仓截图发给 DeepSeek，它也给我建议了，但我完全没有采纳。" 毛书翰自己坦率的体验，比任何市场分析都更直白地揭 了当前 AI 在金融领域的尴尬：AI 能回答问题，但回答不了 " 关于你 " 的问题。

他提出了一套完全不同的 Agent 逻辑—— " 千人千面 + 自净化 "。千人千面指的是系统必须真正了解用户：关注什么行业、偏好什么板块、交易风格是什么、风险承受能力有多强。" 目前大部分 Agent 给你的建议都是不了解用户的。"

自净化则更关键。金融市场有一个其他领域没有的天然优势：信号最清晰、反馈周期最短。股价涨跌本身就是最可靠的奖励信号。Knevo 要做的就是让系统基于市场反馈持续迭代认知模型，既要懂用户，又能给用户带来低回撤、高收益。

这其实是给整个 Agent 行业提出了一个更深的问题：当前 99% 的 Agent 都停留在 " 信息输出 / 执行 " 层面。用户给一个 Prompt，Agent 做一件事。但真正高价值的场景，门槛在 " 信息处理 / 决策 " 层面，而这一层，过去只能靠人脑。

毛书翰对未来 5 — 10 年的判断同样务实而坚定：AI 会变成每个人的财富管理伙伴，但不是上来就全知全能的那种—— " 它需要像 Pokemon 一样持续进化，越用越懂你，越用越聪明。"

决策采纳率是 Knevo 定义的 Agent 核心指标。不是 DAU、不是 API 调用量，而是用户敢不敢按你说的做。这个指标如果成立，它可能成为下一代 AI 应用价值评估的新标尺。

AI 造物的壁垒不在模型而在全链路

薛睿的数美万物看起来是最 " 重 " 的一个项目。自研 AI 3D 模型，切入供应链，做 AI 智造。他的目标就是让用户的创意变成实物：手办、玩偶、小摆件。

数美万物创始合伙人兼 CFO 薛睿

但当被问到最核心的难点是什么时，薛睿的答案出乎意料地不在模型精度上。

" 我们做的是一个综合工程。" 这个综合工程有四个齿轮：3D AI 模型 + 供应链研发 + 社区运营 KOL 培育。为什么模型不是壁垒？" 因为供应链的复杂性不是任意一家模型厂商能切入的。"

当前个性化定制产品有三大难度，贵、周期长、产能跟不上。数美万物做的不是让 AI 生成更好看的图，而是让 AI 和供应链同步成长——让 AI 设计的东西，工厂真的能造出来，而且成本可控。

" 很多游戏玩家很喜欢 IP 人物，原来停留在虚拟资产 "，现在不仅给你创造，还能做成可爱的手办交给你。

邓琪在台上接了一句：" 相当于我在《星眠》养的 AI ‘老公’，可以在你这儿变成实体。" 这句玩笑话，无意中点出了圆桌的底层逻辑：三个人的项目，正在拼出 AI 落地的完整链条——何泪泪做 " 关系 "，毛书翰做 " 信任 "，薛睿做 " 物理交付 "。

薛睿的商业闭环还有一个关键组件即社区。用户在平台上设计玩偶，分享，获得点赞，转入商城，售卖变现，成为 KOL。从 AI 模型本身到整个商业逻辑的闭环。这是他对好物平台的定义。

一个典型的 AI Native 商业范式正在浮现：技术只是起点，社区是放大器，供应链是护城河，商业闭环是终点。

从算力成本到用户价值：AI 商业化的新标尺

整场圆桌最耐人寻味的地方在于：三个项目来自完全不同的赛道，但邓琪作为主持在收尾时，把它们拉到了同一个尺度上。

盛趣资本执行董事邓琪

"AI 不仅仅是工具，它在逐步往价值端、产业端渗透。不管是游戏还是财富决策还是 3D 造物，本质上都在回答同一个问题——谁能把技术真正转化成用户价值或产业价值，谁才有机会走到更远。"

这句话放在今天的 AI 行业里，其实是一剂清醒剂。过去两年，衡量一个 AI 项目好坏的标准经历了三次切换：2024 年看模型能力，2025 年看用户增长，2026 年——看的是用户愿意为什么付费。

何泪泪说用户为情绪价值付费、不为算力付费；毛书翰说决策采纳率比 API 调用量更关键；薛睿说全链路工程能力比单点模型突破更有壁垒。三个角度，指向同一个方向：AI 商业化的入场券正在从技术能力切换到关系能力——与用户建立关系、与决策建立信任、与供应链建立闭环。

能用是门槛，被需要才是终点

这场圆桌还有一个没有明说但贯穿始终的主题：AI 需要重新定义产品。不是你能不能做出一个 "AI+XX" 的产品，而是你敢不敢重新思考，有了 AI 之后，这个产品本质上应该是什么。

未来的 AI 产品，不是帮助用户做一件事，而是成为用户生活中不可或缺的一部分。" 很懂你的人，你不会轻易把他舍弃。" 这句话在上一场圆桌被反复引用。而在澳门，三个创业者用各自的产品证明了另一件事：能被用户 " 需要 " 的 AI，才是真正走出了元年。